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查询mysql数据库表被锁(数据库表被锁住)

本文目录一览:

MySQL数据库中查询表是否被锁以及解锁

1.查看表被锁状态

2.查看造成死锁的sql语句

3.查询进程

4.解锁(删除进程)

5.查看正在锁的事物  (8.0以下版本)

6.查看等待锁的事物 (8.0以下版本)

mysql表被锁了怎么解锁

重启mysql服务

执行show processlist,找到state,State状态为Locked即被其他查询锁住。KILL   10866。

如何查看MySQL数据库的死锁信息

查看MySQL数据库的死锁日志

1. 使用终端或命令提示符登录到MySQL,输入命令:mysql -h xxxx.xxx.xxx -P 3306 -u username -p 解释:xxxx.xxx.xxx是数据库IP地址,username是数据库用户名,输入命令后,会让你输入username对应的密码,就可以登录了

2. 如何查看MySQL数据库的死锁信息 在MySQL客户端下输入命令: show engine innodb status \G;

3. 如何定位MySQL数据库的死锁信息 在打印出来的信息中找到“LATEST DETECTED DEADLOCK”一节内容,看图中红线

4. 如何分析日志,定位死锁原因 看3里面的图,紫色划线部分 分析: 事务1,等待 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`,这个位置的X锁 事务2,持有 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`这个地方的S锁 事务2,等待这个地方的X锁 理论上这个事务2是可以提交的不会,死锁,但是这个事务日志只打印最后一部分死锁,信息,这里面隐含的条件是,事务1也持有 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`这个地方的S锁,这样,事务2不能加X锁,同时事务1也不能加X锁,产生死锁。

MySQL数据库表被锁、解锁,删除事务

在程序员的职业生涯中,总会遇到数据库表被锁的情况,前些天就又撞见一次。由于业务突发需求,各个部门都在批量操作、导出数据,而数据库又未做读写分离,结果就是:数据库的某张表被锁了!

用户反馈系统部分功能无法使用,紧急排查,定位是数据库表被锁,然后进行紧急处理。这篇文章给大家讲讲遇到类似紧急状况的排查及解决过程,建议点赞收藏,以备不时之需。

用户反馈某功能页面报502错误,于是第一时间看服务是否正常,数据库是否正常。在控制台看到数据库CPU飙升,堆积大量未提交事务,部分事务已经阻塞了很长时间,基本定位是数据库层出现问题了。

查看阻塞事务列表,发现其中有锁表现象,本想利用控制台直接结束掉阻塞的事务,但控制台账号权限有限,于是通过客户端登录对应账号将锁表事务kill掉,才避免了情况恶化。

下面就聊聊,如果当突然面对类似的情况,我们该如何紧急响应?

想象一个场景,当然也是软件工程师职业生涯中会遇到的一种场景:原本运行正常的程序,某一天突然数据库的表被锁了,业务无法正常运转,那么我们该如何快速定位是哪个事务锁了表,如何结束对应的事物?

首先最简单粗暴的方式就是:重启MySQL。对的,网管解决问题的神器——“重启”。至于后果如何,你能不能跑了,要你自己三思而后行了!

重启是可以解决表被锁的问题的,但针对线上业务很显然不太具有可行性。

下面来看看不用跑路的解决方案:

遇到数据库阻塞问题,首先要查询一下表是否在使用。

如果查询结果为空,那么说明表没在使用,说明不是锁表的问题。

如果查询结果不为空,比如出现如下结果:

则说明表(test)正在被使用,此时需要进一步排查。

查看数据库当前的进程,看看是否有慢SQL或被阻塞的线程。

执行命令:

该命令只显示当前用户正在运行的线程,当然,如果是root用户是能看到所有的。

在上述实践中,阿里云控制台之所以能够查看到所有的线程,猜测应该使用的就是root用户,而笔者去kill的时候,无法kill掉,是因为登录的用户非root的数据库账号,无法操作另外一个用户的线程。

如果情况紧急,此步骤可以跳过,主要用来查看核对:

如果情况紧急,此步骤可以跳过,主要用来查看核对:

看事务表INNODB_TRX中是否有正在锁定的事务线程,看看ID是否在show processlist的sleep线程中。如果在,说明这个sleep的线程事务一直没有commit或者rollback,而是卡住了,需要手动kill掉。

搜索的结果中,如果在事务表发现了很多任务,最好都kill掉。

执行kill命令:

对应的线程都执行完kill命令之后,后续事务便可正常处理。

针对紧急情况,通常也会直接操作第一、第二、第六步。

这里再补充一些MySQL锁相关的知识点:数据库锁设计的初衷是处理并发问题,作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则,而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。

根据加锁的范围,MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。MySQL中表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(metadata lock,MDL)。

表锁是在Server层实现的,ALTER TABLE之类的语句会使用表锁,忽略存储引擎的锁机制。表锁通过lock tables… read/write来实现,而对于InnoDB来说,一般会采用行级锁。毕竟锁住整张表影响范围太大了。

另外一个表级锁是MDL(metadata lock),用于并发情况下维护数据的一致性,保证读写的正确性,不需要显式的使用,在访问一张表时会被自动加上。

常见的一种锁表场景就是有事务操作处于:Waiting for table metadata lock状态。

MySQL在进行alter table等DDL操作时,有时会出现Waiting for table metadata lock的等待场景。

一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock状态,后续对该表的任何操作(包括读)都无法进行,因为它们也会在Opening tables的阶段进入到Waiting for table metadata lock的锁等待队列。如果核心表出现了锁等待队列,就会造成灾难性的后果。

通过show processlist可以看到表上有正在进行的操作(包括读),此时alter table语句无法获取到metadata 独占锁,会进行等待。

通过show processlist看不到表上有任何操作,但实际上存在有未提交的事务,可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前,表上的锁不会释放,alter table同样获取不到metadata的独占锁。

处理方法:通过 select * from information_schema.innodb_trxG, 找到未提交事物的sid,然后kill掉,让其回滚。

通过show processlist看不到表上有任何操作,在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。很可能是因为在一个显式的事务中,对表进行了一个失败的操作(比如查询了一个不存在的字段),这时事务没有开始,但是失败语句获取到的锁依然有效,没有释放。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句。

处理方法:通过performance_schema.events_statements_current找到其sid,kill 掉该session,也可以kill掉DDL所在的session。

总之,alter table的语句是很危险的(核心是未提交事务或者长事务导致的),在操作之前要确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。

如果有alter table的维护任务,在无人监管的时候运行,最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间,避免长时间的metedata锁等待。

关于MySQL的锁表其实还有很多其他场景,我们在实践的过程中尽量避免锁表情况的发生,当然这需要一定经验的支撑。但更重要的是,如果发现锁表我们要能够快速的响应,快速的解决问题,避免影响正常业务,避免情况进一步恶化。所以,本文中的解决思路大家一定要收藏或记忆一下,做到有备无患,避免突然状况下抓瞎。

怎么查看mysql表是否被锁定

当你开始执行一个 ALTER ,而你遇到了可怕的“元数据锁定等待”,我敢肯定你一定遇见过。我最近遇到了一个案例,其中被更改的表要执行一个很小范围的更新(100行)。ALTER 在负载测试期间一直等待了几个小时。在停止负载测试后,ALTER 按预期在不到一秒的时间内就完成了。那么这里发生了什么?

检查外键

每当有奇数次锁定时,我的第一直觉就是检查外键。当然这张表有一些外键引用了一个更繁忙的表。但是这种行为似乎仍然很奇怪。对表运行 ALTER 时,会针对子表请求一个 SHARED_UPGRADEABLE 元数据锁。还有针对父级的 SHARED_READ_ONLY 元数据锁。

我们来看看如何根据文档获取元数据锁定[1]:

如果给定锁定有多个服务器,则首先满足最高优先级锁定请求,并且与 max_write_lock_count系统变量有关。写锁定请求的优先级高于读取锁定请求。

[1]:

请务必注意锁定顺序是序列化的:语句逐个获取元数据锁,而不是同时获取,并在此过程中执行死锁检测。

通常在考虑队列时考虑先进先出。如果我发出以下三个语句(按此顺序),它们将按以下顺序完成:

1. INSERT INTO parent2. ALTER TABLE child3. INSERT INTO parent

但是当子 ALTER 语句请求对父进行读取锁定时,尽管排序,但两个插入将在 ALTER 之前完成。以下是可以演示此示例的示例场景:

数据初始化:

CREATE TABLE `parent` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`val` varchar(10) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB;

CREATE TABLE `child` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,

`val` varchar(10) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `idx_parent` (`parent_id`),

CONSTRAINT `fk_parent` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `parent` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION

) ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `parent` VALUES (1, "one"), (2, "two"), (3, "three"), (4, "four");

Session 1:

start transaction;update parent set val = "four-new" where id = 4;

Session 2:

alter table child add index `idx_new` (val);

Session 3:

start transaction;update parent set val = "three-new" where id = 3;

此时,会话 1 具有打开的事务,并且处于休眠状态,并在父级上授予写入元数据锁定。 会话 2 具有在子级上授予的可升级(写入)锁定,并且正在等待父级的读取锁定。最后会话 3 具有针对父级的授权写入锁定:

mysql select * from performance_schema.metadata_locks;+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| OBJECT_TYPE | OBJECT_NAME | LOCK_TYPE         | LOCK_DURATION | LOCK_STATUS |+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+| TABLE       | child       | SHARED_UPGRADABLE | TRANSACTION   | GRANTED     | - ALTER (S2)| TABLE       | parent      | SHARED_WRITE      | TRANSACTION   | GRANTED     | - UPDATE (S1)| TABLE       | parent      | SHARED_WRITE      | TRANSACTION   | GRANTED     | - UPDATE (S3)| TABLE       | parent      | SHARED_READ_ONLY  | STATEMENT     | PENDING     | - ALTER (S2)+-------------+-------------+-------------------+---------------+-------------+

请注意,具有挂起锁定状态的唯一会话是会话 2(ALTER)。会话 1 和会话 3 (分别在 ALTER 之前和之后发布)都被授予了写锁。排序失败的地方是在会话 1 上发生提交的时候。在考虑有序队列时,人们会期望会话 2 获得锁定,事情就会继续进行。但是,由于元数据锁定系统的优先级性质,会话 3 具有锁定,会话 2 仍然等待。

如果另一个写入会话进入并启动新事务并获取针对父表的写锁定,则即使会话 3 完成,ALTER 仍将被阻止。

只要我保持一个对父表打开元数据锁定的活动事务,子表上的 ALTER 将永远不会完成。更糟糕的是,由于子表上的写锁定成功(但是完整语句正在等待获取父读锁定),所以针对子表的所有传入读取请求都将被阻止!

另外,请考虑一下您通常如何对无法完成的语句进行故障排除。您查看已经打开较长时间的事务(在进程列表和 InnoDB 状态中)。但由于阻塞线程现在比 ALTER 线程更年轻,因此您将看到的最旧的事务/线程是 ALTER 。

这正是这种情况下发生的情况。在准备发布时,我们的客户端正在运行 ALTER 语句并结合负载测试(一种非常好的做法!)以确保顺利发布。问题是负载测试保持对父表打开一个活动的写事务。这并不是说它只是一直在写,而是有多个线程,一个总是活跃的。 这阻止了 ALTER 完成并阻止对相对静态的子表的随后的读请求。

幸运的是,这个问题有一个解决方案(除了从设计模式中驱逐外键)。变量 max_write_lock_count[2] 可用于允许在写入锁定之后在读取锁定之前授予读取锁定连续写锁。默认情况下,此变量设置为 18446744073709551615,如果你对该表发出 10,000 次写入/秒,那么你的读将被锁定 5800 万年……

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