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求推荐一本学习python(怎么推荐一本)

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求python书籍推荐

零基础如何学好python,作为一个学了python两三年的过来人,我当初也是从0开始一路摸索过来的,这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。

1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。

2.《利用Python进行数据分析(原书第2版)》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。

自学python推荐书籍

零基础如何学好python,作为一个学了python两三年的过来人,我当初也是从0开始一路摸索过来的,这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。

1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython:编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。

2.《利用Python进行数据分析(原书第2版)》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。

学python推荐的10本豆瓣高分书单,小白到大佬,没看过太可惜了

前言:我自己整理了几本书籍的电子档,需要的可以私信我 “书籍” 免费领取

本书一共12章,每一章都会用一个完整的 游戏 来演示其中的关键知识点,并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程,引发读者的兴趣,降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中,真正做到了寓教于乐。

《Python编程初学者指南》内容浅显易懂,示例轻松活泼,是国际畅销的Python初学者教程,适合对Python感兴趣的初级和中级读者。

二,Python编程快速上手

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。这本书不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。 书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。

本书适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用强大的编程语言和工具,并且会体会到Python编程的快乐。

三,Python编程快速上手(第2版)

在本书中,你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作,无须事先具备编程经验。通过阅读本书,你会学习Python的基本知识, 探索 Python丰富的模块库,并完成特定的任务(例如,从网站抓取数据,读取PDF和Word文档等)。本书还包括有关输入验证的实现方法,以及自动更新CSV文件的技巧。一旦掌握了编程的基础知识,你就可以毫不费力地创建Python程序,自动化地完成很多繁琐的工作,包括:

① 在一个文件或多个文件中搜索并保存同类文本;

② 创建、更新、移动和重命名成百上千个文件和文件夹;

③ 下载搜索结果和处理Web在线内容;

④ 快速地批量化处理电子表格;

⑤ 拆分、合并PDF文件,以及为其加水印和加密;

⑥ 向特定人群发送提醒邮件和文本通知;

⑦ 同时裁剪、调整、编辑成千上万张图片。

四,Python编程

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D 游戏 开发如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

五,Python编程(第2版)

本书是针对所有层次Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:第一部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念,包括Matplotlib等强大的Python库和工具,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的2D 游戏 、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。

第2版进行了全面修订,简化了Python安装流程,新增了f字符串、get()方法等内容,并且在项目中使用了Plotly库以及新版本的Django和Bootstrap,等等。

六,Python深度学习

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的 探索 实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

七,Python极客项目编程

本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame等等。

八,Python神经网络编程

本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知和树莓派知识。

本书适合想要从事神经网络研究和 探索 的读者学习参考,也适合对人工智能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。

九,趣学ython编程

《趣学python编程》是一本轻松、快速掌握python编程的入门读物。全书分为3部分,共18章。第1部分是第1章到第12章,介绍python编程基础知识,包括python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图,等等。第2部分是第13章和第14章,介绍如何用python开发实例 游戏 弹球。第3部分包括第15章到第18章,介绍了火柴人实例 游戏 的开发过程。

这本书语言轻松,通俗易懂,讲解由浅入深,力求将读者阅读和学习的难度降到最低。任何对计算机编程有兴趣的人或者首次接触编程的人,不论孩子还是成人,都可以通过阅读本书来学习python编程。

十,Python网络编程(第3版)

本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员,结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。具体内容包括:全面介绍Python3中最新提供的SSL支持,异步I/O循环的编写,用Flask框架在Python代码中配置URL,跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法,等等。