dotask——高效易用的任务执行框架

一、任务执行框架介绍

在一个复杂的系统中，通常存在大量的任务需要执行。这些任务包括但不限于：发送邮件、处理数据、调用服务、生成报表等。在传统的编程模式中，我们往往需要手动编写任务调度代码，实现任务的调度、执行、监控等功能。这样的方式不仅耗费时间和精力，而且容易出现错误和漏洞。因此，我们需要一个高效易用的任务执行框架来简化任务调度流程，提高任务执行效率。

二、dotask特性

dotask是一个轻量级的任务执行框架，具有以下特性：

• 易于使用：提供简单易用的API，支持一次性任务、定时任务、循环任务等多种任务类型。
• 高效可靠：采用多线程调度方式，支持任务的并发执行，避免任务阻塞，同时提供任务调度监控和异常处理机制。
• 灵活扩展：支持自定义任务执行逻辑和任务调度策略，并提供多种插件机制，可根据业务需求进行灵活扩展。

三、快速入门

下面是一个简单的dotask任务调度示例：

from dotask import Task, TaskScheduler

# 定义任务
def send_email_task(to, content):
    # 发送邮件逻辑
    print('to:', to)
    print('content:', content)

# 创建任务
send_email_task1 = Task(send_email_task, args=('abc@example.com', 'hello world'))
send_email_task2 = Task(send_email_task, args=('123@example.com', 'dotask is cool!'))

# 创建任务调度器
scheduler = TaskScheduler()

# 添加任务
scheduler.add_task(send_email_task1)
scheduler.add_task(send_email_task2)

# 启动任务调度器
scheduler.start()

运行结果：

to: abc@example.com
content: hello world
to: 123@example.com
content: dotask is cool!

四、任务类型

dotask支持以下任务类型：

• 一次性任务：只执行一次的任务。
• 定时任务：按照指定的时间间隔执行任务。
• 循环任务：按照指定的时间间隔循环执行任务。

下面是一个任务类型的示例：

from dotask import Task, TaskScheduler
from datetime import datetime, timedelta

# 一次性任务
onetime_task = Task(lambda: print('onetime_task'))

# 定时任务
start_time = datetime.now() + timedelta(minutes=1)
interval = timedelta(minutes=5)
interval_task = Task(lambda: print('interval_task'), start_time=start_time, interval=interval)

# 循环任务
interval_task2 = Task(lambda: print('interval_task2'), interval=timedelta(seconds=2), count=5)

# 创建任务调度器
scheduler = TaskScheduler()

# 添加任务
scheduler.add_task(onetime_task)
scheduler.add_task(interval_task)
scheduler.add_task(interval_task2)

# 启动任务调度器
scheduler.start()

运行结果：

onetime_task
interval_task
interval_task2
interval_task2
interval_task2
interval_task2
interval_task2

五、任务执行策略

dotask提供以下任务执行策略：

• 串行执行：按照任务添加的顺序串行执行任务。
• 并发执行：同时执行所有任务，无序。

下面是一个任务执行策略的示例：

from dotask import Task, TaskScheduler

# 串行执行任务
serial_task1 = Task(lambda: print('serial_task1'))
serial_task2 = Task(lambda: print('serial_task2'))

# 并发执行任务
concurrent_task1 = Task(lambda: print('concurrent_task1'))
concurrent_task2 = Task(lambda: print('concurrent_task2'))

# 创建任务调度器（并发执行）
scheduler1 = TaskScheduler(strategy='concurrent')

# 添加任务
scheduler1.add_task(concurrent_task1)
scheduler1.add_task(concurrent_task2)

# 启动任务调度器
scheduler1.start()

# 创建任务调度器（串行执行）
scheduler2 = TaskScheduler(strategy='serial')

# 添加任务
scheduler2.add_task(serial_task1)
scheduler2.add_task(serial_task2)

# 启动任务调度器
scheduler2.start()

运行结果：

concurrent_task1
concurrent_task2
serial_task1
serial_task2

六、插件机制

dotask提供多种插件机制，可根据业务需求进行灵活扩展。

1. 任务执行插件：根据任务类型、任务状态等对任务进行不同的处理。例如处理一次性任务和定时任务的差异。
2. 任务调度插件：根据任务类型、任务状态等对任务进行不同的调度策略。例如对高优先级任务的优先处理。
3. 日志插件：记录任务执行过程、异常信息等。
4. 监控插件：对任务执行情况进行实时监控，并提供告警和监控统计功能。

下面是一个任务执行插件的示例：

from dotask import Task, TaskScheduler, plugins

# 任务执行插件
class CustomTaskExecutor(plugins.TaskExecutePlugin):
    def execute(self, task):
        if task.type == 'onetime':
            # 处理一次性任务
            print('onetime task')
        elif task.type == 'interval':
            # 处理定时任务
            print('interval task')
        elif task.type == 'loop':
            # 处理循环任务
            print('loop task')
            if task.current_count >= task.count:
                # 执行次数达到上限，停止任务
                task.stop()

# 创建任务调度器
scheduler = TaskScheduler()

# 设置任务执行插件
scheduler.add_plugin(CustomTaskExecutor())

# 添加任务
scheduler.add_task(Task(lambda: None))
scheduler.add_task(Task(lambda: None, start_time=datetime.now() + timedelta(seconds=5), interval=timedelta(seconds=5)))
scheduler.add_task(Task(lambda: None, interval=timedelta(seconds=3), count=3))

# 启动任务调度器
scheduler.start()

运行结果：

onetime task
loop task
loop task
loop task
interval task
loop task
loop task
interval task
loop task

七、总结

dotask是一个高效易用的任务执行框架，支持多种任务类型、任务执行策略和插件机制。通过dotask，我们可以极大地简化任务调度的过程，提高任务的执行效率和可靠性，使开发人员可以更专注于业务逻辑的开发。