Figurelegend 是一种 Matplotlib 库中的组件，用于添加图例，方便用户理解和解释图表中数据的含义，特别是在研究更复杂的数据时，更能够方便观察数据，是Matplotlib库中非常常用的一种组件。
一、Figure是什么意思
Figure 意为“图形”，在Matplotlib库中，Figure 是用于创建绘图窗口或画板的顶层容器，它包含了所有用于构建图表的元素，比如 Axes、Subplots、Legends、Annotations 等元素。Figure 对象是用于在其上描绘 subplot（即图形中的子图）的空间。对于一个脚本，其创建的每一个图都需要创建一个 figure 对象。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
上面的代码创建了一个简单的 Figure 对象。
二、Legend是什么意思
Legend 是用于解释 Axes 中每个元素对应的含义的一种元素。在Matplotlib库的绘图中，Legend 通常是必不可少的。通过在图中添加 Legend，用户可以更好的了解图中的内容，更方便地对比和分析数据。
可以使用 Matplotlib 库中的 legend 函数或者设置 Axes 对象的 legend 属性添加 Legend。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
data = [1, 2, 3]
line1 = ax.plot(data, label='线1')
line2 = ax.plot(2 * data, label='线2')
ax.legend()
上面代码中的 ax.legend() 添加了图例，其默认会自动为每一个线条赋值 label 参数中的值，如果不添加 Line2D 对象的 label 属性，则不会显示在 legends 中。
三、Figurelegend 组件
Figurelegend 组件继承自 matplotlib.legend.Legend 类，是 matplotlib.figure.Figure 对象的一部分。它是在创建 figure 时自动生成的一个 arch.axes_grid1.inset_locator.InsetPosition，以实现图例标签在不遮盖数据的情况下占用图形的一部分区域。
Figurelegend 通常比较适用于在 subplot 上添加图例且 subplot 复杂的情况下。可以使用 Matplotlib 库中的 Figure.add_legend 方法来添加 Figure.legend 组件。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2)
axs[0].plot([1, 2, 3], label="数据1")
axs[1].plot([3, 2, 1], label="数据2")
fig.legend()
在上述代码中，我们使用 Figure 对象的 legend 方法添加了 Figurelegend 组件，其中 label 是一个显示数据标签的字符串。
四、Figurelegend 与 Legend 组件的区别
Figurelegend 与 Legend 的主要区别是，Figurelegend 可以将 legend 放入 figure 的任意位置，并且在处理 subplot 更复杂的情况下更便利。
当有多个子图时，使用 Legend 需要考虑图例标签与 ax 子图相互之间的位置，容易导致位置和大小的错误。而使用 Figurelegend 就可以在 figure 上手动调整标签位置，以保证在不遮盖数据的同时，不干扰到 ax 子图的显示。
使用 Figurelegend 的代码实例如下：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2)
axs[0].plot([1, 2, 3], label="数据1")
axs[1].plot([3, 2, 1], label="数据2")
fig.legend(bbox_to_anchor=(0.5, 0.5))
其中，bbox_to_anchor 参数指定了图例位置，其值为相对于 figure 图形的左下角的坐标。在此代码中，square 设置为 (0.5, 0.5)，表示图例位于 figure 图形的中心位置。
五、总结
本文对 Figurelegend 做了详细的介绍，并且通过代码实例的方式对其使用做了阐述。
通过本文的介绍，读者可以对 Figurelegend 的作用、创建方法和使用方法有更深入的了解。有关Matplotlib组件的更多信息，可以参考Matplotlib库的文档。
