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ap及python绘制,Python绘制

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python怎么绘制等边三角形,用turtle?

150°.

可以使△pbc逆时针旋转,使pb与pc重合.p点落到r点的位置,这样△rba≌△pbc.再连接pr.∵∠rba=∠pbc(作图).∴∠rba+∠apb=∠pbc+∠apb=60°.又∵rb=pb=8,∴△brp是等边三角形(有一内角是60°的等腰三角形是等边三角形).∴∠prb=60°且rp=8.在△arp中,ar=pc=6(全等三角形对应边相等),rp=8,ap=10,∴△arp是直角三角形(勾股定理逆定理),∠arp=90°,∴∠arb=∠prb+∠arp=150°

∵△rba≌△pbc,∴∠arb=∠bpc=150°

如何用python写这个代码

使用Python自带的IDLE 在开始--程序--Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)。

点击后弹出如下窗体:

1,在提示符后输入代码,回车,就可以执行此代码。

IDLE支持语法高亮,支持自动缩进,支持方法提示,不过提示的很慢。

2. 在命令行窗口上运行 这种方法的前提是:你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。

右键我的电脑--属性--高级--环境变量,在系统变量列表中找到Path项,点击编辑按钮,在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定),保存退出。

开始--运行--输入cmd,回车,开启一个CMD窗口。

在DOS提示符后,输入python,回车,进入Python环境。

它的运行和IDLE基本一致,但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示,唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python,那你就不算新手了,也不用看这篇文章了),所以用处不大。

退出此python环境使用Ctrl + Z,然后回车。

3. 以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便,但是不适合大量代码的开发,只适合查看单句或少量几句代码的运行结果,或者验证某函数的调用方法,而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发,则应该使用独立脚本的方式运行。

打开你的文本编辑器(我是用EmEditor,当然你使用记事本、写字板也都可以),输入python代码,保存成*.py文件,然后双击运行它就可以执行了,当然前提也是必须配置系统PATH变量。

l 在其所在目录下开启一个CMD窗口,输入python *.py运行。

l 在代码的最后增加如下语句:

raw_input()

然后你再双击运行,结果就会停留在那里,直到你敲击回车键才消失。

Linux下运行Python程序,一般说来有以下两种形式,其实和Windows下基本一样。

网页设计整个用绘制AP DIV来布局页面,而不用写css代码可以吗?

不可以,css是控制样式的,不用css也可以写出来,但是页面会很乱

Python语言怎么样?据说都很重视少儿编程培训?

链接:

提取码:q92l

python编程冬令营-进阶级

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课程目录:

彩蛋:Python与AI

39工具包下载.mp4

40AI析语气.mp4

41电影预评测.mp4

42微信机器人.mp4

43泡泡球宇宙.mp4

44跳跳跳跳球.mp4

第0章 温故而知新

第1课绘制螺旋花.mp4

第2课指尖妙生花.mp4

第3课函数解方程.mp4

第4课调试与纠错.mp4

......

Python数据库API(DB API)

虽然 Python 需要为操作不同的数据库使用不同的模块,但不同的数据库模块并非没有规律可循,因为它们基本都遵守 Python 制订的 DB API 协议,目前该协议的最新版本是 2.0,因此这些数据库模块有很多操作其实都是相同的。下面先介绍不同数据库模块之间的通用内容。

全局变量

Python 推荐支持 DB API 2.0 的数据库模块都应该提供如下 3 个全局变量:

apilevel:该全局变量显示数据库模块的 API 版本号。对于支持 DB API 2.0 版本的数据库模块来说,该变量值通常就是 2.0。如果这个变量不存在,则可能该数据库模块暂时不支持 DB API 2.0。读者应该考虑选择使用支持该数据库的其他数据库模块。

threadsafety:该全局变量指定数据库模块的线程安全等级,该等级值为 0~3 ,其中 3 代表该模块完全是线程安全的;1 表示该模块具有部分线程安全性,线程可以共享该模块,但不能共享连接;0 则表示线程完全不能共享该模块。

paramstyle:该全局变量指定当 SQL 语句需要参数时,可以使用哪种风格的参数。该变量可能返回如下变量值:

format:表示在 SQL 语句中使用 Python 标准的格式化字符串代表参数。例如,在程序中需要参数的地方使用 %s,接下来程序即可为这些参数指定参数值。

pyformat:表示在 SQL 语句中使用扩展的格式代码代表参数。比如使用 %(name),这样即可使用包含 key 为 name 的字典为该参数指定参数值。

qmark:表示在 SQL 语句中使用问号(?)代表参数。在 SQL 语句中有几个参数,全部用问号代替。

numeric:表示在 SQL 语句中使用数字占位符(:N)代表参数。例如:1 代表一个参数,:2 也表示一个参数,这些数字相当于参数名,因此它们不一定需要连续。

named:表示在 SQL 语句中使用命名占位符(:name)代表参数。例如 :name 代表一个参数,:age 也表示一个参数。

通过查阅这些全局变量,即可大致了解该数据库 API 模块的对外的编程风格,至于该模块内部的实现细节,完全由该模块实现者负责提供,通常不需要开发者关心。

数据库 API 的核心类

遵守 DB API 2.0 协议的数据库模块通常会提供一个 connect() 函数,该函数用于连接数据库,并返回数据库连接对象。

数据库连接对象通常会具有如下方法和属性:

cursor(factory=Cursor):打开游标。

commit():提交事务。

rollback():回滚事务。

close():关闭数据库连接。

isolation_level:返回或设置数据库连接中事务的隔离级别。

in_transaction:判断当前是否处于事务中。

上面第一个方法可以返回一个游标对象,游标对象是 Python DB API 的核心对象,该对象主要用于执行各种 SQL 语句,包括 DDL、DML、select 查询语句等。使用游标执行不同的 SQL 语句返回不同的数据。

游标对象通常会具有如下方法和属性:

execute(sql[, parameters]):执行 SQL 语句。parameters 参数用于为 SQL 语句中的参数指定值。

executemany(sql, seq_of_parameters):重复执行 SQL 语句。可以通过 seq_of_parameters 序列为 SQL 语句中的参数指定值,该序列有多少个元素,SQL 语句被执行多少次。

executescript(sql_script):这不是 DB API 2.0 的标准方法。该方法可以直接执行包含多条 SQL 语句的 SQL 脚本。

fetchone():获取查询结果集的下一行。如果没有下一行,则返回 None。

fetchmany(size=cursor.arraysize):返回查询结果集的下 N 行组成的列表。如果没有更多的数据行,则返回空列表。

fetchall():返回查询结果集的全部行组成的列表。

close():关闭游标。

rowcount:该只读属性返回受 SQL 语句影响的行数。对于 executemany() 方法,该方法所修改的记录条数也可通过该属性获取。

lastrowid:该只读属性可获取最后修改行的 rowid。

arraysize:用于设置或获取 fetchmany() 默认获取的记录条数,该属性默认为 1。有些数据库模块没有该属性。

description:该只读属性可获取最后一次查询返回的所有列的信息。

connection:该只读属性返回创建游标的数据库连接对象。有些数据库模块没有该属性。

总结来看,Python 的 DB API 2.0 由一个 connect() 开始,一共涉及数据库连接和游标两个核心 API。它们的分工如下:

数据库连接:用于获取游标、控制事务。

游标:执行各种 SQL 语句。

掌握了上面这些 API 之后,接下来可以大致归纳出 Python DB API 2.0 的编程步骤。

操作数据库的基本流程

使用 Python DB API 2.0 操作数据库的基本流程如下:

调用 connect() 方法打开数据库连接,该方法返回数据库连接对象。

通过数据库连接对象打开游标。

使用游标执行 SQL 语句(包括 DDL、DML、select 查询语句等)。如果执行的是查询语句,则处理查询数据。

关闭游标。

关闭数据库连接。

下图显示了使用 Python DB API 2.0 操作数据库的基本流程。

PASCAL VOC数据集的分类问题中,ap怎么算

以横坐标为召回率,纵坐标为准确率,会画出一条曲线,该曲线与横轴纵轴的面积即为ap值,多个ap值的平均即为mAP。