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java如何做云计算？
Java是一种编程语言，Java是一种开发平台，Java还是一种运行环境。总之，Java已构建了属于自己的生态系统，渗透到各种应用。
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
Java与并行计算
JDK 1.5引入java.util.cocurrent包
Java中的多线程技术实现并行计算（ JET 平台）
Java SE 5 中的锁，原子量 并行容器，线程调度 以及线程执行
基于Java的分布并行计算环境Java PVM
Java使得云计算更简单，而云计算让Java更有活力。Java在互联网应用有着独特的优势，而云计算是基于互联网的超计算模式，两者的结合，势必创造更大价值。
云计算和Java语言有什么关系，学Java的做云计算难不难？
云技术使用的语言可以是java,c++等。千锋教育就有线上免费Java线上公开课。 云技术的开发，并没有发展什么新语言，而是在其他语言的基础上。比如Java语言。云计算就是一种基于互联网的一些相关的服务、使用。通常涉及通过我们常见的互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。我们知道云是网络、互联网的一种比喻说法。一般来说，狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；但是，广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。通常这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。这就是一种比较常见的商业模式，它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。如果想了解更多相关知识，建议到千锋教育了解一下。千锋教育总部位于北京，已在18个城市成立分公司，现有教研讲师团队300余人，每年培养泛IT人才近2万人，十年间累计培养超10余万泛IT人才 ，累计向互联网输出学科视频880余套，累积播放量超9700万余次。
Java程序员需要掌握的云计算知识？
随着互联网的不断发展，云计算在互联网中得到了广泛的使用。云计算在编程开发中有什么意义呢？对于Java开发程序员来说，云计算的知识掌握也是非常关键的，那么Java程序员需要掌握哪些云计算知识呢？下面电脑培训为大家具体介绍。
在日常开发中，Java程序员主要处理框架、工具、API和文档，就好像与云计算无关。在应用程序投入生产之前，开发人员可能会意识到，应用程序需要千兆字节的内存才能运行，而启动优化显然为时已晚，如果在云平台上运行，将造成大量的资源浪费。
Java开发人员主要在运行时管理应用程序，但随着容器化和Kowlenetes的普及，许多研究开发人员都可以将应用程序直接部署到Kowlenetes中，因为IT培训发现它可以协调大量容器化的应用程序。
云平台的开发人员需要以不同的方式考虑编程和优化，无论是在Kubnette的Oracle云基础架构环境还是管理应用程序中。与本地运行相比，昆明北大青鸟认为开发人员必须允许应用程序响应于重新启动、故障转移、开始时间和内存消耗的优化。毕竟，一旦应用程序在云平台上运行，所消耗的所有资源都直接与资金捆绑在一起。
在Java生态系统中，研发人员需要让应用程序更加高效，并且能够对低内存的内容进行知识优化。
对于具有较短时间运行的进程，无服务器计算变得更加受欢迎，并且能够适用于快速冷启动个低内存占用的短期运行过程。如果进程暂时停止或是消失，那么北大青鸟发现JVM提供的最优就会像在计算机模型中一样会消失。
java中，什么是云计算？
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
解释：
这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。
云计算具有以下特点：
(1) 超大规模。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
