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关于python读取mysql赋值的信息

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如何将mysql的数据读取python

本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码,供大家参考,具体内容如下

环境:Python 3.6 ,Window 64bit

目的:从MySQL数据库读取目标表数据,并处理

代码:

# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd

import pymysql

## 加上字符集参数,防止中文乱码

dbconn=pymysql.connect(

host="**********",

database="kimbo",

user="kimbo_test",

password="******",

port=3306,

charset='utf8'

)

#sql语句

sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10"

#利用pandas 模块导入mysql数据

a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn)

#取前5行数据

b=a.head()

print(b)

# 读取csv数据

# pd.read_csv()

# 读取excel数据

#pd.read_excel()

# 读取txt数据

#pd.read_table()

结果如图:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多

Python 操作 MySQL 的5种方式

1、MySQLdb

# 前置条件

sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu

sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS

# 安装

pip install MySQL-python

Windows 直接通过下载 exe 文件安装

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

db = MySQLdb.connect(

host = "localhost", # 主机名

user = "root", # 用户名

passwd = "pythontab.com", # 密码

db = "testdb") # 数据库名称

# 查询前,必须先获取游标

cur = db.cursor()

# 执行的都是原生SQL语句

cur.execute("SELECT * FROM mytable")

for row in cur.fetchall():

print(row[0])

db.close()

2、mysqlclient

# Windows安装

pip install some-package.whl

# linux 前置条件

sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu

sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS

brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)

pip install mysqlclient

3、PyMySQL

pip install PyMySQL

# 为了兼容mysqldb,只需要加入

pymysql.install_as_MySQLdb()

import pymysql

conn = pymysql.connect(host = '127.0.0.1', user = 'root', passwd = "pythontab.com", db = 'testdb')

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT Host,User FROM user")

for r in cur:

print(r)

cur.close()

conn.close()

4、peewee

pip install peewee

import peewee

from peewee import *

db = MySQLDatabase('testdb', user = 'root', passwd = 'pythontab.com')

class Book(peewee.Model):

author = peewee.CharField()

title = peewee.TextField()

class Meta:

database = db

Book.create_table()

book = Book(author = "pythontab", title = 'pythontab is good website')

book.save()

for book in Book.filter(author = "pythontab"):

print(book.title)

5、SQLAlchemy

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person

class Address(Base):

__tablename__ = 'address'

id = Column(Integer, primary_key = True)

street_name = Column(String(250))

engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')

Base.metadata.bind = engine

DBSession = sessionmaker(bind = engine)

session = DBSession()

# Insert a Person in the person table

new_person = Person(name = 'new person')

session.add(new_person)

session.commit()

掌握Python 操作 MySQL 数据库

本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动

Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用,安装步骤详见下文。

注意: 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装,否则会由于权限不足导致无法安装。

首先需要先下载 MySQL 安装包, 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装:

权限设置:

初始化 MySQL:

启动 MySQL:

查看 MySQL 运行状态:

Mysql安装成功后,默认的root用户密码为空,你可以使用以下命令来创建root用户的密码:

登陆:

创建数据库:

查看数据库:

PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装:

假如系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:

pymysql .connect 函数:连接上数据库

输出结果显示如下:表面数据库连接成功

使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库,connect 参数解释如下:

conn.cursor():获取游标

如果要操作数据库,光连接数据是不够的,咱们必须拿到操作数据库的游标,才能进行后续的操作,游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果,比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标,实例如下:

输出结果为:

cursor 返回一个游标实例对象,其中包含了很多操作数据的方法,如执行sql语句,sql 执行命令: execute() 和 executemany()

execute(query,args=None):

executemany(query,args=None):

其他游标对象如下表:

完整数据库连接操作实例如下:

以上结果输出为:

创建表代码如下:

如下所示数据库表创建成功:

插入数据实现代码:

插入数据结果:

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

查询数据代码如下:

输出结果:

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作,文章通过简洁的代码方式进行示例演示,给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。

如何用python读取mysql的数据,再进行机器学习建模?转化为dateframe吗?然后咋处理

pandas是python环境下最有名的数据统计包,而DataFrame翻译为数据框,是一种数据组织方式,这么说你可能无法从感性上认识它,举个例子,你大概用过Excel,而它也是一种数据组织和呈现的方式,简单说就是表格,而在在pandas中用DataFrame组织数据,如果你不print DataFrame,你看不到这些数据,下面我们来看看DataFrame是如何使用的。

首先是引入pandas和numpy,这是经常配合使用的两个包,pandas依赖于numpy,引入以后我们可以直接使用np/pd来表示这个两个模块

先创建一个时间索引,所谓的索引(index)就是每一行数据的id,可以标识每一行的唯一值

为了快速入门,我们看一下如何创建一个6X4的数据:randn函数用于创建随机数,参数表示行数和列数,dates是上一步创建的索引列

我们还可以使用字典来创建数据框,例如创建一个列名为A的数据框,索引是自动创建的整数

这又是一个字典创建DataFrame的例子

假如字典内的数据长度不同,以最长的数据为准,比如B列有4行:

可以使用dtypes来查看各行的数据格式

接着看一下如何查看数据框中的数据,看一下所有的数据

使用head查看前几行数据(默认是前5行),不过你可以指定前几行

查看前三行数据

使用tail查看后5行数据

查看数据框的索引

查看列名用columns

查看数据值,用values

查看描述性统计,用describe

使用type看一下输出的描述性统计是什么样的数据类型——DataFrame数据

使用T来转置数据,也就是行列转换

对数据进行排序,用到了sort,参数可以指定根据哪一列数据进行排序。

好了,这篇入门教程到这里,后面还有很多,希望有志同道合的朋友一起交流学习,有什么说的不对的地方,请批评指正。

python从mysql数据库提取出来的数据怎么在html里显示

方法一:使用Flask等框架

将查询结果赋值给users

使用params=Locals()传递给HTML页面,

在页面中,使用循环,接收数据:

{% for u in params.users %}

li

div class="gold-list-row-1"{{u.id}}/div

div class="gold-list-row-2"{{u.name}}/div

div class="gold-list-row-3"{{u.sfzh}}/div

div class="gold-list-row-4"{{u.age}}/div

div class="gold-list-row-5"{{u.gender}}/div

/li

{% endfor %}

=========================

方法二:直接使用pymysql 执行SQL语句

将查询结果赋值给users,由于结果里users包含的是元组,前台调用时使用

{{u[0]}}

{{u[1]}}

{{u[2]}}

...