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那些Python中的模块
Python的解释环境是很好用,但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候,解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。
对于大型的应用程序来说,一个文件可能是不够的,这个时候我们需要在文件中引用其他的文件,这样文件就叫做模块。
模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。在模块内部,模块名可以通过全局变量 __name__ 获得。
还是之前的斐波拉赫数列的例子,我们在fibo.py文件中存放了函数的实现:
编写完毕之后,我们可以在Python的解释环境中导入它:
然后直接使用即可:
常用的函数,我们可以将其赋值给一个变量:
或者,我们在导入的时候,直接给这个模块起个名字:
或者导入模块中的函数:
每个模块都有它自己的私有符号表,该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。因此,模块的作者可以在模块内使用全局变量,而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。
前面我们提到了可以使用import来导入一个模块,并且 __name__ 中保存的是模块的名字。
和java中的main方法一样,如果我们想要在模块中进行一些测试工作,有没有类似java中main方法的写法呢?
先看一个例子:
在模块中,我们需要进行一个判断 __name__ 是不是被赋值为 "__main__"。
我们这样来执行这个模块:
以脚本执行的情况下,模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因。
看下执行效果:
如果是以模块导入的话,那么将不会被执行:
使用import导入模块的时候,解释器首先会去找该名字的内置模块,如果没找到的话,解释器会从 sys.path变量给出的目录列表里寻找。
sys.path的初始目录包括:
要想查看模块中定义的内容,可以使用dir函数。
上面的例子列出了当前模块中定义的内容,包括变量,模块,函数等。
我们可以给dir加上参数,来获取特定模块的内容:
java中有package的概念,用来隔离程序代码。同样的在Python中也有包。
我们看一个Python中包的例子:
上面我们定义了4个包,分别是sound,sound.formats, sound.effects, sound.filters。
__init__.py 可以是一个空文件,也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量。
当导入的时候, python就会在 sys.path 路径中搜索该包。
包的导入有很多种方式,我们可以导入单个模块:
但是这样导入之后,使用的时候必须加载全名:
如果不想加载全名,可以这样导入:
那么就可以这样使用了:
还可以直接导入模块中的方法:
然后这样使用:
如果一个包里面的子包比较多,我们可能会希望使用 * 来一次性导入:
那么如何去控制到底会导入effects的哪一个子包呢?
我们可以在 __init__.py 中定义一个名叫 __all__ 的列表,在这个列表中列出将要导出的子包名,如下所示:
这样from sound.effects import * 将导入 sound 包的三个命名子模块。
如果没有定义 __all__,from sound.effects import * 语句 不会 从包 sound.effects 中导入所有子模块到当前命名空间;它只会导入包 sound.effects。
Import 可以指定相对路径,我们使用 . 来表示当前包, 使用 .. 来表示父包。
如下所示:
怎么查找 Python 模块的用法说明及模块文件位置?
查找 Python 模块的用法说明及模块文件位置:
1.在解释器里面用help就可能获得模块的使用说明,用__file__就可以获得模块文件位置。
2.例如 os 模块。
import os。
help(os) # 获得os模块的使用帮助,在帮助里也会列出模块文件位置,见下图。
print os.__file__ # 打印出os模块文件所在位置。
Python:
Python (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
如何列出所有属于python包的模块
首先确保python安装成功了,python的安装程序可以在百度里面进行搜索下载安装
python 查看模块的方法
之后在开始按钮中,输入cmd,进入到黑色的控制台界面中
python 查看模块的方法
之后在控制台中输入python,进入python控制台界面中
python 查看模块的方法
导入相应的python模块,下面用math模块进行举例,输入import math
python 查看模块的方法
之后进行查看模块的信息,开始输入help(math),我们能看到math中的基本信息,同时能看到functions,这就是模块提供的方法了
python 查看模块的方法
因为提供的函数很多,会出现more的字样,敲回车,就能一个个方法,看了。
如果想退出,直接输入q,就完成退出
python 查看模块的方法