详解Flask连接数据库

随着互联网的快速发展，Web应用程序已经成为人们最为熟悉的应用程序之一。而Flask是Python中一个轻量级的Web框架，它的简洁性和易扩展性使得它成为了开发Web应用程序的重要工具之一。在Flask开发中，连接数据库是一个必不可少的环节。本文将从多个方面对Flask连接数据库做详细的阐述。

一、Flask连接数据库并可视化

在Flask中，我们可以使用多种数据库，比如SQLite、MySQL和PostgreSQL等。下面，我们以SQLite为例，对Flask连接数据库进行讲解。

首先，需要通过pip安装相关依赖库。比如，在Windows下安装SQLite3:

!pip install sqlite3

接下来，我们需要在Flask应用程序中配置数据库。具体代码如下：

from flask import Flask, abort, request, jsonify

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///test.db'

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False


db = SQLAlchemy(app)

上述代码中，我们首先导入了Flask库和SQLAlchemy库。然后，我们创建了一个app对象和一个db对象。最后，我们配置了数据库连接的URI和关闭了在数据库修改时发送信号到应用程序的跟踪功能。具体地，'sqlite:///test.db'表示连接到名为test的SQLite数据库。需要注意的是，这个test.db文件会被存储在当前文件夹中。

接下来，我们可以用db对象定义模型，定义之后我们就可以像sqlalchemy一样使用增、删、改、查等操作。定义模型的代码如下：

class User(db.Model):

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    name = db.Column(db.String(20), nullable=False)

    email = db.Column(db.String(50), nullable=False)



    def to_dict(self):

        return {

            'id': self.id,

            'name': self.name,

            'email': self.email

        }

上述代码中，我们定义了一个User模型，包括id、name和email三个属性。其中，id为整型，为主键；name和email为字符串类型，不能为空。另外，我们还定义了一个to_dict函数，用于将模型数据转换成字典格式。

最后，我们需要将模型应用到数据库中。具体代码如下：

@app.route('/user', methods=['POST'])

def create_user():

    name = request.json.get('name')

    email = request.json.get('email')

    if not name or not email:

        abort(400)

    user = User(name=name, email=email)

    db.session.add(user)

    db.session.commit()

    return jsonify(user.to_dict()), 201

上述代码中，我们使用POST方法请求应用路由'/user'，并将用户名和邮箱地址传递到函数中。如果用户名或邮箱为空，就会返回状态码400；否则，将用户名和邮箱地址注入到User模型中，并用add和commit方法将其添加到数据库中。

至此，我们已经成功地连接了SQLite数据库，并实现了数据增加功能。

二、Flask数据库迁移

在Flask的Web应用程序开发中，当我们需要对我们的数据库进行结构变更时，Flask提供了一个叫做Flask-Migrate的库，可以方便地进行数据库迁移。Flask-Migrate的简单使用步骤如下：

1、安装Flask-Migrate

!pip install flask-migrate

2、初始化数据库迁移环境

flask db init

3、生成迁移脚本

flask db migrate -m "add fields to user model"

4、应用迁移脚本

flask db upgrade

5、回滚迁移

flask db downgrade

上述步骤中，我们使用了Flask-Migrate提供的命令行工具，简单完成了数据库迁移的操作。

三、Flask链接数据库失败重试

在Flask开发中，由于网络或服务器原因，连接数据库时有可能会失败。为了避免这种情况，我们需要实现一种Flask链接数据库失败重试的方法。具体代码如下：

import time



def get_db_retry(db_url, retry=3):

    tried = 0

    db = None

    while tried < retry:

        try:

            db = SQLAlchemy()

            db.init_app(app)

            db.session.execute('SELECT 1')

            break

        except:

            if not db:

                print("DB not started yet.", tried)

                time.sleep(1)

                db = None

                tried += 1

            else:

                db = None

                tried += 1

    return db

上述代码中，我们定义了一个名为get_db_retry的函数，用于在Flask中重试连接数据库。我们传入一个db_url和重试次数retry，利用SQLAlchemy的init_app()方法初始化数据库连接，然后使用execute()方法查询。如果执行成功，则返回db对象；否则，重试retry次数。

四、Flask数据库在哪

在Flask应用程序中，数据库文件被存储在应用程序配置的文件夹下。具体路径可以使用Flask的config环境变量及当前工作目录变量中的DATABASE_URI来指定。比如，我们可以在Flask应用程序中这样配置：

from os import path



app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = ''sqlite:///' + path.join(basedir, 'data.sqlite')

在上述代码中，我们将数据库文件存放在当前文件夹中，并将其命名为data.sqlite。

五、Flask中数据库插入数据

在Flask应用程序中，我们使用SQLAlchemy向数据库插入数据时，具体操作如下：

db.session.add(user)

db.session.commit()

上述代码中，我们将user对象注入到session中，并通过commit()方法将其添加到数据库中。

结束语

本文主要从Flask连接数据库并可视化、Flask数据库迁移、Flask链接数据库失败重试、Flask数据库在哪以及Flask中数据库插入数据几个方面，对Flask连接数据库进行了详细的阐述。希望本文的内容对读者能够有所帮助。