一、前言
在进行Python开发时，常常需要使用一些科学计算的库，如numpy、scipy等。因此，在进行这类开发工作时，需要用到conda这个工具，来安装和管理这些库。本文将介绍如何使用conda来安装numpy。
二、conda安装cuda
若需要在GPU上加速运算，则需要安装cuda。安装之前，需要先检查自己的显卡是否支持cuda并下载对应版本。若显卡合适，可以按照以下步骤进行安装。
1、安装Nvidia驱动程序
sudo apt-get install nvidia-current
这里推荐安装最新版的驱动程序。可以在官网找到对应的驱动，下载后安装。
2、安装CUDA Toolkit
在此之前，需要先安装Anaconda。安装完成后，可以通过以下代码查看conda的版本信息：
conda –version
接着，可以在Anaconda官网上查找到对应的CUDA Toolkit版本。CUDA Toolkit需要下载安装后，再通过以下代码进行安装：
sh cuda_x.x.xx_xxx.run
三、conda环境究竟安装在哪里了？
安装完成之后，conda的环境被默认安装在你的home目录下的.conda文件夹中。若需要更改存储位置，可以更改user_path或channels_path。
四、conda删除已安装的包
若需要删除已安装的包，可以运行以下代码，其中-packagename应替换为需要删除的包名：
conda remove packagename
五、conda安装TensorFlow
在anaconda里安装tensorflow，可以用以下代码——在后面的叫pad的地方填上anaconda的路径，之后再把tensorflow的版本换成需要的：
若使用CUDA的版本：
pip install --ignore-installed --upgrade https://github.com/lakshayg/tensorflow-build/releases/download/tf1.9.0-ubuntu16.04-py36-gpu/tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
若不使用CUDA的版本：
pip install --ignore-installed --upgrade https://github.com/lakshayg/tensorflow-build/releases/download/tf1.9.0-ubuntu16.04-py36/tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
六、conda怎么安装？
安装conda是非常简单的，只需要下载安装对应的版本即可。可以通过Anaconda官网或者Miniconda官网下载对应版本的安装文件。然后，根据提示，安装即可。
七、conda删除安装环境
在conda中，删除环境的方法和删除一个包的方法非常相似。只需在环境名后面添加-d参数即可：
conda remove -n envname --all
八、conda安装本地包
另外，如果是安装本地的包，只需要把本地包的路径作为参数传递给conda即可。例如：
conda install /path/to/package
九、conda安装opencv
若需要在Python中使用opencv库，则需要使用conda安装。可以通过以下命令安装：
conda install opencv
十、conda查看已安装的包
若需要查看已安装的包，可以使用下列命令：
conda list
十一、conda安装PyTorch
PyTorch也可以通过conda安装。可以通过以下代码安装对应的版本：
conda install pytorch torchvision -c pytorch
结语
本文为大家介绍了如何使用conda安装numpy，并进一步讲解了在使用anaconda时的一些问题和注意事项。了解这些问题之后，将会更加顺畅地进行Python科学计算的开发工作。
