本文目录一览：
- 1、怎么给Python3.2 装pylab
- 2、python中matplotlib怎么画图
- 3、pyhton 怎么安装matplotlib
- 4、Python Matplotlib画图
- 5、怎样在ubuntu中安装python及科学计算环境
怎么给Python3.2 装pylab
打开你的python安装目录，直到看到python.exe为止的文件夹。然后复制文件夹的路径，打开系统变量，然后把那个路径复制到系统变量里面（别忘了分号）。然后“开始---运行----输入cmd-----输入python回车。”。然后你就可以再里面写py代码了
python中matplotlib怎么画图
首先，你要先安装matplotlib、numpy库。可以使用pip进行库的安装。
分享一段我写的代码，是非常简单、基础的，你有兴趣可以看看，复制过去练习练习，有什么不懂可以问我。
import numpy as np
import pylab as plt
plt.figure(1)
plt.figure(2)
ax1 = plt.subplot(211)
ax2 = plt.subplot(212)
x = np.linspace(0, 3, 100)
for i in xrange(5):
plt.figure(1)
plt.plot(x, np.exp(i * x / 3))
plt.sca(ax1)
plt.plot(x, np.sin(i * x ))
plt.sca(ax2)
plt.plot(x, np.cos(i*x))
plt.show()
效果图：
请采纳，谢谢！
pyhton 怎么安装matplotlib
缺省状态下python安装包并不包含pylab包，直接import如下图所示就立马报错了，小编以为还是跟以前一样，只要去下载个模块导进去就成了，结果发现开始了漫漫长路。
2
pylab是matplotlib的一部分，可到相应网址下载，具体的网址参考下图，最新版本为1.5.0，请注意下载对应自己python的版本，小编下载是exe,双击后自动找到python目录安装
3
下一步还要下载numpy包，具体的链接参考下图或者直接度娘吧，下载时注意选择python的版本以及windows的位数，如小编下载的是1.10.1，win32位python2.7的版本，8M大的文件。
4
进入安装过程，exe文件双击后自动执行，然后就会在本机自动找到python的安装目录，如下图，所要做的就是确认一下找到目录是不是正确，然后点击下一步就自动安装好了。
5
还是继续报错，缺少six模块，这个模块在six官网可以下载，但下载却是个whl结尾的文件，不能自动安装，找一下python的安装目录，寻找pip文件，小编是在scripts目录下。
6
把下载的文件拷贝到这个目录（因为小编不想再设搜索目录），进入CMD命令进入命令行模式，cd到刚才的目录，运行如下图的命令，pip install six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl完成安装
7
知道了上述安装方式，下一个组件就好办了，见下图的网站下载Python-Dateutil组件，同样是whl文件，如法泡制，用pip intall python_dateutil-2.4.2-py2.py3-none-any.whl进行安装
8
跟着import的报错下载下个组件，pyparsing，但要注意这个组件是分python2和3版本的，别下错了。下载后同样使用pip install pyparsing-2.0.5-py2.py3-none-any.whl进行安装
9
安装完成后可以回到python，运行import pylab，一切运行正常，不再报错了。搞定收工，==，小编发现真要画图时，会发现整个程序运行得暴慢，机器和死机了一样，还是少了点什么。
10
研究半天发现还少了个科学计算包scipy，有60多M，具体下载地址参考下图，提醒下这个文件分python版本，有64位和32位的。下载后是个exe文件，自动找到python目录进行安装。
11
再次导入后运行程序，过程是辛苦的，但终于成功了，总算是长出了口气，不过小编总结还是走了太多弯路，下一次知道了要装这些包的名字，估计直接用pip工具就可以很快搞定了。
Python Matplotlib画图
主要用于作图、可视化问题
pip install matplotlib
导入模块 pyplot 和 pylab ，可以参考下面链接观察两者区别：
（说白了就是pylay=pyplot+numpy）
输入这三行解决
主要使用 plot() 来展示，里面前两个参数代表 x ， y 坐标（注意x，y数量要一样），第三个参数可以用来设置散点图( 'o' )或者颜色、线条形式等各种样式，并且第三个参数可以同时传入多个，比如要红色的散点图就： '0r'
(1)颜色样式：
(2)线条样式：
(3)点的样式：
(4)坐标区间：
或者分别设置x、y的区间：
注：
设置点的样式时默认就是散点图，以及同类样式只能设置一个（比如不能设置两种颜色），并且还可以把多个图集合在一起展示，那就多 plot 几个，plot就相当于一个画布，每plot一个就相当于在上面画一张图，再弄就继续在上面画
主要用 hist() 来显示，实现方式很简单，把一组数据放入括号里就行了，例如随机生成一堆正态分布的数，然后直方图显示：
其中如果要设置直方图格式（宽度、上下限、是否要轮廓）可以这样：
注：
直方图和折线图这些不太一样，折线图是传入两个等长数据，然后每个x、y坐标一一对应展示出来。而直方图是：第一个参数代表你传入的所有数据，第二个参数代表你传入的x轴范围，然后直方图会将第一个参数里传入的数据一个个计算在某个范围内含有的数据量，因此传入的两个参数数据不一定要等长，例如下面的例子：
结果如图：
可以看出数据被自动分配到对应的范围内上了
使用 subplot(row, col, area) ：三个参数分别是行数、列数和区域，比如要将原图分成2行2列（切成4份），然后要左下角那个图就：
如果想4个图都显示就4个 subplot ，分别1、2、3、4就行了，然后在各图的subplot之后写的都是每个图的内容，现在我们试试弄一个2行，第一行两列的图片（想象下鼠标的样子），而且分别是不同的内容：
注：
labels 、 sizes 、 colors 和 explode 的长度都要一样
1.导入3D图相关模块：
2.将画图板加到3D模块里，然后加入数据即可：
3D散点图举例：
通过 imread() 读取，举例：
怎样在ubuntu中安装python及科学计算环境
在ubuntu中python2版本用的是pip安装，python3版本用的是pip3安装，以下默认python3安装
推荐的科学计算所用的工具首先是spyder，界面类似matlab
首先安装pip3打开终端输入sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-pyqt*
第二步sudo pip3 install spyder
还有一些常用的绘图包matplotlib，数据处理包pandas
安装命令 sudo pip3 install matplotlib pandas
其他有用的还有符号计算包sympy，绘图包seaborn等，都可以通过pip3类似上面的命令进行安装
最后要运行在终端中输入spyder回车，就会出现GUI界面，完了固定到旁边方便以后使用。
pip的下载速度可能有些慢，这个可以参考中科大或者 清华的镜像网的pypi的配置，换成国内镜像。
大四下学期开始学习的python，折腾了一年多了，还有什么不懂欢迎追问
