一、检查PyTorch安装方式
在开始卸载PyTorch之前，我们需要确定PyTorch的安装方式。因为不同的安装方式，可能需要采取不同的卸载方法。我们可以通过以下命令检查PyTorch的安装方式：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.version.cuda) # 如果有GPU版本
如果输出的版本号为源码编译安装，则需要按照源码编译安装的方式进行卸载；如果输出的版本号为pip安装，则需要使用pip uninstall进行卸载。
二、使用pip卸载PyTorch
如果PyTorch是使用pip安装的，则使用以下命令进行卸载：
pip uninstall torch
此外，如果还安装了torchvision组件，则需要再运行以下命令：
pip uninstall torchvision
卸载完成后，可以使用以下命令检查PyTorch是否还存在：
import torch
如果输出了错误信息，则说明PyTorch已经被成功卸载。
三、源码编译安装的卸载方法
如果是通过源码编译安装的PyTorch，则需要首先进入PyTorch源码目录，然后执行以下命令进行卸载：
python setup.py clean
执行此命令将会清除之前编译的Python扩展模块以及编译生成的机器码文件。
接着，我们需要使用以下命令移除已经安装的PyTorch包：
pip uninstall torch
最后，我们需要删除生成的构建目录（默认为 build/）和源码目录（默认为 torch/）：
rm -rf /path/to/torch/ # 源码目录
rm -rf /path/to/build/ # 构建目录
四、其它卸载方法
除了上述两种方式外，还有一些其它卸载PyTorch的方法：
1. 如果使用Anaconda环境安装的，则可以使用conda uninstall命令进行卸载。
conda uninstall pytorch torchvision -c pytorch
2. 如果使用Docker安装的，则可以使用docker rmi命令删除相应的镜像。
docker rmi pytorch/pytorch:tagname
通过以上方法，我们可以轻松地卸载PyTorch。
