本文目录一览：
python和matlab哪个难
都不难，都很好上手。具体学那个，就得根据你本身的需要了。
matlab和Python的上手程度其实差不多，matlab和Python相较于其他编程软件都很好掌握。
Python语言的优势：
Python相对于Matlab最大的优势：免费。可能国内不是很在乎这个，但国外这个是很关键的。
Python次要的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。可移植性，Matlab必然不如Python，不过这方面需求一般不是很高。
第三方生态，Matlab不如Python，比如说3D的绘图工具包，GUI，更方便的进行，使用GPU，Functional等等;长期来讲，Python的科学计算生态要比Matlab好。Python语言更加优美，如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab方案要简洁很多;而Python作为一种通用编程语言，可以做Web开发、网络爬虫、脚本、人工智能、机器学习等，用途是非常广泛的。
Matlab的优势
Matlab可以说是一个工具，学术界大量使用它来做仿真，做研究的话更容易找到代码参考。语法相对Python更灵活一些，Matlab写程序基本不用套路。
Matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
python与matlab的优势对比
很多人都喜欢拿python和matlab进行对比，说这个更好，那个更好，今天就来对比一下
下面从两者各自的应用做个对比。
一 python的 优势
Python与Matlab相比最大的优势就是两个字-免费。国内可能不是很有人在乎，但是在国外还是有影响的
Python第二大的优势：开源，Python 是 FLOSS之一，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行
丰富强大的库：Python 语言的类库包含了解决各种问题的类库。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速地实现功能，满足业务需求。
同时python可做的方向很多，爬虫、Web 程序、开发桌面程序开发、科学计算图像、处理人工智能、这些他都可以运用
二、matlab的优势
1语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；
2、科学计算方面工具无比完善，所有的的变量都是矩阵对象，采用矩阵运算而不是循环，速度快，学术界大量使用matlab做仿真。3、并行实现超级容易，parfor和gpuarray真的实现了out of box，而且gpu工具箱是把整个cuda打包了。4、本身就是一个完善的张量运算系统，实现深度学习框架简单。二者的优势明显，，大家想学习的python可以看看这个网站 ，学习matlab可以看看这个哦
matlab和python的区别是什么？
matlab和python的区别：
一、指代不同
1、matlab是Python的集成开发环境 ，自1.5.2b1以来已与该语言的默认实现捆绑在一起。
2、python：是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言。
二、用处不同
1、matlab被打包为Python包装的可选部分，包含许多Linux发行版 。 完全用Python和Tkinter GUI工具包编写（ Tcl / Tk的 包装函数）。
2、python：被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Mathwork Matlab：
是权威计算软件，但是2019年11月，AMD锐龙处理器疑似被“劣化”，无法正确调用最新指令集，导致性能残血。Matlab会提前检测处理器身份，也就是CPUID字符串。
如果找到GenuineIntel，也就是正品Intel处理器，就会利用Intel MKL(路径内核库)，并调用AVX2指令集，获得理想性能。但在最新版的Matlab 2020a中，这个问题终于被修复了，不管Intel还是AMD处理器，都会默认调用最新指令集。
