本文目录一览：
- 1、默认情况下,在安装MySQL数据库系统时会自动安装MySQL
- 2、什么是MySql数据库
- 3、mysql数据库一般需要会哪些内容
- 4、MySQL数据库必会技能，虚拟列的用法
- 5、掌握Python 操作 MySQL 数据库
- 6、MYSQL数据库的作用是什么
默认情况下,在安装MySQL数据库系统时会自动安装MySQL
会。在安装MySQL时，会自动安装一个名为mysql的数据库，该数据库中的表都是权限表。关于安装mysql数据库后系统自动创建的数据库的相关内容，安装mysql数据库后系统会自动创建安装数据库，统一默认安装在一个目录中。
什么是MySql数据库
MySQL数据库:
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。
数据库简介:
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。
由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。
MySQL这个名字，起源不是很明确。一个比较有影响的说法是，基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上，而且不管怎样，MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷，包括开发者在内也不知道。
MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”，它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说，Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言，也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。
MySQL，虽然功能未必很强大，但因为它的开源、广泛传播，导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。
MySQL数据库历史:
MySQL的历史最早可以追溯到1979年，那时Oracle也才小打小闹，微软的SQL Server影子都没有。有一个人叫Monty Widenius, 为一个叫TcX的小公司打工，并用BASIC设计了一个报表工具，可以在4M主频和16KB内存的计算机上运行。过了不久，又将此工具，使用C语言重写，移植到Unix平台，当时，它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。
可是，这个小公司资源有限，Monty天赋极高，面对资源有限的不利条件，他反而更能发挥潜能，总是力图写出最高效的代码。并因此养成了习惯。与Monty同在一起的还有一些别的同事，很少有人能坚持把那些代码持续写到20年后，而Monty却做到了。
1990年，TcX的customer 中开始有人要求要为它的API提供SQL支持，当时，有人想到了直接使用商用数据库算了，但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是，他直接借助于mSQL的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是，效果并不太好。于是, Monty雄心大起，决心自己重写一个SQL支持。
1996年，MySQL 1.0发布,只面向一小拨人，相当于内部发布。到了96年10月，MySQL 3.11.1发布了，呵呵，没有2.x版本。最开始，只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。
紧接下来的两年里，MySQL依次移植到各个平台下。它发布时，采用的许可策略，有些与众不同：允许免费商用，但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布，就必须使用特殊许可，意味着要花银子。当然，商业支持也是需要花银子的。其它的，随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入，从而为它的持续发展打下了良好的基础。（细想想，PostgreSQL曾经有几年限入低谷，可能与它的完全免费，不受任何限制有关系）。
MySQL3.22应该是一个标志性的版本，提供了基本的SQL支持。
MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口（APIs），支持多种字段类型并且提供了完整的操作符支持查询中的SELECT和WHERE操作。
MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。
1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB (AB是瑞典语“股份公司”的意思)。 雇了几个人,与Sleepycat合作，开发出了 Berkeley DB引擎, 因为BDB支持事务处理，所以，MySQL从此开始支持事务处理了。
2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISAM。同时，2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建议，希望能集成他们的存储引擎InnoDB，这个引擎同样支持事务处理，还支持行级锁。
如今，遗憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收购了，为了消灭竞争对手，哪怕是开源的，都是不择手段。
MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0。
到了MySQL5.0，2003年12月，开始有View,存储过程之类的东东，当然，其间, bug也挺多。
在2008年1月16号 MySQL被Sun公司收购。
最近，MySQL的创始人Monty Widenius已经向Sun提交了辞呈。head都要走了。
据说，被Sun收购的公司多薄命，不知道MySQL今后前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。
时至今日 mysql 和 php 的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!
MySQL常用命令:
1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：
mysql SHOW DATABASES;
2:2、创建一个数据库MYSQLDATA
mysql CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3:选择你所创建的数据库
mysql USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功！)
4:查看现在的数据库中存在什么表
mysql SHOW TABLES;
5:创建一个数据库表
mysql CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6:显示表的结构：
mysql DESCRIBE MYTABLE;
7:往表中加入记录
mysql insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);
8:用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt）
mysql LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;
9:导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）
mysqluse database;
mysqlsource d:/mysql.sql;
10:删除表
mysqldrop TABLE MYTABLE;
11:清空表
mysqldelete from MYTABLE;
12:更新表中数据
mysqlupdate MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;
全局管理权限对应解释：
FILE: 在MySQL服务器上读写文件。
PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。
RELOAD: 重载访问控制表，刷新日志等。
SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。
数据库/数据表/数据列权限：
ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。
CREATE: 建立新的数据库或数据表。
DELETE: 删除表的记录。
DROP: 删除数据表或数据库。
INDEX: 建立或删除索引。
INSERT: 增加表的记录。
SELECT: 显示/搜索表的记录。
UPDATE: 修改表中已存在的记录。
特别的权限：
ALL: 允许做任何事(和root一样)。
USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。
MySQL数据库导入方法:
MySQL数据库的导入,有两种方法：
1) 先导出数据库SQL脚本，再导入；
2) 直接拷贝数据库目录和文件。
在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。
所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
2. 方法一 SQL脚本形式
操作步骤如下：
2.1. 导出SQL脚本
在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqldump命令行，导出SQL脚本。
2.1.1 用phpMyAdmin工具
导出选项中，选择导出“结构”和“数据”，不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。
选中“另存为文件”选项，如果数据比较多，可以选中“gzipped”选项。
将导出的SQL文件保存下来。
2.1.2 用mysqldump命令行
命令格式
mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 数据库名.sql
范例：
mysqldump -u root -p abc abc.sql
（导出数据库abc到abc.sql文件）
提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。
2.2. 创建空的数据库
通过主控界面/控制面板，创建一个数据库。假设数据库名为abc，数据库全权用户为abc_f。
2.3. 将SQL脚本导入执行
同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。
2.3.1 用phpMyAdmin工具
从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。
在"SQL"菜单中，浏览选择刚才导出的SQL文件，点击“执行”以上载并执行。
注意：phpMyAdmin对上载的文件大小有限制，php本身对上载文件大小也有限制，如果原始sql文件
比较大，可以先用gzip对它进行压缩，对于sql文件这样的文本文件，可获得1:5或更高的压缩率。
gzip使用方法：
# gzip xxxxx.sql
得到
xxxxx.sql.gz文件。
提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。
3 直接拷贝
如果数据库比较大，可以考虑用直接拷贝的方法，但不同版本和操作系统之间可能不兼容，要慎用。
3.1 准备原始文件
用tar打包为一个文件
3.2 创建空数据库
3.3 解压
在临时目录中解压，如：
cd /tmp
tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷贝
将解压后的数据库文件拷贝到相关目录
cd mydb/
cp * /var/lib/mysql/mydb/
对于FreeBSD:
cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 权限设置
将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql，权限改为660
chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*
Mssql转换mysql的方法:
1.导表结构
使用MySQL生成create脚本的方法。找到生成要导出的脚本，按MySQL的语法修改一下到MySQL数据库中创建该表的列结构什么的。
2.导表数据
在MSSQL端使用bcp导出文本文件:
bcp “Select * FROM dbname.dbo.tablename;” queryout tablename.txt -c -Slocalhost\db2005 -Usa
其中”"中是要导出的sql语句,-c指定使用\t进行字段分隔,使用\n进行记录分隔,-S指定数据库服务器及实例,-U指定用户名,-P指定密码.
在MySQL端使用mysqlimport 导入文本文件到相应表中
mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt
其中-u指定用户名,-p指定密码,databasename指定数据库名称,表名与文件名相同
MySQL备份与恢复:
MySQL备份恢复数据的一般步骤
备份一个数据库的例子：
1、备份前读锁定涉及的表
mysqlLOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
如果，你在mysqldump实用程序中使用--lock-tables选项则不必使用如上SQL语句。
2、导出数据库中表的结构和数据
shellmysqldump --opt db_namedb_name.sql
3、启用新的更新日志
shellmysqladmin flush-logs
这样可以记录你备份后的数据改变为恢复数据准备。
4、解除表的读锁
mysqlUNLOCK TABLES;
为了加速上述过程，你可以这样做：
shell mysqldump --lock-tables --opt db_namedb_name.sql; mysqladmin flush-logs
但是这样可能会有点小问题。上命令在启用新的更新日志前就恢复表的读锁，
在更新繁忙的站点，可能有备份后的更新数据没有记录在新的日志中。
现在恢复上面备份的数据库
1、对涉及的表使用写锁
mysqlLOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…
2、恢复备份的数据
shellmysql db_name db_name.sql
3、恢复更新日志的内容
shellmysql --one-database db_name hostname.nnn
假设需要使用的日志名字为hostname.nnn
4、启用新的更新日志
shellmysqladmin flush-logs
5、解除表的写锁
mysqlUNLOCK TABLES;
希望上面的例子能给你启发，因为备份数据的手法多种多样，你所使用的和上面所述可能大不一样，但是对于备份和恢复中，表的锁定、启用新的更新日志的时机应该是类似的，仔细考虑这个问题。
MySQL数据库优化:
选择InnoDB作为存储引擎
大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎，相对于MyISAM来说是个更佳的选择。
优化数据库结构
组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。
设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。
仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新操作的执行时间。
InnoDB的ChangeBuffering特性
InnoDB提供了changebuffering的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表操作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目，从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O操作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL5.5及更高版本。
InnoDB页面压缩
InnoDB支持对表进行页面级的压缩。当写入数据页的时候，会有特定的压缩算法对其进行压缩。压缩后的数据会写入磁盘，其打孔机制会释放页面末尾的空块。如果压缩失败，数据会按原样写入。表和索引都会被压缩，因为索引通常是数据库总大小中占比很大的一部分，压缩可以显著节约内存，I/O或处理时间，这样就达到了提高性能和伸缩性的目的。它还可以减少内存和磁盘之间传输的数据量。MySQL5.1及更高版本支持该功能。
注意，页面压缩并不能支持共享表空间中的表。共享表空间包括系统表空间、临时表空间和常规表空间。
使用批量数据导入
在主键上使用已排序的数据源进行批量数据的导入可加快数据插入的过程。否则，可能需要在其他行之间插入行以维护排序，这会导致磁盘I/O变高，进而影响性能，增加页的拆分。关闭自动提交的模式也是有好处的，因为它会为每个插入执行日志刷新到磁盘。在批量插入期间临时转移唯一键和外键检查也可显著降低磁盘I/O。对于新建的表，最好的做法是在批量导入后创建外键/唯一键约束。
一旦你的数据达到稳定的大小，或者增长的表增加了几十或几百兆字节，就应该考虑使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩浪费的空间。对重新组织后的表进行全表扫描所需要的I/O会更少。
优化InnoDB磁盘I/O
增加InnoDB缓冲池大小可以让查询从缓冲池访问而不是通过磁盘I/O访问。通过调整系统变量innodb_flush_method来调整清除缓冲的指标使其达到最佳水平。
MySQL的内存分配
在为MySQL分配足够的内存之前，请考虑不同领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是：并发连接——对于大量并发连接，排序和临时表将需要大量内存。在撰写本文时，对于处理3000+并发连接的数据库，16GB到32GB的RAM是足够的。
内存碎片可以消耗大约10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要消耗大约80%的已分配内存。
日常维护
定期检查慢的查询日志并优化查询机制以有效使用缓存来减少磁盘I/O。优化它们，以扫描最少的行数，而不是进行全表扫描。
其他可以帮助DBA检查和分析性能的日志包括：错误日志、常规查询日志、二进制日志、DDL日志(元数据日志)。
定期刷新缓存和缓冲区以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩任何可能被浪费的空间。
mysql数据库一般需要会哪些内容
楼上说的很详细，当然我感觉数据库后面还要会数据库的设计，
不仅仅是数据库的使用，在对数据库足够熟悉的前提下，还要回设计数据库，
对不同的项目能设计出最合理，最快速的数据库。
MySQL数据库必会技能，虚拟列的用法
对于想要将自动生成的数据添加到表中的任何人来说， MySQL 虚拟列 是一个强大、易于使用和高级的功能。
INSERT 生成的列允许您在不使用and UPDATE 子句的情况下将自动生成的数据存储在表中。 这个有用的特性自 5.7 版 起就已成为 MySQL 的一部分，它代表了在生成数据时触发器的另一种方法。此外，生成的列可以帮助您更轻松、更高效地查询。
虚拟列 列类似于普通列，但您不能手动更改其值。这是因为表达式定义了如何根据从同一行的其他列中读取的其他值来生成生成列的值。因此，生成的列在表的域内工作，其定义不能涉及 JOIN 语句。
换句话说，您可以将生成的列视为一种视图，但仅限于列。请注意，生成的列与 SQL 触发器 不同，您只能在使用 CREATE TABLE or语句时定义它们，语法如下： ALTER TABLE
该 AS (generated_column_expression) 子句指定要添加或更新到表中的列是生成的列。定义 MySQL 将用于计算列值的 generation_expression 表达式，它不能引用另一个生成的列或除当前表的列之外的任何内容。另外，请注意生成表达式只能涉及不可变函数。例如，您不能在生成的列表达式定义中使用返回当前日期的函数，因为它是一个可变函数。
您还可以在关键字前面 AS 加上 GENERATED ALWAYS 关键字以使生成的列的性质更加明确，但这是可选的。然后，您可以指示生成列的类型是 VIRTUAL 还是 STORED 。您将在下面的章节中了解这两种类型之间的区别。默认情况下，如果没有在查询中明确指定，MySQL 会将生成的列标记为 VIRTUAL .
现在让我们看看生成的列语法在 CREATE TABLE 查询中的作用：
在此示例中，该 full_name 列将自动存储 first_name 和 last_name 列的连接。
如前所述，您可以将生成的列定义为 VIRTUAL 或 STORED。现在让我们仔细看看这两种类型。
MySQL 不存储标记为 VIRTUAL 的 虚拟列 。这意味着 MySQL 在需要时动态评估其值。 BEFORE 这通常在触发任何查询后立即发生。换句话说，虚拟生成的列不占用存储空间。
MySQL 存储任何生成的标记为 STORED 的列。这意味着每次插入或更新行时，MySQL 都会评估其值并将其存储在磁盘上。换句话说，存储列需要存储空间，就好像它是普通列一样。
现在让我们进一步了解虚拟列和存储生成列的优缺点。
优点
缺点
优点
缺点
采用生成的列有几个原因，但以下三个是最重要的。
如您所见，您可以通过将四列与以下生成的列聚合来轻松生成此数据字段：
这将产生：
在这种情况下，生成的列使您能够直接在数据库级别标准化数据字段格式。此外，存储生成的列避免了每次需要时都构造此字段的不可避免的开销。
通常，您使用网站 URL 中的资源 ID 或REST API来检索您需要的数据。但是公开暴露您的 ID 可能会带来安全问题。当您发现自己使用自动增量 ID 时尤其如此，这很容易预测并使抓取或机器人攻击更容易。
为避免这种情况，您可以考虑通过使用自动生成的、随机的、更安全的公共 ID 来隐藏您的原始 ID。您可以通过对您的 ID 进行散列处理，使用虚拟生成的列来实现这一点，如下所示：
请注意，为避免生成已知的哈希值，您可以将您的 ID 与特殊关键字连接起来。 在此处了解有关 MySQL 加密和压缩功能的更多信息。
过滤数据时，有些列比其他列更有用。此外，您通常必须更改存储在列中的值的表示形式，以使过滤更简单或更直观。您可以定义一个有用的生成列来存储以所需格式执行过滤所需的信息，而不是在每个过滤器查询中执行此操作。
例如，您可以定义一个生成的列，以便更轻松地找到篮球队中的球员，如下所示：
这样的列将产生：
如前所述，您只能在表中使用生成的列。此外，它们只能涉及不可变函数，并且MySQL 生成它们的值以响应 INSERT or UPDATE 查询。另一方面，触发器是 MySQL 自动执行的存储程序，每当与特定表关联的 或 事件发生 INSERT 时 UPDATE 。 DELETE 换句话说，触发器可以涉及多个表和所有 MySQL 函数。与生成的列相比，这使它们成为更完整的解决方案。同时，MySQL 触发器本质上使用和定义更复杂，也比生成的列慢。
掌握Python 操作 MySQL 数据库
本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动
Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。
注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。
首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：
权限设置：
初始化 MySQL：
启动 MySQL：
查看 MySQL 运行状态：
Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：
登陆：
创建数据库：
查看数据库：
PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：
假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
pymysql .connect 函数：连接上数据库
输出结果显示如下：表面数据库连接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：
conn.cursor():获取游标
如果要操作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：
输出结果为：
cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游标对象如下表：
完整数据库连接操作实例如下：
以上结果输出为：
创建表代码如下：
如下所示数据库表创建成功：
插入数据实现代码：
插入数据结果：
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询数据代码如下：
输出结果：
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。
MYSQL数据库的作用是什么
数据库的作用是将各种数据有序的管理起来，并对其他应用提供统一的接口和服务。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。
当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
扩展资料
发展现状
在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员。
80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现。
这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
