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北大青鸟设计培训：java中自动化构建工具？
一个大型的java项目的开发往往需要加载很多的各式各样的第三方jar包依赖，这时就需要专门工具来维护这些繁杂的jar包，否则各个jar包的版本问题，依赖问题会让你头很大，当多个团队协作开发时，项目的标准框架配置也需要能够快速在不同团队之间复制，另外项目从创建、开发、测试、发布的整个项目生命周期也需要专门的工具来维护。
自动化构建工具就是为了解决以上这些问题的。
目前比较主流的自动化构建工具主要有：Maven、gradle、Ant等。
其中Ant已经走下坡路，除了维护以前的老项目以外，已经基本没有公司用了。
过去几年中Maven已经成为java项目的事实构建工具，没有之一。
而近两年Gradle获得越来越多的人使用，分走了不少Maven的用户。
在这我们主要了解一下Maven和gradle。
MavenMaven是一个采用纯Java编写的开源项目管理工具。
它包含了一组标准集合，一个项目生命周期(ProjectLifecycle)，一个依赖管理系统(DependencyManagementSystem)，和用来运行定义在生命周期阶段(phase)中插件(plugin)目标(goal)的逻辑。
Maven采用了一种被称之为projectobjectmodel(POM)概念来管理项目，所有的项目配置信息都被定义在一个叫做POM.xml的文件中，通过该文件，Maven可以管理项目的整个生命周期，包括编译，构建，测试，发布，报告等等。
gradleGradle是一个基于ApacheAnt和ApacheMaven概念的项目自动化建构工具。
它使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置，抛弃了基于XML的各种繁琐配置。
面向Java应用为主。
当前其支持的语言限于Java、Groovy和Scala，计划未来将支持更多的语言。
和Maven一样，Gradle只是提供了构建项目的一个框架，真正起作用的是Plugin。
Gradle在默认情况下为我们提供了许多常用的Plugin，其中包括有构建Java项目的Plugin，还有War，Ear等。
南宁电脑培训发现与Maven不同的是，Gradle不提供内建的项目生命周期管理，只是javaPlugin向Project中添加了许多Task，这些Task依次执行，为我们营造了一种如同Maven般项目构建周期。
java课程分享自动化测试常用工具有哪些
自动化测试的问题我们已经探讨了很多次了，所以今天我们就给大家简单分享了在自动化测试过程中常用的一些测试工具和方法，下面java课程就一起来了解一下吧。希望通过对本文的阅读，能够提高大家对自动化测试的认识和理解。
1.带RobotFramework的Selenium
Selenium无疑是受欢迎的Web自动化测试工具。其开源的特性是被广泛使用的原因之一。您可以使用不同的语言在Selenium中实施各种框架，从而为自动化测试提供更多的功能。
Selenium能够支持多种操作系统(Windows、Mac、Linux)和多种浏览器(Chrome、火狐、IE和Headless类型浏览器)。我们可以运用多种语言(如Java、Groovy、Python、C#、PHP、Ruby和Perl)来开发出不同的测试脚本。
Selenium内置了许多工具和框架，您可以启用它们来进行持续测试。RobotFramework是Selenium用来进行持续测试的一种常用的框架。通过Robot，您可以运行各种自动化测试，包括由SeleniumWebdriver所提供的、基于UI元素和API的测试。
Selenium既可以使用关键字驱动的方法进行验收测试，也可以进行验收测试驱动式的开发(AcceptanceTest-DrivenDevelopment，ATDD)。通过使用Python和Java所实现的附加测试库，其测试功能得到了进一步扩展。而RobotFramework不仅可以用于Web应用的测试，也可被用来测试Android和iOS的应用。
但是，Selenium本身并不能满足所有的持续测试需求。它需要与大量的工具相集成，以满足在软件开发生命周期(SDLC)中的不同目的。此外，Selenium还需要使用者具有高级的编程技能，并愿意花费专门的时间与精力，来构建自动化框架，以满足其特定的测试需求。
2.Testsigma
Testsigma是一个统一的、以AI驱动测试的自动化平台。它采用Shift-Left方法，将持续测试集成到了端到端的持续交付生态系统之中。Testsigma通过减少自动化测试技术中的复杂性，为功能和自动化团队带来了更多的灵活性。
功能测试人员可以轻松地使用自然语言，编写出简化的代码，来进行自动化测试。Testsigma通过可重用的步骤组合、与集中对象存储库(CentralizedObjectRepository)大限度地提高了测试代码的重用性。同时它通过使用AI，来大幅降低了与测试有关的维护开销。
Testsigma能够与各种开源的或三方工具相集成。它支持上千种不同“设备+浏览器+操作系统”组合的云端测试环境，以不断满足各种的动态测试需求。
Testsigma能为企业级的自动化测试、和持续测试提供所有必需的功能，其中包括：数据驱动测试、跨浏览器测试、可重用性测试套件、测试计划与数据管理、电子邮件与Slack通知、并行测试执行、集中对象/元素存储库、综合报告、与CI工具的集成、以及自动化Bug报告等。
作为一款基于云端的自动化测试工具，Testsigma为Web、移动Web、Android、iOS应用、以及RESTful服务提供了各种类型的应用支持。
3.IBMRationalFunctionalTester
RFT是另一种能够进行功能、API、性能和回归测试的工具。RationalFunctionalTester使用记录和回放来创建自动化的功能测试，并将预期结果与执行时系统所产生的实际结果相比较。
IBM支持广泛的应用程序，并能够与IBMRationalQualityManager等工具相集成。另外，IBMRationalTestWorkbench还支持在API级别、用户界面级别、以及整个系统级别进行回归测试，以实现在DevOps或持续交付生命周期内的各种测试目标。
北大青鸟java培训：常见的几种自动化测试形式都有哪些？
自动化测试的问题我们在前几期的文章中已经给大家分析过很多了，而且就不同的运行环境下的自动化测试方法也做了归类，下面IT培训就一起来了解一下，目前比较常见的几种自动化测试形式都有哪些。
物联网测试物联网(InternetofThings，IoT)正对测试领域产生显著的影响。
像Selenium这样的传统自动化方法在嵌入式环境中变得毫无用处。
我们已经看到越来越多的基于Python和C/C++的测试框架执行单元测试、集成测试和系统测试。
大多数测试框架都是测试由这些嵌入式库导出的API，其中相当多的框架调用嵌入式代码来执行单元测试。
这需要具有重要软件开发经验的专业测试工程师，但我们看到更多的软件开发人员将被部署到自动化测试的角色。
Python可能是物联网测试框架开发的选语言，因为它能够直接使用ctypes包来调用C代码。
另一个新趋势就是物联网的DevOps环境开始标准化。
到目前为止，我们看到的大多是CI环境的Ad-hoc实现。
我们已经预先构建了解决方案，用于构建管理、测试管理、镜像加载、物联网镜像在不同设备上的部署、不同构建物联网设备的A/B测试等。
持续测试持续测试是从去年至今仍在继续的另一个趋势。
我们在过去已经看到了DevOps和CI/CD框架的爆炸式增长，而今年这种趋势，将随着新的框架(如Nevercode和Codefresh)的出现而继续。
持续测试的另一个趋势是对每个版本进行基于人工智能的风险评估。
以前，这种操作是手工执行的，以确定能为应用程序部署哪些版本。
我们已经实现了几个CI/CD平台，它们执行应用程序基于人工智能的自动A/B部署。
基于人工智能的测试基于人工智能的测试方法已不仅仅是时髦语，现在已经进入了主流测试实践。
人工智能和自动化是测试的两个并行方面：自动化用于功能测试，而人工智能则用于视觉测试。
基于人工智能的视觉测试，包括视觉测试和感觉测试，并快速浏览每个构建版本的视觉变更，是一个非常有用的发布验证方法。
我们已经在Denver的不同客户中实施了基于Applitools的视觉测试解决方案。
