本文目录一览：
- 1、说明在java程序中连接并查询Mysql的主要命令和步骤
- 2、MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示+源码+代码演示）
- 3、简述mysql建立连接过程
- 4、Mysql连接join查询原理知识点
- 5、简介mysql之mysql语句执行流程
说明在java程序中连接并查询Mysql的主要命令和步骤
java程序连接MySql的主流方法是通过JDBC,你需要去MySql官网下一个他们的驱动包，然后以外部包的形式导入到项目中
建立连接
进行查询
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//DatabaseName是数据库名
Connection ct=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/DatabaseName",username,password);
//此时就可以使用这个连接进行增删改查了
我这里贴上我以前写的一个demo的部分查询代码
PreparedStatment ps=ct.prepareStatement("select * from students where Number=?");//sql语句结尾不需要;
//?可以为任何类型 在函数中声明 类似ps.set类型(第几个，数据);
//sql语句可以为任何种类,第一个是从1开始
ps.setInt(1,2);
ResultSet rs=ps.executeQuery();
while(rs.next()){
int Number=rs.getInt(1);//第一个字段,顺序与sql语句查询的顺序对应，若为*则按照表中字段顺序获取
Time Time=rs.getTime(3);
String Name=rs.getString(2);
String Sex=rs.getString(4);
System.out.println("编号:"+Number+",姓名:"+Name+",出生时间:"+Time+",性别："+Sex);
}
项目最后需要关闭连接
ct.close();
MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示+源码+代码演示）
数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。
不使用数据库连接池
如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：
1.TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）
2.MySQL认证的三次我收
3.真正的SQL执行
4.MySQL的关闭
5.TCP的四次握手关闭
可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭操作
使用数据库连接池
如果使用数据库连接池，那么会 事先申请（初始化）好 相关的数据库连接，然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接，操作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中
资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。
更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。
统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((4*2)+1)=9
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90分钟搞懂数据库连接池技术|linux后台开发
《tcp/ip详解卷一》： 150行代码拉开协议栈实现的篇章
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源码下载
下载方式：（Github中下载）
db_pool目录下有两个目录，mysql_pool目录为MySQL连接池代码，redis_pool为redis连接池代码
下面介绍mysql_pool
CDBConn解析
概念： 代表一个数据连接对象实例
相关成员：
m_pDBPool：该数据库连接对象所属的数据库连接池
构造函数： 绑定自己所属于哪个数据库连接池
Init()函数： 创建数据库连接句柄
CDBPool解析
概念：代表一个数据库连接池
相关成员：
Init()函数：常见指定数量的数据库实例句柄，然后添加到m_free_list中，供后面使用
GetDBConn()函数： 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄
RelDBConn()函数： 程序使用完该数据库句柄之后，将句柄放回到空闲队列中
测试之前，将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的（代码中有好几处）
进入MySQL， 创建mysql_pool_test数据库
进入到mysql_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下两条命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时4秒左右；使用连接池之后，整个操作耗时2秒左右，提升了一倍
源码下载
下面介绍redis_pool
测试
进入到redis_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下的命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时182ms；使用连接池之后，整个操作耗时21ms，提升了很多
进入redis，可以看到我们新建的key：
简述mysql建立连接过程
在以前不论是使用SQLyog MySQL GUI或是phpMyAdmin访问数据库，第一步一定是输入访问数据库的账号与密码，当然Dreamweaver也不例外。在Dreamweaver中，我们通过建立 【MySQL联机】告诉Dreamweaver连接的MySQL数据库地址、名称，以及访问的账号和密码。
在一个网站中，我们只需对一个数据库建立一次MySQL连接。通常网络上的主机空间也只支持访问一个数据库。例如虚拟主机，最基本的方案是搭配1个MySQL数据库。
在【文件】面板中打开index.php，接着选择【应用程序】→【数据库】面板，单击【+】按钮后选择【MySQL连接】。
建立MYSQL连接
在建立数据库连接前，我们必须设置好图6-5中的前面3个选项，如果依照书中叙述设置好，那么基本上便不会有问题。当然必须至少打开一个网页，否则会有无法选择的情况发生。
未打开页面，选项均无法选择
弹出如图6-7所示的窗口，请依照其下面的说明进行设置。可以单击【测试】按钮测试是否有问题，单击【确定】按钮后就可以在【应用程序】→【数据库】面板中看到所建立的数据库连接。我们可以操作这个树状结构（见图6-8）检查连接的数据库、数据表与字段名称及属性等。也可以打开phpMyAdmin来检查数据库结构，并与面板内的信息对比。字段与功能说明。
建立连接
数据库内的数据表、字段和属性
字段与功能说明
字 段
说 明
连接名称
依个人喜好自由输入
MySQL服务器
MySQL服务器的位置，一般设置为localhost，除非所要存取的MySQL数据库不在网页所在的主机上，而且该MySQL数据库也提供对外的连接
用户名
访问MySQL数据库的用户名称
密码
访问MySQL数据库的用户密码
数据库
选择所要建立连接的数据库名称，可以单击【选取】按钮浏览MySQL服务器上的所有数据库。我们选择刚导入的范例数据库database
在建立完成MySQL连接后，在【文件】面板中会看到Dreamwaver自动建立了Connections文件夹，在该文件夹下有一个与前面所建立的MySQL连接名称相同的文件。
Connections文件夹
Connections文件夹是Dreamweaver用来存放MySQL连接设置文件的文件夹。
打开该文件并使用【代码】视图，可以看到有关连接数据库的设置。
数据库连接设置
在这个文件中定义了与MySQL服务器的连接（mysql_pconnect函数），包括以下内容。
$hostname：MySQL服务器的地址。
$database：连接数据库的名称。
$username：用户名称。
$password：用户密码。
定义的值与我们前面在图形界面所设置的值是对应的，然后利用函数mysql_pconnect与数据库连接。连接后才能对数据库进行查询、新增、修改或删除的操作。
如果在网站制作完成后将文件上传至网络上的主机空间时发现，网络上的MySQL服务器访问的用户名、密码等方面与本机设置有所不同，可以直接修改位于Connection文件夹下的db_conn.php文件。但还是建议直接在本机配合网络主机上的环境来设置。例如，你拥有虚拟主机所提供的MySQL数据库名称为xu354jp6，但在本机却要命名为Charles，虽然可能会好看些，但到时候就会多一个麻烦了。
对于如何将本机已经完成的网站移植到网络上的空间，将在附录中有详细的介绍。
总之，在建立好数据库连接后，除非要连接MySQL数据库里的另一个数据库，否则不需要再做这个步骤了。
Mysql连接join查询原理知识点
Mysql连接（join）查询
1、基本概念
将两个表的每一行，以“两两横向对接”的方式，所得到的所有行的结果。
假设：
表A有n1行，m1列；
表B有n2行，m2列；
则表A和表B“对接”之后，就会有：
n1*n2行；
m1+m2列。
2、则他们对接（连接）之后的结果类似这样：
3、连接查询基本形式： from
表1
【连接方式】
join
表2
【on连接条件】连接查询基本形式： from
表1
【连接方式】
join
表2
【on连接条件】
1、连接查询的分类
交叉连接
其实就是两个表之间按连接的基本概念，进行连接之后所得到的“所有数据”，而对此无任何“筛选”的结果——筛选就是指连接条件。
即：交叉连接就是没有条件的“全部连接”——有称为 笛卡尔积。
交叉连接通常没有实用价值，因为这样连接之后 数据，每一行数据的意义就可能会“丢失”。
形式：
from
表1
【cross】
join
表2
；
或：
from
表1
，
表2
；
内连接
形式：
from
表1
【inner】
join
表2
on
表1.字段1
=
表2.字段2；
含义：
取得一个“交叉连接”的结果中，满足所设定的连接条件（就是on后面的条件）的那些行的数据；
交叉连接往往会有“无意义数据”，如下：
2、看内连接的结果：
3、结果为：
4、可见：内连接其实就是找出一个交叉连接的数据结果中，“有意义”的那些数据行。而一个交叉连接，其中的数据，有的有意义，有的没有意义（错误数据）。
但是，要注意：
1，这种连接条件，不是随意设置，而是要根据表之间的实际关系来设置，通常该关系就是两个表之间的具有“主外键关系”的两个字段的值相等。
2，可见，连接查询，跟我们之前所学的“外键关系”，是有其内在的逻辑一致性的。
3，不过，我们做内连接的时候，并不是要求2个表“必须”有外键关系——我们只是自己从现实角度理解他们有外键关系（数据关系）就可以，而在查询的时候使用内连接就建立起了他们的关系。可见：内连接其实就是找出一个交叉连接的数据结果中，“有意义”的那些数据行。而一个交叉连接，其中的数据，有的有意义，有的没有意义（错误数据）。
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简介mysql之mysql语句执行流程
1.一条查询语句如何执行？
2.一条更新语句如何执行？
3.innodb的redolog是什么？
4.什么是写缓冲
5.写缓冲一定好吗？
6.什么情况会引发刷脏页
关于一条mysql查询语句在mysql中的执行流程
如select name from test where id=10;
1.连接器---先与mysql服务端连接器建立连接，若查询缓存命中则直接返回 （查询缓存的弊端：查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。）
2.分析器---词法分析告诉服务端你要干什么（我要找 test表中id为10的名字） ( 其中sql语法错误在这块暴露 )
3.优化器---服务端会思考该怎么执行最优(索引的选择)
4.执行器---检查用户对库对表的权限
5.存储引擎--存储数据，提供读写接口
以update a set name=1 where id=1;
主要区别在于在查询到数据之后(select name from a where id=1)，如果是innodb引擎它会进行日志的两阶段提交:
1.开启事务，写入redolog（innodb引擎特有），并更新内存
3.写入binlog，提交事务，commit
我们知道mysql数据存储包含内存与磁盘两个部分，innodb是按数据页(通常为16k)从磁盘读取到内存中的(剩余操作在内存中执行)，当要更新数据时，若目标数据的数据页刚好在内存中，则直接更新。不在呢？
将这个更新操作(也可能是插入) 缓存在change buffer中 (redolog也会记录这个change buffer操作)等到下一次查询要用到这些数据时，再执行这些操作，改变数据(称为合并操作记录称为merge)。
innodb_change_buffer_max_size
innodb_change_buffering
先介绍两个概念
因为redolog是环形日志，当redolog写满时，就需要“擦掉”开头的一部分数据来达到循环写，这里的擦掉指，指将redolog日志的checkpoint位置从 CP推进到CP‘ ，同时将两点之间的脏页刷到磁盘上(flush操作)，此时系统要停止所有的更新操作（防止更新操作丢失）
1.系统内存不足。当要读取新的内存页时就要淘汰一些数据页，如果淘汰的正好是脏页，就要执行一次flush操作
2.Mysql认为系统处于“空闲状态”
3.正常关闭Mysql
上述后两者场景(系统空闲和正常关闭)对于性能都没太大影响。
当为第一种redolog写满时，系统无法执行更新操作，所有操作都会堵塞
当为第二种内存不够用时，如果淘汰脏页太多，影响mysql响应时间
后两者刷脏页会影响性能，所以Mysql需要有刷脏页控制策略，可以从以下几个设置项考虑
1.设置innodb_io_capacity告诉innodb所在主机的IO能力
