Python验证码详解

一、Python验证码校验

1、验证码是一种常用于校验用户是否为人类的技术。Python提供了多种方式来校验验证码，其中最常用的是将用户输入的验证码与实际生成的验证码进行比对。

def validate_code(request):
    if request.method == 'POST':
        input_code = request.POST.get('input_code', '')
        session_code = request.session.get('validate_code', '')
        if input_code.lower() == session_code.lower():
            # 验证码校验成功
            # 处理业务逻辑
        else:
            # 验证码校验失败
            # 返回错误信息

2、在以上代码中，我们将用户输入的验证码和实际生成的验证码都转换成小写字母，并进行比对。这样可以避免由于大小写不同而导致的验证失败。

二、Python验证码的程序

1、生成验证码的程序可以根据实际需求进行调整。下面的代码使用Python的PIL库来生成简单的验证码。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random

def generate_code(request, width=120, height=50):
    # 生成随机字符串
    code = ''
    for i in range(4):
        code += str(random.randint(0, 9))

    # 创建图像
    image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(image)

    # 添加噪点
    for i in range(random.randint(150, 300)):
        xy = (random.randint(0, width), random.randint(0, height))
        fill = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
        draw.point(xy, fill)

    # 添加验证码
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 40)
    draw.text((10, 5), code, font=font, fill=(0, 0, 0))

    # 保存验证码到session
    request.session['validate_code'] = code

    # 将图像保存为PNG
    image.save('validate_code.png', 'PNG')

2、以上代码生成一个PNG格式的验证码图片，并将随机生成的验证码保存在request.session中，以便在校验验证码时进行比对。

三、Python验证码处理教程

1、在前端页面中，可以使用JavaScript来将验证码图片显示在页面上，并在用户输入验证码时进行实时校验。

function refresh_code() {
    var img = document.getElementById('validate_code');
    img.src = "{% url 'validate_code' %}?rnd=" + Math.random();
}

function check_code() {
    var input_code = document.getElementById('input_code').value;
    var xmlhttp;
    xmlhttp = new XMLHttpRequest();
    xmlhttp.onreadystatechange = function() {
        if (xmlhttp.readyState == 4 && xmlhttp.status == 200) {
            if (xmlhttp.responseText == 'pass') {
                // 验证码验证通过
            } else {
                // 验证码验证失败
            }
        }
    }
    xmlhttp.open('POST', '{% url 'validate_code' %}', true);
    xmlhttp.setRequestHeader("Content-type", "application/x-www-form-urlencoded");
    xmlhttp.send('input_code=' + input_code);
}

2、以上代码中，我们使用XMLHttpRequest对象向服务器发送POST请求，将用户输入的验证码与生成的验证码进行比对。如果验证通过，则执行业务逻辑，否则返回错误信息。

四、Python验证码破解

1、由于验证码可以避免机器自动登陆和恶意刷票，所以破解验证码是一种违法行为。但是，我们可以通过一些方法来提高人类的校验效率，例如通过机器学习或者使用OCR技术。

2、下面的代码使用Python的Pillow库和pytesseract库来识别图片中的文字。

from PIL import Image
import pytesseract

def recognize_code(image):
    # 去除噪点
    image = image.convert('L')
    table = []
    threshold = 150
    for i in range(256):
        if i < threshold:
            table.append(0)
        else:
            table.append(1)
    image = image.point(table, '1')

    # 识别文字
    code = pytesseract.image_to_string(image)
    return code.strip()

3、以上代码中，我们使用PIL库将验证码图片转换为灰度图，并使用pytesseract库来识别文字。由于验证码中的噪点和干扰线可能会影响识别结果，因此我们需要对图像进行处理，去除噪点和干扰线。

五、Python验证码校验程序

1、以下是一个完整的Python验证码校验程序，可以对用户输入的验证码进行实时校验，并防止机器自动登陆和恶意刷票。

# views.py
from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirect
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import random
import pytesseract

def index(request):
    return render(request, 'index.html')

def generate_validate_code(request):
    # 生成随机字符串
    code = ''
    for i in range(4):
        code += str(random.randint(0, 9))

    # 创建图像
    image = Image.new('RGB', (120, 50), (255, 255, 255))
    draw = ImageDraw.Draw(image)

    # 添加噪点
    for i in range(random.randint(150, 300)):
        xy = (random.randint(0, 120), random.randint(0, 50))
        fill = (random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255))
        draw.point(xy, fill)

    # 添加验证码
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 40)
    draw.text((10, 5), code, font=font, fill=(0, 0, 0))

    # 将图像保存为PNG
    response = HttpResponse(content_type="image/png")
    image.save(response, "PNG")

    # 保存验证码到session
    request.session['validate_code'] = code

    return response

def validate_code(request):
    if request.method == 'POST':
        input_code = request.POST.get('input_code', '')
        session_code = request.session.get('validate_code', '')
        if input_code.lower() == session_code.lower():
            return HttpResponse('pass')
        else:
            return HttpResponse('fail')
    else:
        return redirect('index')

def recognize_code(request):
    image_file = request.FILES.get('image', None)
    if image_file:
        image = Image.open(image_file)
        code = recognize_code(image)
        return HttpResponse(code)
    else:
        return HttpResponse('fail')

2、以上代码中，我们使用Django框架和Pillow库来生成验证码图片，并使用pytesseract库来识别图片中的文字。我们还实现了一个validate_code视图函数，用于接收用户输入的验证码并进行比对。最后，我们可以在前端页面中使用JavaScript来实现实时校验和验证码破解功能。