MongoTemplate分页详解

一、MongoTemplate分页插件

MongoTemplate是Spring Data MongoDB提供的一个模板类，提供了对MongoDB数据库的CRUD操作，方便开发者对MongoDB进行管理。然而，MongoTemplate并没有提供分页的API，不过我们可以通过一些简单的方法来实现分页。

下面是一个自定义的MongoTemplate分页插件：

public class MongoTemplatePagePlugin {

    public static  List
    findByPage(MongoTemplate mongoTemplate, Query query, int pageNum, int pageSize) {
        int skip = (pageNum - 1) * pageSize;
        query.skip(skip);
        query.limit(pageSize);
        return mongoTemplate.find(query, (Class
    ) query.getMeta().getDomainType());
    }

    public static long count(MongoTemplate mongoTemplate, Query query) {
        return mongoTemplate.count(query, query.getMeta().getDomainType());
    }
}

    
   
  

使用方法如下：

Query query = new Query(Criteria.where("age").gt(18));
int pageNum = 1;
int pageSize = 10;
List userPage = MongoTemplatePagePlugin.findByPage(mongoTemplate, query, pageNum, pageSize);
long count = MongoTemplatePagePlugin.count(mongoTemplate, query);

  

二、MongoTemplate分页查询

使用MongoTemplate进行分页查询时，需要注意一些问题。比如，MongoDB并没有像关系型数据库一样自带的分页功能，需要通过skip和limit方法进行分页。而且，分页查询数据多时性能可能会有问题，需要进行优化。

三、MongoTemplate分页查询很慢

在实际应用中，分页查询数据比较多时，查询速度可能会变得很慢。这是因为MongoDB没有优化查询的数据位置，当需要跳过和限制大量文档时，MongoDB需要进行硬盘I/O操作，导致查询变得缓慢。

四、MongoTemplate分页查询优化

为了优化分页查询，我们可以使用游标来查询。游标指定了查询返回文档的数量，而不是跳过的文档数量。这样就避免了MongoDB需要进行硬盘I/O操作的问题，提高了查询效率。

下面是一个优化后的MongoTemplate分页插件：

public class MongoTemplatePagePlugin {

    public static  List
    findByPageWithCursor(MongoTemplate mongoTemplate, Query query, int pageNum, int pageSize) {
        Sort sort = query.getSortObject();
        int start = (pageNum - 1) * pageSize;
        Cursor cursor = mongoTemplate.getCollection(mongoTemplate.getCollectionName(query.getMeta().getDomainType()))
                .find(query.getQueryObject(), query.getFieldsObject()).sort(sort).skip(start).limit(pageSize)
                .iterator();
        List
     page = new ArrayList<>(pageSize);
        while (cursor.hasNext() && page.size() < pageSize) {
            DBObject obj = (DBObject) cursor.next();
            T t = mongoTemplate.getConverter().read((Class
     ) query.getMeta().getDomainType(), obj);
            page.add(t);
        }
        cursor.close();
        return page;
    }

    public static long count(MongoTemplate mongoTemplate, Query query) {
        return mongoTemplate.count(query, query.getMeta().getDomainType());
    }
}

     
    
   
  

使用方法如下：

Query query = new Query(Criteria.where("age").gt(18));
query.with(Sort.by(Sort.Order.asc("age")));
int pageNum = 1;
int pageSize = 10;
List userPage = MongoTemplatePagePlugin.findByPageWithCursor(mongoTemplate, query, pageNum, pageSize);
long count = MongoTemplatePagePlugin.count(mongoTemplate, query);

  

五、MongoTemplate分页查询太慢

即便使用了游标来优化分页查询，查询的速度仍然可能不够快。这时我们可以结合Redis来进行缓存，提高查询速度。

下面是一个结合Redis缓存的MongoTemplate分页插件：

public class RedisCachePagePlugin {

    public static  List
    findByPageWithRedisCache(MongoTemplate mongoTemplate, Query query, int pageNum, int pageSize, String cacheKeyPrefix, long expireTime) {
        Sort sort = query.getSortObject();
        int start = (pageNum - 1) * pageSize;
        String cacheKey = cacheKeyPrefix + "-" +pageNum + "-" + pageSize + "-" + query.toString();
        BoundListOperations
     listOps = redisTemplate.boundListOps(cacheKey);
        if (listOps.size() > 0) {
            return listOps.range(0, -1);
        }
        Cursor cursor = mongoTemplate.getCollection(mongoTemplate.getCollectionName(query.getMeta().getDomainType()))
                .find(query.getQueryObject(), query.getFieldsObject()).sort(sort).skip(start).limit(pageSize)
                .iterator();
        List
      page = new ArrayList<>(pageSize);
        while (cursor.hasNext() && page.size() < pageSize) {
            DBObject obj = (DBObject) cursor.next();
            T t = mongoTemplate.getConverter().read((Class
      ) query.getMeta().getDomainType(), obj);
            page.add(t);
        }
        cursor.close();
        if (!page.isEmpty()) {
            for (T t : page) {
                listOps.rightPush(t);
            }
            listOps.expire(expireTime, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return page;
    }

    public static long count(MongoTemplate mongoTemplate, Query query) {
        return mongoTemplate.count(query, query.getMeta().getDomainType());
    }
}

      
     
    
   
  

使用方法如下：

Query query = new Query(Criteria.where("age").gt(18));
query.with(Sort.by(Sort.Order.asc("age")));
int pageNum = 1;
int pageSize = 10;
String cacheKeyPrefix = "user-list";
long cacheExpireTime = 60;
List userPage = RedisCachePagePlugin.findByPageWithRedisCache(mongoTemplate, query, pageNum, pageSize, cacheKeyPrefix, cacheExpireTime);
long count = RedisCachePagePlugin.count(mongoTemplate, query);