本文目录一览：
- 1、如何将mysql的数据读取python
- 2、Python 操作 MySQL 的5种方式
- 3、掌握Python 操作 MySQL 数据库
- 4、如何用python读取mysql的数据,再进行机器学习建模？转化为dateframe吗？然后咋处理
- 5、python从mysql数据库提取出来的数据怎么在html里显示
如何将mysql的数据读取python
本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码，供大家参考，具体内容如下
环境：Python 3.6 ,Window 64bit
目的：从MySQL数据库读取目标表数据，并处理
代码：
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import pymysql
## 加上字符集参数，防止中文乱码
dbconn=pymysql.connect(
host="**********",
database="kimbo",
user="kimbo_test",
password="******",
port=3306,
charset='utf8'
)
#sql语句
sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10"
#利用pandas 模块导入mysql数据
a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn)
#取前5行数据
b=a.head()
print(b)
# 读取csv数据
# pd.read_csv()
# 读取excel数据
#pd.read_excel()
# 读取txt数据
#pd.read_table()
结果如图：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多
Python 操作 MySQL 的5种方式
1、MySQLdb
# 前置条件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
# 安装
pip install MySQL-python
Windows 直接通过下载 exe 文件安装
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
host = "localhost", # 主机名
user = "root", # 用户名
passwd = "pythontab.com", # 密码
db = "testdb") # 数据库名称
# 查询前，必须先获取游标
cur = db.cursor()
# 执行的都是原生SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM mytable")
for row in cur.fetchall():
print(row[0])
db.close()
2、mysqlclient
# Windows安装
pip install some-package.whl
# linux 前置条件
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)
pip install mysqlclient
3、PyMySQL
pip install PyMySQL
# 为了兼容mysqldb，只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()
import pymysql
conn = pymysql.connect(host = '127.0.0.1', user = 'root', passwd = "pythontab.com", db = 'testdb')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
print(r)
cur.close()
conn.close()
4、peewee
pip install peewee
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('testdb', user = 'root', passwd = 'pythontab.com')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author = "pythontab", title = 'pythontab is good website')
book.save()
for book in Book.filter(author = "pythontab"):
print(book.title)
5、SQLAlchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
__tablename__ = 'address'
id = Column(Integer, primary_key = True)
street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind = engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name = 'new person')
session.add(new_person)
session.commit()
掌握Python 操作 MySQL 数据库
本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动
Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。
注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。
首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：
权限设置：
初始化 MySQL：
启动 MySQL：
查看 MySQL 运行状态：
Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：
登陆：
创建数据库：
查看数据库：
PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：
假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
pymysql .connect 函数：连接上数据库
输出结果显示如下：表面数据库连接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：
conn.cursor():获取游标
如果要操作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：
输出结果为：
cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游标对象如下表：
完整数据库连接操作实例如下：
以上结果输出为：
创建表代码如下：
如下所示数据库表创建成功：
插入数据实现代码：
插入数据结果：
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询数据代码如下：
输出结果：
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。
如何用python读取mysql的数据,再进行机器学习建模？转化为dateframe吗？然后咋处理
pandas是python环境下最有名的数据统计包，而DataFrame翻译为数据框，是一种数据组织方式，这么说你可能无法从感性上认识它，举个例子，你大概用过Excel，而它也是一种数据组织和呈现的方式，简单说就是表格，而在在pandas中用DataFrame组织数据，如果你不print DataFrame，你看不到这些数据，下面我们来看看DataFrame是如何使用的。
首先是引入pandas和numpy，这是经常配合使用的两个包，pandas依赖于numpy，引入以后我们可以直接使用np/pd来表示这个两个模块
先创建一个时间索引，所谓的索引（index)就是每一行数据的id，可以标识每一行的唯一值
为了快速入门，我们看一下如何创建一个6X4的数据：randn函数用于创建随机数，参数表示行数和列数，dates是上一步创建的索引列
我们还可以使用字典来创建数据框，例如创建一个列名为A的数据框，索引是自动创建的整数
这又是一个字典创建DataFrame的例子
假如字典内的数据长度不同，以最长的数据为准，比如B列有4行：
可以使用dtypes来查看各行的数据格式
接着看一下如何查看数据框中的数据，看一下所有的数据
使用head查看前几行数据（默认是前5行），不过你可以指定前几行
查看前三行数据
使用tail查看后5行数据
查看数据框的索引
查看列名用columns
查看数据值，用values
查看描述性统计，用describe
使用type看一下输出的描述性统计是什么样的数据类型——DataFrame数据
使用T来转置数据，也就是行列转换
对数据进行排序，用到了sort，参数可以指定根据哪一列数据进行排序。
好了，这篇入门教程到这里，后面还有很多，希望有志同道合的朋友一起交流学习，有什么说的不对的地方，请批评指正。
python从mysql数据库提取出来的数据怎么在html里显示
方法一：使用Flask等框架
将查询结果赋值给users
使用params=Locals()传递给HTML页面，
在页面中，使用循环，接收数据：
{% for u in params.users %}
li
div class="gold-list-row-1"{{u.id}}/div
div class="gold-list-row-2"{{u.name}}/div
div class="gold-list-row-3"{{u.sfzh}}/div
div class="gold-list-row-4"{{u.age}}/div
div class="gold-list-row-5"{{u.gender}}/div
/li
{% endfor %}
=========================
方法二:直接使用pymysql 执行SQL语句
将查询结果赋值给users,由于结果里users包含的是元组，前台调用时使用
{{u[0]}}
{{u[1]}}
{{u[2]}}
...
