一、什么是Mongo索引？
MongoDB索引对于数据查询和处理是非常重要的。在MongoDB中，索引通常指的是B树索引，这个索引可以加速数据的查找。在数据集比较大时，通过建立索引来加速查询是一个不错的选择。
只需要简单地把索引留在需要的字段上，便可以使查询的速度提高数倍。即使是对大型数据集进行复杂查询，也可以使用索引来提高查询速度。
但是，也需要注意的是索引并不是万能的，不当的索引还会降低查询效率。
二、如何创建索引？
1. 单字段索引
在MongoDB中，使用createIndex()方法来为一个field创建索引。如下代码所示，我们为students集合的"age"字段创建了一个单字段索引：
db.students.createIndex({ age: 1 })
其中，1代表升序索引，-1代表降序索引。
我们还可以使用如下代码来查看集合中所有的索引：
db.students.getIndexes()
2. 多字段索引
在mongo中创建多字段索引需要将多个字段传递给createIndex()方法。如下代码所示：
db.students.createIndex({ name: 1, age: -1 })
这个语法表示name属性按照升序排列，并且age属性按照降序排列。
对于多字段索引来说，可以使用如下代码来查看集合中所有的索引：
db.students.getIndexes()
三、常用的Mongo索引类型
1. 索引类型——单键索引
单键索引是最为基础的索引类型，它在一个字段上建立的B树索引。在单键索引上，MongoDB默认使用1做为升序排序，-1做为降序排序。
例如：
db.students.ensureIndex({ name: 1 })
表示在name字段上建立一个升序的单键索引。
2. 索引类型——复合索引
比单键索引更为复杂的是复合索引，它通过多个字段来建立B树索引，例如：
db.students.ensureIndex({name: 1, age: -1})
表示在name字段上建立一个升序的单键索引，同样在age字段上建立一个降序的单键索引。
3. 索引类型——全文索引
全文索引可以很方便地对文本字段进行搜索。MongoDB的全文索引和关联数据库的全文索引比较相似。
在MongoDB中，我们使用text来表示全文索引。
例如：
db.inventory.createIndex({ 'description.text': 'text' })
表示在description字段中的text属性上创建一个全文索引。
四、索引的优点和缺点
1. 优点
1）查询性能更佳
2）减少MongoDB的扫描结果集的次数
3）可以强制执行唯一约束
2. 缺点
1）创建索引需要额外的空间。
2）对于频繁的更新和删除操作需要耗费一定的时间。
3）索引只能用于限制数据的数量，而不能减小数据的规模。
五、Mongo创建索引实战
1. 创建单字段索引
使用createIndex()方法为一个字段创建索引。
db.students.createIndex({ age: 1 })
2. 创建多字段索引
将多个字段传递给createIndex()方法，创建多字段索引。
db.students.createIndex({ name: 1, age: -1 })
3. 创建全文索引
使用text来表示全文索引，例如：
db.inventory.createIndex({ 'description.text': 'text' })
六、结论
MongoDB中创建索引可以在数据量较大、查询较为复杂的情况下极大地提高查询效率。但同时，不当使用索引会有一定的影响。因此，在使用索引时，建议根据实际情况进行合理使用。
