一、ReplicatedMergeTree概述
ReplicatedMergeTree是ClickHouse的一种分布式表引擎，创建于2016年。它的设计目标是解决ClickHouse在分布式环境下，高并发下，数据更新频繁等问题。相较于其他分布式引擎，如Distributed、Cluster等，ReplicatedMergeTree更适用于有大量数据更新的场景。
ReplicatedMergeTree采用了一种基于数据版本协调的方式，实现了高效的数据同步和数据一致性。并且，在数据更新量非常大的情况下，仍然可以保证较好的性能。
二、ReplicatedMergeTree数据结构
ReplicatedMergeTree的核心是一种基于分区的MergerTree结构。每个分区都是一棵MergerTree，每个节点保存该节点下所有分区的数据，并维护版本。整个表是由所有分区组成的。
当向表中插入一条数据时，先根据分区键算出数据需要插入的分区。将数据插入该分区的MergerTree中的最底层——也就是叶子节点中，如果该叶子节点的数据量超过限制，则会触发一次数据合并操作。即，将多个叶子节点的数据合并到父节点，并检查合并后的节点数据量是否超限，如果超限则继续向上合并，直到所有合并后的节点数据量不超过限制。
对于删除、更新操作也是类似的。将需要删除、更新的数据插入相应的分区中，如果被删除、更新的数据位于合并节点的某个叶子节点，则将该叶子节点中对应数据删除或更新；如果在合并节点的父节点中，则将删除、更新操作标记在分支的下一次合并操作时执行。
三、ReplicatedMergeTree工作流程
当一个节点更新了数据，ReplicatedMergeTree会把更新的数据同步到所有副本上，然后将数据插入到本地的分区中。如果别的节点更新了数据，则将其同步到本地后与本地的数据进行合并。当某个节点master宕机，系统会自动将副本中的数据选出一个副本作为新的master。
在数据同步过程中，ReplicatedMergeTree采用了一种积极的策略。每次收到新的更新，节点会立即将数据同步给所有节点，并且标记本地数据为“失效”，直到所有节点都同步完成后才恢复本地数据的有效性。
四、ReplicatedMergeTree代码示例
-- 创建引擎的语法
CREATE TABLE 表名(
...
) ENGINE = ReplicatedMergeTree('集群名称', '本节点名', partition_key, order_by_expression, replicas)
-- 插入数据的语法
INSERT INTO 表名(字段列表) VALUES (值列表)
五、ReplicatedMergeTree的优点
高并发下，可以保证数据一致性。ReplicatedMergeTree采用了版本控制的方式，并且在数据同步时采用了快速、积极的策略，保证数据一致性。
支持大规模更新。数据的更新、删除都是用数据插入的方式实现的。因为MergeTree本身就是一种优秀的支持大量插入操作的引擎，所以ReplicatedMergeTree也自然适合处理大规模更新场景。
自动容错。当master宕机时，系统会自动选择一个节点作为新的master，保证数据的可用性。
六、ReplicatedMergeTree的缺点
不支持数据的细粒度多版本控制。ReplicatedMergeTree只有一种全量数据版本管理方式，不支持数据的细粒度版本控制，例如列级别的版本控制。
只能工作在ClickHouse之上。ReplicatedMergeTree是ClickHouse的一种分布式引擎，只能在ClickHouse之上使用。
