python上,python上机报告总结

发布时间：2022-11-21

本文目录一览：

  1. Python如何快速上手
  2. 如何在Python上安装xgboost
  3. python快捷键上条语句 进来看看
  4. python命令行上的交互式解释器？

Python如何快速上手

掌握了基本语法后，做各种模块的练习（GUI，CGI，SOCKET……），并仔细总结。 也可以仔细研究了操作系统，网络原理，算法，软件工程后再来学习python。

如何在Python上安装xgboost

安装

首先安装XGBoost的C++版本，然后进入源文件的根目录下的 wrappers文件夹执行如下脚本安装Python模块

python setup.py install

安装完成后按照如下方式导入XGBoost的Python模块

import xgboost as xgb

数据接口

XGBoost可以加载libsvm格式的文本数据，加载的数据格式可以为Numpy的二维数组和XGBoost的二进制的缓存文件。加载的数据存储在对象DMatrix中。 加载libsvm格式的数据和二进制的缓存文件时可以使用如下方式

dtrain = xgb.DMatrix('train.svm.txt')
dtest = xgb.DMatrix('test.svm.buffer')

加载numpy的数组到DMatrix对象时，可以用如下方式

data = np.random.rand(5,10) # 5 entities, each contains 10 features
label = np.random.randint(2, size=5) # binary target
dtrain = xgb.DMatrix( data, label=label )

将scipy.sparse格式的数据转化为 DMatrix格式时，可以使用如下方式

csr = scipy.sparse.csr_matrix( (dat, (row,col)) )
dtrain = xgb.DMatrix( csr )

将 DMatrix 格式的数据保存成XGBoost的二进制格式，在下次加载时可以提高加载速度，使用方式如下

dtrain = xgb.DMatrix('train.svm.txt')
dtrain.save_binary("train.buffer")

可以用如下方式处理 DMatrix中的缺失值：

dtrain = xgb.DMatrix( data, label=label, missing = -999.0 )

当需要给样本设置权重时，可以用如下方式

w = np.random.rand(5,1)
dtrain = xgb.DMatrix( data, label=label, missing = -999.0, weight=w )

参数设置

XGBoost使用key-value格式保存参数。例如：

  • Booster（基本学习器）参数
param = {'bst:max_depth':2, 'bst:eta':1, 'silent':1, 'objective':'binary:logistic' }
param['nthread'] = 4
plst = param.items()
plst += [('eval_metric', 'auc')] # Multiple evals can be handled in this way
plst += [('eval_metric', 'ams@0')]

还可以定义验证数据集，验证算法的性能

evallist = [(dtest,'eval'), (dtrain,'train')]

python快捷键上条语句 进来看看

  1. Alt + N ：返回开始输入的第一条语句；
  2. Alt + P ：返回刚刚输入的上一条语句；
  3. Tab：制表符，用于缩进或补全内容，是Python语法格式的灵魂，作用涵括C语言的大括号（表示作用域）等。
  4. Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
  5. 自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。
  6. Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆 Guido van Rossum）。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。

python命令行上的交互式解释器？

在命令行上启动解释器，你马上就可以开始编写Python代码。在Unix，DOS或其他提供命令行解释器或shell窗口的系统中，都可以这么做。学习Python的最好方法就是在交互式解释器中练习。在你需要体验Python的一些特性时，交互式解释器也非常有用。Unix衍生系统(Linux， MacoS X, Solaris, FreeBSD等)要访问Python，除非你已经将Python所在路径添加到系统搜索路径之中，否则就必须输入Python的完整路径名才可以启动Python。Python一般安装在/usr/bin或/usr/local/bin子目录中。我们建议读者把Python (python执行文件，或Jython执行文件一一如果你想使用Java版的解释器的话)添加到你的系统搜索路径之中，这样你只需要输入Python的完整路径名就可以启动Python解释器了，而不必每次都输入完整路径。 要将Python添加到搜索路径中，只需要检查你的登录启动脚本，找到以set path或PATH=指令开始，后面跟着一串目录的那行，然后添加解释器的完整路径。所有事情都做完之后，更新一下 shell路径变量。现在在Unix提示符(根据shell的不同可能是%或$)处键入python(或jython)就可以启动Python解释器了，如下所示。

$ python

Python启动成功之后，你会看到解释器启动信息，表明Python的版本号及平台信息，最后显示解释器提示符“>>>”等待你输入Python命令。

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