一、Python不显示warning和Numpy
NumPy是Python中的重要扩展库之一，该库主要用于科学计算和数值计算。在使用NumPy时，由于数据类型和格式等的不同，可能会产生warning。比如要创建一个数组，且数据类型为float64，但是实际上传入的是一个int类型，这时Python会出现warning。我们可以通过以下方式解决这个问题：
import numpy as np np.seterr(all='ignore')
这里我们使用了numpy的seterr函数来把所有warning都忽略掉。
二、Python不显示warning和range
在Python中，range函数用来生成一系列的数，指定范围和步进值。当有时候需要使用range创造大量的数据时，可能会发生warning。我们可以这样处理：
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)
res = list(range(0,100000,1))
在这里，我们通过warnings库来把DeprecationWarning给忽略掉。然后使用range函数，把返回值转化成list格式。
三、Python不显示warning和版本
Python不显示warning和版本相关，警告的过程通常是由于代码在新版本的Python中不再被支持而触发。我们可以使用sys库来获取当前的Python版本以及打开和关闭警告信息。
import sys
import warnings
if not sys.warnoptions:
warnings.simplefilter("ignore")
print(sys.version)
在这里，我们先调用sys库来查看当前Python的版本。如果想要关闭Python警告信息，则可以使用warnings库的simplefilter函数来实现。在这里我们使用该函数来忽略warning信息。
四、Python不显示warning和其他库
对于其他的Python库，可能也会存在warning问题。相应的解决方法其实也是类似的。我们可以使用对应库的方法来忽略warning信息。比如使用Pandas库时会出现的warning信息，可以通过以下方式进行处理：
import pandas as pd pd.options.mode.chained_assignment = None
在这里，我们使用Pandas库的options模块，来把警告信息关掉。其中，chained_assignment参数可以控制警告信息。
五、Python不显示warning和更严谨的代码编写
最后，Python不显示warning的问题，其实也可以反映出我们代码的编写是否足够严谨。在编写代码时，可以通过以下几点来避免warning信息的出现：
1、严格控制代码中的变量类型和数据类型，对变量进行类型检查和转换。
2、遵守代码规范和设计模式，让代码尽可能地符合Python的语言特性和语法规则。
3、使用Python强大的工具和库，如unittest来进行代码测试。
综上所述，Python不显示warning并不是问题的本质解决方式，解决问题的关键还在于对问题的深入研究和分析，以及代码编写的规范和严谨程度。
