您的位置:

aconda激活python,Aconda

本文目录一览:

安装Anaconda3 后,怎样使用 Python 2.7

Anaconda 本质上是一个软件发行版,包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。

因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 500 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 python)。

Python目前有2和3两个版本,因此Anaconda也在Python2和Python3的基础上推出了两个发行版,即Anaconda2和Anaconda3。有时候我们会在同时使用python2.7和python3.5两个版本,因此有必要考虑它们的共存问题。

我们从anaconda官网上分别下载Anaconda2和Anaconda3两个版本。然后,先安装anaconda2。

我的安装目录为 D:\Anaconda 2 ,

注意在下面选项打钩:

我们打钩的两个选项的大概意思是:

Add Anaconda to the system PATH environment variable

这个选项是将安装目录加入到系统的PATH环境变量中,以后在命令行中可以直接用python命令启动python解释器。

Register Anaconda as the system Python2.7这个选项是让其他IDE能够检测到python2.7并将设置为默认的Python 2.7。

我们安装好Anaconda2之后,再来安装Anaconda3,此时Anaconda3的安装目录必须选在D:\Anaconda2\envs子目录下,最后的”python3”可以自己另取。

注意我们要取消勾选这两个选项

安装完成后,在命令行输入输入python,可以启动python2;

使用activate python3(之前的安装目录),再使用python切换为python3;

使用activate python3后,命令行之前出现[python3]标记,此时命令都在python3下的环境

deactivate可以取消激活python3.

anaconda怎么运行python

一、在Anaconda Navigator中运行

首先点击菜单栏中的“开始”,在搜索栏中输入“Anaconda”,然后选择“Anaconda Navigator”。

相关推荐:《Python教程》

进入主界面,点击“Spyder”中的“Launch”即可。

然后按F5键运行即可。

二、在Anaconda Prompt中运行

也可以在Anaconda Prompt中运行,点击菜单栏中的“开始”,在搜索栏中输入“Anaconda”,然后选择“Anaconda Prompt”,输入:print("Hello Anaconda!")

再输入“Ctrl+Z”键即可退出,其实也可以输入exit(0)。

安装anaconda3后,在cmd中运行python出现warning解决方式

安装anaconda  后在命令行中出现:

This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not been activated.  Libraries may fail to load.  To activate this environment please see

出现这种错误是因为安装的是Anaconda中带的python版本,python处于conda环境中,使用python需要激活;

运行: conda info --envs  在显示的环境列表中,当前环境以星号(*)突出显示

python3.5如何使用最新版本的anaconda

在安装Anaconda之前,有的已经安装过一个Python版本了,但是又不想删除这个Python版本,该怎么办呢?

概括:轻松两步--在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除;直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下,激活该版本python的名称就是文件夹名。

我的电脑里面本来安装了Python2.7的版本,并且配置好了Django,用来做网页设计。后来我又需要一个Python3.5的版本使用tensorflow,Anaconda适用于管理多Python环境,下面来说一说如何在已有Python2,7的条件下安装Anaconda。

其实不管是Python还是Anaconda 都类似于包的管理,可以看到不管是安装Python还是Anaconda,都是在安装目录新建了一个文件下添加了很多文件,然后把安装目录路径添加到环境变量当中(windows下)。

理解这个原理之后,其实要做的就是修改环境变量,和移动Python安装的文件夹而已。具体的操作如下。

下载anaconda的安装包

这里推荐使用清华的镜像,因为速度快而且可以安装你想要的版本,在官网里面往往给出的最新版本,就像我安装的时候官网给的是带Python3.6的版本,但是我想直接安装带python3.5的版本的Anoconda.

可以直接在清华的镜像 Index of /anaconda/archive/中,找到对应的版本,下载并安装。带Python3,5的window版本就是下载Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64。

2  .安装注意事项:安装目录最好不要有空格;是否把Anaconda加入环境变量的选项上打勾,这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令,推荐打勾,如果不打勾可以再安装以后将对应的环境变量添加上去,例如我的就是          D:\Anaconda3;D:\Anaconda3\Scripts;D:\Anaconda3\Library\bin    

3.   安装好了以后,可以在cmd中输入 Python,发现显示的还是你之前安装的版本,像我的就是Python2.7,这是因为你之前安装Python2,7的时候,是将它的安装目录添加到了环境变量中的。在系统环境变量中找到对应之前安装Python的路径并删除,像我的就是D:\Program Files\python2.7 和D:\Program Files\python2.7\Scripts。将其删除。

接着重启电脑,再在cmd中输入python 就会显示是Anaconda自带的版本了。

4. 将原来python加入Anoconda中

在Anoconda中,用户以后安装的python会存放在envs中。如果在cmd中输入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安装的python信息。 在考察一下conda中安装其他包的命令:

# 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本)conda create --name python34 python=3.4

其实就是在envs中创建了一个python34的文件夹,这个也就是安装python34的一个安装目录。了解这个原理之后,就可以轻松将原来的环境转到Aconda进行管理。

直接将你原来安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下。

然后你再用conda info -e 命令,就会发现多了一个你添加的文件夹的名字的python,我把自己之前安装的python2.7的包拷过去。还可以给文件下重命名一下,我命名的是python27。

# conda environments:#python27              *  D:\Anaconda3\envs\python27

root                     D:\Anaconda3

5.环境管理

# 安装好后,使用activate激活某个环境activate python34 # for Windowssource activate python34 # for Linux Mac# 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.4对应的命令加入PATH# 此时,再次输入python --version# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.4的环境# 如果想返回默认的python 2.7环境,运行deactivate python34 # for Windowssource deactivate python34 # for Linux Mac# 删除一个已有的环境conda remove --name python34 --all

可以使用上面的激活命令检验一下:

在cmd中输入python得到自带版本信息,然后再激活python27,显示(python27) C:\Users\UT 也就是搞定了。

C:\Users\UTpython

Python 3.5.2 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul  5 2016, 11:41:13) [MSC v.1

900 64 bit (AMD64)] on win32

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. exit()

C:\Users\UTactivate python27

(python27) C:\Users\UT

6.设置国内镜像命令

conda config --add channels tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes

然后你的.condarc 文件应该是这样的内容,或者你可以直接修改该文件的内容设置镜像。

channels: 

- tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 

- defaults

show_channel_urls: yes