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python-接口调用传json参数的两种方法
Python做自动化接口调用参数怎么写
python怎样接收参数

python-接口调用传json参数的两种方法

payload = {
"Jessie": "Hello",
"python": 12334,
"requests": True,
}
url = " "
r1 = requests.post(url, json=payload)
r2 = requests.post(url, json.dumps(payload))
print(r1.text)
r2 = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print(r2.text)

Python做自动化接口调用参数怎么写

REST（REpresentation State Transfer）描述了一个架构样式的网络系统，比如web应用程序。它首次出现在2000年Roy Fielding的博士论文中，他是HTTP规范的主要编写者之一。REST指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是RESTful。Web应用程序最重要的REST原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。在服务器端，应用程序状态和功能可以分为各种资源。

python怎样接收参数

Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的，函数参数的接收传递有四种形式：

F(arg1, arg2, ...)
F(arg2=, arg3=...)
F(*arg1)
F(**arg1)

第1种方式

这种方式是最“传统”的方式：一个函数可以定义不限个数参数，参数（形式参数）放在跟在函数名后面的小括号中，各个参数之间以逗号隔开。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值（实际参数），不能多也不能少，而且顺序还必须相同。也就是说形参和实参的个数必须一致，而且想给形参1的值必须是实参中的第一位，形参与实参之间是一一对应的关系，即“形参1=实参1，形参2=实参2...”。很明显这是一种非常不灵活的形式。例如：

def addOn(x, y):
    return x + y

这里定义的函数 addOn，可以用 addOn(1, 2) 的形式调用，意味着形参 x 将取值 1，y 取值 2。addOn(1, 2, 3) 和 addOn(1) 都是错误的形式。

第2种方式

这种方式比第1种方式好一点，在定义的时候已经给各个形参定义了默认值。因此，在调用这种函数时，如果没有给对应的形式参数传递实参，那么这个形参就将使用默认值。例如：

def addOn(x=3, y=5):
    return x + y

那么 addOn(6, 5) 的调用形式表示形参 x 取值 6，y 取值 5。此外，addOn(7) 这个形式也是可以的，表示形参 x 取值 7，y 取默认值 5。这时候会出现一个问题，如果想让 x 取默认值，用实参给 y 赋值怎么办？前面两种调用形式明显就不行了，这时就要用到 Python 中函数调用方法的另一大绝招——关键字赋值法。可以用 addOn(y=6)，这时表示 x 取默认值 3，而 y 取值 6。这种方式通过指定形式参数可以实现对形式参数进行“精确攻击”，一个附带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序，例如：addOn(y=4, x=6)，这也是可以的。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的。

第3种方式

上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的，比如定义函数的时候如果定义了5个形参，那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数。第3种方式就是用来应对这种情况的。它以一个 * 加上形参名的方式表示，这个函数实际参数是不一定的，可以是零个，也可以是N个。不管是多少个，在函数内部都被存放在以形参名为标识符的 tuple 中。例如：对这个函数的调用 addOn()、addOn(2)、addOn(3, 4, 5, 6) 等等都是可以的。

第4种方式

与第3种方式类似，形参名前面加了两个 ** 表示，参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的 dictionary 中。这时候调用函数必须采用 key1=value1、key2=value2...的形式。例如：

def addOn(**arg):
    sum = 0
    if len(arg) == 0:
        return 0
    else:
        for x in arg.itervalues():
            sum += x
        return sum

那么对这个函数的调用可以用 addOn() 或诸如 addOn(x=4, y=5, k=6) 等的方式调用。

四种方式的组合

上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式，是分开说的，其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式。在定义或调用这种函数时，要遵循以下规则：

arg= 必须在 arg 后
*arg 必须在 arg= 后
**arg 必须在 *arg 后在函数调用过程中，形参赋值的过程是这样的：
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二，把“arg=”这种形式的实参赋值给形式
第三，把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个 tuple 给带一个星号的形参
第四，把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个 dictionary 给带两个星号的形参。听起来好复杂，实际是很简单的。来看例子：

def test(x, y=5, *a, **b):
    print(x, y, a, b)

就这么一个简单函数，来看看下面对这个函数调用会产生什么结果：

test(1) → 1 5 () {}
test(1, 2) → 1 2 () {}
test(1, 2, 3) → 1 2 (3,) {}
test(1, 2, 3, 4) → 1 2 (3, 4) {}
test(x=1) → 1 5 () {}
test(x=1, y=1) → 1 1 () {}
test(x=1, y=1, a=1) → 1 1 () {'a': 1}
test(x=1, y=1, a=1, b=1) → 1 1 () {'a': 1, 'b': 1}
test(1, y=1) → 1 1 () {}
test(1, 2, y=1) → 出错，说 y 给赋了多个值
test(1, 2, 3, 4, a=1) → 1 2 (3, 4) {'a': 1}
test(1, 2, 3, 4, k=1, t=2, o=3) → 1 2 (3, 4) {'k': 1, 't': 2, 'o': 3}

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