一、Kibana查询语法使用教程
Kibana是Elastic公司推出的一个开源数据可视化工具，可用于在Elasticsearch索引中搜索，分析和可视化数据。Kibana查询语法是搜索和分析Elasticsearch数据的重要部分。以下是一些基础查询语法和使用教程。
1、简单搜索语法
GET /_search
{
"query": {
"match": {"description": "Elasticsearch"}
}
}
以上查询将会在description字段中搜寻包含Elasticsearch的文档。在搜索语法中，match是最常用的查询类型。它可以匹配单个词项或短语，并返回得分最高的文档。可以结合其他查询语法来进行更复杂的搜索。
2、过滤器语法
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"range": {"price": {"gte": 50, "lte": 100}}
}
}
}
}
以上查询将会返回price字段大于等于50，小于等于100的文档。在语法中，filter可以过滤查询的文档，减少查询的运算量，提升查询效率。
3、聚合语法
GET /_search
{
"aggs" : {
"avg_price" : { "avg" : { "field" : "price" } }
}
}
以上查询将会计算price字段的平均值，并将结果作为avg_price聚合返回。聚合语法允许对查询结果进行统计、分组、排序等操作，便于业务分析。
二、Kibana查询ES语法
Kibana是建立在ElasticSearch之上的，因此Kibana的查询语法受ES查询语法的约束。
1、ES查询语法
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {"description": "Elasticsearch"}
},
"filter": {
"range": {"price": {"gte": 50, "lte": 100}}
}
}
}
}
以上查询使用ES语法，在称为bool查询的查询语句中，match和range都是查询语法，用于指定查询条件、过滤条件等。
2、ES查询语法的查询类型
GET /_search
{
"query": {
"match": {"description": "Elasticsearch"}
}
}
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } },
{ "match": { "content": "Elasticsearch" } }
]
}
}
}
在Kibana中，可以使用ES查询语法的丰富类型来进行更复杂的搜索。如match词项查询、bool逻辑查询、range范围查询等。
三、Kibana多条件查询
1、多条件查询
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "title": "Elasticsearch" } },
{ "match": { "content": "Elasticsearch" } }
],
"must": { "match": { "tag": "tech" } },
"must_not": { "match": { "tag": "beta" } }
}
}
}
以上查询在title或content中包含Elasticsearch，且tag为tech，但不包含beta的文档。
2、查询嵌套
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "category": "book" } },
{ "match": { "category": "magazine" } }
],
"minimum_should_match" : 1
}
}
}
}
}
以上查询通过bool查询的嵌套，构建了一个should子句，查询category为book或magazine的文档。该查询相当于将两个词项查询通过should组合在一起。
四、Kibana模糊查询
Kibana模糊查询常用于查找字段中包含近似文本的文档，以及对全文检索等场景。
1、模糊匹配
GET /_search
{
"query": {
"match": {"name": {"query": "John Smith", "fuzziness": "AUTO"}}
}
}
以上查询通过fuzziness设置模糊度，将匹配name字段中包含John和Smith的文档。注意，该查询可能会匹配到Johann和Smit等结果。
2、通配符匹配
GET /_search
{
"query": {
"wildcard": {"name": "Joh* Smit*"}
}
}
以上查询通过wildcard指定通配符，匹配name字段满足Joh*和Smit*的文档。该查询可能会匹配到John Smith和Johannes Smit等结果。
五、Kibana查询使用教程
在Kibana中，可以通过多种方式进行查询。以下是使用教程。
1、简单搜索
在Kibana的Discover页面中，可以输入简单搜索条件，查询匹配的文档：
description:"Elasticsearch"
2、过滤器查询
在Kibana的Discover页面中，可以通过点击图表、选择字段等方式，在页面上方添加过滤器。添加过滤器后，可以根据字段类型等特征添加过滤器条件，并查看过滤后的结果。
3、使用KQL
Kibana使用一种称为KQL的查询语言，可以在大部分Kibana应用中使用，支持多种类型的查询。例如，以下查询将显示name字段中包含"John"和"Smit"的文档：
name:John AND Smit
六、Kibana查询数据方法
1、基本搜索
在Kibana的Discover页面中，可以输入简单搜索条件，进行基本搜索。可以使用时间范围、高亮显示、计算字段等功能定制搜索并分析结果。
2、使用过滤器
在Kibana的Discover页面中，可以使用多种类型的过滤器。例如，时间范围过滤器、区间过滤器、bool过滤器等。过滤器可以过滤出数据集，结合KQL查询结果更加灵活。
3、使用可视化
在Kibana的Visualize页面中，可以将数据以多种方式可视化展现，例如柱状图、饼图、地图等。可视化结合搜索、过滤器等功能，更加直观地展示数据。
七、Kibana查询所有索引
以下是查询所有索引的方法。
GET /_cat/indices/*?v&s=index&pretty
该查询命令将会列出所有的索引名称、状态、占用磁盘空间等信息。可以通过s参数指定查询结果的排序方式，通过pretty参数格式化输出内容。
八、Kibana查询ES数据
可以通过Kibana的Dev Tools功能泛查询ES数据。以下是一个查询es数据的示例。
GET /index/_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
以上查询将会查询名为index的索引所有的文档。
九、Kibana查询ES基本语法
Kibana查询ES基本语法使用教程如上文所述。以下是一些基础查询语法的例子。
1、词项查询
GET /_search
{
"query": {
"match": {"description": "Elasticsearch"}
}
}
2、范围查询
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"range": {"price": {"gte": 50, "lte": 100}}
}
}
}
}
以上是Kibana查询ES语法中的基本查询语法。
文章到此结束，以上是对Kibana查询语法综合阐述，从多个方面对Kibana查询语法做了详细的介绍。Kibana作为一种强大的数据可视化工具，对数据的查询和分析起到了重要的作用。
