一、Python OPC概述
OPC（OLE for Process Control， 即过程控制对象链接）是用于实现实时数据采集和控制的标准，可以通过各种编程语言实现对OPC服务器或客户端的访问。Python OPC是Python语言中的一种OPC实现，以其简单易用和强大的功能得到了广泛的应用。
Python OPC将传统的OPC技术与Python编程语言进行了结合，使得Python能够进行实时数据采集，数据处理和数据控制。Python开发者们可以用Python OPC来实现各种复杂的控制任务，比如自动化生产线的控制，智能楼宇的管理和监控等。
在Python OPC中，常用的OPC客户端有两个实现：一个是python拓扑德尔基金测试，另一个是python opc访问器。这两个实现均可以访问各种OPC服务器，从而实现向服务器读取当前状态和设置新的状态。
二、Python OPC的安装和使用
1、安装Python OPC
pip install pywin32 pip install OpenOPC
2、使用Python OPC访问OPC服务器
#导入OPC库
import OpenOPC
#建立一个连接
opc = OpenOPC.client()
#列出可用服务器
servers = opc.servers()
#连接一个OPC服务器
opc.connect('Kepware.KEPServerEX.V6')
#读取当前状态
data = opc.read('Random.Real8')
#设置新状态
opc.write(('Random.Real8', 90))
#断开连接
opc.close()
三、Python OPC的功能介绍
1、读取OPC服务器状态
使用Python OPC可以方便地从OPC服务器读取当前状态，并对其进行处理。以下代码演示如何读取OPC服务器上的数据：
#读取当前状态
data = opc.read('Random.Real8')
2、设置OPC服务器状态
使用Python OPC可以轻松设置OPC服务器上的状态。以下代码演示如何将OPC服务器上的Random.Real8项设置为90：
#设置新状态
opc.write(('Random.Real8', 90))
3、实现实时数据采集
Python OPC可以实现实时数据采集，以下代码演示如何实现向OPC服务器读取实时数据的功能：
#订阅一个指定项的实时数据
opc.subscribe('Random.Real8')
#循环获取数据
while True:
data = opc.read('Random.Real8', update=1)
print(data)
4、实现报警和事件处理
Python OPC还可以实现报警和事件处理，在OPC服务器上设置报警和事件规则，并在需要时进行处理，以下代码演示如何实现报警和事件处理功能：
#设置报警规则
opc.alarms('Random.Real8', active=True, hihi=80, hi=70, lo=30, lolo=20)
#处理报警事件
opc.accept('Random.Real8')
opc.enable('Random.Real8')
#处理断开事件
def disconnect_handler(client):
print('Server disconnect')
opc.register_disconnect(disconnect_handler)
while True:
pass
#处理连接事件
def connect_handler(client):
print('Server connect')
opc.register_connect(connect_handler)
while True：
pass
四、Python OPC的应用场景
Python OPC可以在各种实时控制的场景中发挥作用，包括自动化生产线的控制，智能楼宇的管理和监控，环境监测，以及数据中心的集成。以下是Python OPC在智能楼宇管理中的应用示例：
#连接OPC服务器
opc.connect('Kepware.KEPServerEX.V6')
#获取楼层温度数据
data_floor1 = opc.read('Temperature.Floor1')
data_floor2 = opc.read('Temperature.Floor2')
data_floor3 = opc.read('Temperature.Floor3')
#判断是否需要调整空调温度
if (data_floor1 > 25) or (data_floor2 > 25) or (data_floor3 > 25):
opc.write(('HVAC.Temperature', 18))
#断开连接
opc.close()
五、Python OPC的优点和缺点
Python OPC的优点：
1、Python OPC使用简单，容易上手；
2、Python OPC的功能强大，可以实现实时数据采集，数据处理和数据控制；
3、Python OPC支持各种OPC服务器，和其他编程工具的结合非常容易。
Python OPC的缺点：
1、Python OPC对性能的要求比较高，需要较快的网络传输速度和较高的计算力；
2、Python OPC的安全措施不够完善，需要开发者自行实现安全措施。
