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入行机器视觉，视觉技术到底难不难学
如果你以前没有接触过机器视觉，而你想要学习机器视觉，你可能就会有第一个疑惑：
机器视觉到底难不难学？
在回答大家这个问题之前，让我们先了解什么是机器视觉？
一、机器视觉的定义
机器视觉是用机器代替人眼进行测量和判断。
而机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像捕获设备，分为CMOS和CCD）将摄取的目标转换为图像信号，并将其传输到专用图像处理系统以获得形状信息目标，根据像素分布。
将亮度和颜色等信息转换为数字化信号；图像系统对这些信号执行各种操作以提取目标的特征，然后根据辨别的结果控制设备的动作。
二、机器视觉原理
机器视觉检测系统采用CCD摄像头将检测到的目标转换成图像信号，传输到专用图像处理系统，根据像素分布和亮度，颜色等信息，转化为数字信号，这些图像处理系统信号执行各种操作，以提取目标的特征，如面积，数量，位置，长度，然后根据预设的允许性和其他条件，包括大小，输出结果，角度，数量，通过／失败，存在／不存在等，实现自动识别。
三、机器视觉应用
机器视觉应用主要包括检测和机器人视觉两个方面：
1。检测：
它还可以分为高精度定量检测（如显微照片的细胞分类，机械部件的尺寸和位置测量）和非测量设备的定性或半定量检测（如目视检查）产品和部件识别和装配线上的定位），缺陷检测和装配完整性测试）。
2。机器人视觉：
用于指导机器人在各种范围内的行动和操作，例如从料斗发送的杂乱的材料堆中拾取工件，并将其放在传送带或其他设备上的某个方向（即料斗拣选问题）。
对于小范围内的操作和动作，还必须采用触觉传感技术。
此外，还有：自动光学检测，人脸识别，无人驾驶汽车，产品质量分类，打印质量自动检测，文本识别，纹理识别，跟踪定位，机器视觉图像识别等应用。
最后，我们再来说说机器视觉到底难不难学，说实在的机器视觉其实并不难，但是要求你有一定的基础。需要你认识到机器视觉是什么技术，C语言或C＋＋有了解，就可以了。其实也不需要你要有大量的知识。但是在你学习的过程中，你就需要有一定的耐心和努力了。因为这里面要学习的东西是非常多的。不管你是大专生也好，本科生也好，后期只要你努力了，你就能够很快进入到机器视觉这一行里。
简单点说，你需要的是，C＋＋基础（不需要很厉害，但是要懂点点），数字图像处理了解一遍，知道各个算法的作用以及了解大致原理，学会一下QT，然后就算入门了，后面就是靠自己不断的学习和积累的了。
机器视觉这一行的行业前景还是很不错的喔。加油！
关于c语言问题？
C语言这门语言可上可下，c语言的强大在于其灵活性，向上可以写应用，向下可以写硬件，c语言中指针发挥了很大的作用。
唉，作用不跟你讲了，给你看一张程序语言的排名图吧。这个更能说明问题。
总之一句话吧，不是c语言没用，是想学的好很难，用的好更难，真正用的好的人，都是不是钱的问题了
什么是机器视觉什么才是机器视觉
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉是用机器模拟人的视觉功能，即通过机器视觉产品(图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统进行各种运算处理来提取信息并加以理解，最终用于实际识别、检测、测量和控制的技术。
机器视觉技术能自学吗？
可以自学，但是都是理论知识是不够的。
真正的专家都是理论加实践双管齐下，缺一不可
建议对机器视觉有兴趣的话，一定要到公司去做项目，边做边学，这样是最快的。
