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python怎么创建列表
如何创建列表，或生成列表。这里介绍在python的基础知识里创建或转变或生成列表的一些方法。
零个，一个或一系列数据用逗号隔开，放在方括号[ ]内就是一个列表对象。
列表内的数据可以是多个数目，不同类型。
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利用函数list()：
用 list([iterable])函数返回一个列表。
可选参数iterable是可迭代的对象，例如字符串，元组。list()函数将可迭代对象的元素重新返回为列表。
将字典类型数据作为参数时，返回的列表元素是字典的键。
将range（）函数作为参数，返回一个整数元素的列表。
如果没有参数list()函数将返回一个空列表。
其他能生成列表的方法：
利用split分割字符串生成列表：
字符串调用split方法返回一个由分开的子串组成的列表。
利用列表推导式：
列表推导式，是生成列表的一种方便的表达式。
有关列表推导式，看下面的连接。
求助，用python写这个程序。输出一个下列条件的列表
正确答案：
n=int(input('请输入一个整数：'))
l =[i for i in range(1,n+1)]
temp = l[0]
for i in range(len(l)-1):
l[i] = l[i+1]
l[i+1] = temp
print(l)
Python列表操作
1、append（）
append()对于列表的操作主要实现的是在特定的列表最后添加一个元素，并且只能一次添加一个元素，并且只能在列表最后；
m.append(元素A)
2、extend（）
extend（）对于列表的操作主要实现的是对于特定列表的扩展和增长，可以一次添加多个元素，不过也只能添加在列表的最后；
m.extend([元素A，元素B，……])
3、insert（）
insert（）对于列表的操作主要是在列表的特定位置添加想要添加的特定元素，比较常用，这里的特定位置是指元素所在列表中的位置索引号，需要注意的是这里的索引号都是从0开始的，不是从1开始的，这个大家需要特别注意。
m.insert(A,元素B)：表示在列表m里面的第A+1处加入元素B
1、m.remove()
m.remove的作用是移除掉列表m里面的特定元素；
m.remove(元素A)
2、del m[n]
它的作用是删除掉列表里面的索引号位置为n 的元素，这里需要注意的是del是一种操作语句。
del m[n]
3、m.pop（）
它的作用是将列表m的最后一个元素返回，并且在此基础上进行删除掉
1、Temp=m[n]
获取m列表第n+位置处的元素
1、Temp=m[A:B]
表示将m列表里从索引号位置为A开始的元素到B-1处元素之间的列表获取赋给temp.
1、+:它主要实现的是多个列表之间的拼接
常见的列表操作符
2、*：主要实现的是列表的复制和添加
3、比较,:主要进行数据型列表的元素比较
4、and等：；逻辑运算符，可以进行列表之间的逻辑判断
1、m.count(A)：输出元素A在列表m里面出现的次数
2、m.index(A)：输出元素A在列表m里面的索引位置号
m.index(A,a,b)：对于列表m里面包含多个元素A时，输出在列表m索引号a-b之间的特定索引号
3、m.reverse()：将列表m进行前后的翻转，前变后，后变前
4、m.sort()：将列表m里面地数据进行从小到大的排列
5、m.sort(reverse=True)：将列表m里面地数据进行从大到小的排列
其实对于列表m里面的元素进行从大到小的排列还可以用以下方法：
N=m.sort()
N.reverse()
1） 深拷贝：
M=[A,b,a,c]
N=M[:]
2） 浅拷贝：
N=M
Python列表循环的两种方法
列表循环的一种方法是，先获取列表的下标，然后迭代列表的每一个下标。
列表循环的另一种方法是直接获取列表的每一个元素。
运行结果如下：
关于python列表生成的一个问题
python的列表生成式
一、r的防止字符转义
print r"a\nb"
运行结果：
a\nb
二、获取变量类型
a = r"a\nb"
print type(a)
运行结果：
type 'str'
三、判断类型
a = r"a\nb"
print isinstance(a,str)
运行结果：
True
四、对list、tuple、dict、set进行迭代
4.1常用的方式
list = ['a','b','c']
for i in list:
print i
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.items():
print k,v
但是这种迭代方式会把list装到内存中进行迭代
4.2使用迭代器来迭代
list = ['a','b','c']
for i in iter(list):
print i
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k,v in dict.iteritems():
print k,v
dict = {"k1":"v1","k2":"v2"}
for k in dict.iterkeys():
print k
这种方式的迭代比较省内存
4.3迭代值的同时迭代下标
list = ['a','b','c']
for index,value in enumerate(list):
print index,value
五、列表生成式
根据集合生成列表
list1 = ['a','b','c']
list2 = [1,2]
print [x*y for x in list1 for y in list2 if y1 and y3]
运行结果是：
['aa', 'bb', 'cc']
六、列表生成器
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。
只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
g = (x * x for x in range(10))
generator保存的是算法，每次调用next(g)，就计算出g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误。
但是我们一般通过for循环来迭代它，并且不需要关心StopIteration的错误。
for n in g:
print(n)
