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mysql多用户访问数据库,mysql多用户操作数据表

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局域网内多用户连接Mysql数据库,需要每个客户端上都安装Mysql吗?

不用 可以一台电脑作为数据库服务器 其他电脑telnet服务器 然后用SQLPLUS

MySQL数据库是一个多用户,多线程的关系数据库管理系统,其主要技术都包括哪些

在MySQL 8.0 之前, 我们假设一下有一条烂SQL,

mysqlselect * from t1 order by rand() ;

以多个线程在跑,导致CPU被跑满了,其他的请求只能被阻塞进不来。那这种情况怎么办?

大概有以下几种解决办法:

设置max_execution_time 来阻止太长的读SQL。那可能存在的问题是会把所有长SQL都给KILL 掉。有些必须要执行很长时间的也会被误杀。

自己写个脚本检测这类语句,比如order by rand(), 超过一定时间用Kill query thread_id 给杀掉。

那能不能不要杀掉而让他正常运行,但是又不影响其他的请求呢?

那mysql 8.0 引入的资源组(resource group,后面简写微RG)可以基本上解决这类问题。

比如我可以用 RG 来在SQL层面给他限制在特定的一个CPU核上,这样我就不管他,让他继续运行,如果有新的此类语句,让他排队好了。

为什么说基本呢?目前只能绑定CPU资源,其他的暂时不行。

那我来演示下如何使用RG。

创建一个资源组user_ytt. 这里解释下各个参数的含义,

type = user 表示这是一个用户态线程,也就是前台的请求线程。如果type=system,表示后台线程,用来限制mysql自己的线程,比如Innodb purge thread,innodb read thread等等。

vcpu 代表cpu的逻辑核数,这里0-1代表前两个核被绑定到这个RG。可以用lscpu,top等列出自己的CPU相关信息。

thread_priority 设置优先级。user 级优先级设置大于0。

mysqlmysql create resource group user_ytt type = user  vcpu = 0-1 thread_priority=19 enable;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

RG相关信息可以从 information_schema.resource_groups 系统表里检索。

mysqlmysql select * from information_schema.resource_groups;+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| USR_default         | USER                |                      1 | 0-3      |               0 || SYS_default         | SYSTEM              |                      1 | 0-3      |               0 || user_ytt            | USER                |                      1 | 0-1      |              19 |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+3 rows in set (0.00 sec)

我们来给语句select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() 赋予RG user_ytt。

mysql show processlist;+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| Id  | User            | Host      | db   | Command | Time  | State                  | Info                                                      |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+|   4 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon  | 10179 | Waiting on empty queue | NULL                                                      || 240 | root            | localhost | ytt  | Query   |   101 | Creating sort index    | select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() || 245 | root            | localhost | ytt  | Query   |     0 | starting               | show processlist                                          |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)

找到连接240对应的thread_id。

mysqlmysql select thread_id from performance_schema.threads where processlist_id = 240;+-----------+| thread_id |+-----------+|       278 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)

给这个线程278赋予RG user_ytt。没报错就算成功了。

mysqlmysql set resource group user_ytt for 278;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

当然这个是在运维层面来做的,我们也可以在开发层面结合 MYSQL HINT 来单独给这个语句赋予RG。比如:

mysqlmysql select /*+ resource_group(user_ytt) */guid from t1 group by left(guid,8) order by rand()....8388602 rows in set (4 min 46.09 sec)

RG的限制:

Linux 平台上需要开启 CAPSYSNICE 特性。比如我机器上用systemd 给mysql 服务加上

systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE

mysql 线程池开启后RG失效。

freebsd,solaris 平台thread_priority 失效。

目前只能绑定CPU,不能绑定其他资源。

MYSQL可以被多个客户端同时连接么?

当然可以。 每个连接同一时刻只能给一个客户端连接用,当然,如果客户端断开了,一段时间之后,又可以给其他客户端连接用。 这个连接数主要取决于 可预期的 客户端数量,或者程序的访问量。 这个数字后期还可以通过修改 my.cnf 文件进行调整的。

如何实现mysql不同数据库之间的数据访问

1.主上修改my.cnf文件:

server-id=1

log-bin=mysql-bin

2.从上修改配置文件 my.cnf

server-id=2

relay-log=relay-bin

read-only =1

replicate-ignore-db = mysql

replicate-ignore-db = test

replicate-ignore-db = information_schema

#replicate-wild-do-table = tt.admin

replicate-wild-do-table = my_db.stu // 所要同步的数据库的单个表

3. 创建 同步的用户(主上)

grant replication client,replication slave on *.* to rep@'10.41.50.105' identified by 'root';

4.同步到主库(在从上操作)

change master to master_host='10.41.50.80',master_user='rep',master_password='root';

5.在从上验证:

show slave status\G;

主从同步某些表

mysql怎样实现多用户不同权限?

语法如下:

grant [权限] on [数据库名].[表命] to ['用户命']@['web服务器的ip地址'] identified by ['密码'];

例如:

grant all privileges on *.* to 'myuser'@'%' identified by 'password' with grant option;

flush privileges;

怎样多台电脑公用一个电脑的mysql数据库

这种架构一般用在以下三类场景

1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲,那就是垂直切分。比如图 2,业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务,现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份,那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下:业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server,每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据,那这样,在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来,而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前,要实现这类需求,只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例,那这样势必会涉及到跨库关联的问题,不但性能急剧下降,管理多个实例也没有单台来的容易。

2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。

同样,按照数据切分方向来讲,属于水平切分。比如图 3,按照年份拆分好的数据,要做一个汇总数据展现,那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些:比如所有 Server 共享同一数据库和表,一般为了开发极端透明,前端配置有分库分表的中间件,比如爱可生的 DBLE。

3. 汇总并合并多个 Server 的数据

第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端,还得合并这些数据,这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4,那这样的需求,是不是也适合多源复制呢?答案是 YES。那具体怎么做呢?