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Python不用pandas实现rolling的最快方法
numpy。pandas成为了众多Python程序员做数据分析的首选工具,如果不使用pandas实现rolling,可以选择代替他同样的最快方法numpy,依旧可以同样的对数据进行快速分析。
python中pd.rolling_window和pd.rolling_mean区别
rolling_mean 计算移动窗口的均值
rolling_window 计算移动窗口
pandas.rolling_window(arg, window=None, win_type=None, min_periods=None, freq=None, center=False, mean=True, axis=0, how=None, **kwargs)
python 如何写连续8个交易日低于均线
使用pandas可以快速计算
# 引入pandas包
import pandas as pd
# 模拟近10天的交易数据
days = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 生成DataFrame
df = pd.DataFrame(days, columns=['a'])
# 使用rolling函数生成5日平均
df['b'] = df.rolling(5).mean()
# 删除空值
df = df.dropna()
# 使用any函数判断是否全为真
any(df['a'] df['b'])
不清楚您python的水平,做数据工作建议多使用pandas
V:Python码农