本文目录一览：
- 1、零基础应当如何开始学习 Python？
- 2、想要学习python网络编程，该怎样入手
- 3、python网络编程可以用来做什么
- 4、Python 网络编程需要学习哪些网络相关的知识
- 5、python网络编程
零基础应当如何开始学习 Python？
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提取码：238d
零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。
课程目录：
python语言的特点
python的发展历史与版本
python的安装
python程序的书写规则
基础数据类型
变量的定义和常用操作
序列的概念
字符串的定义和使用
......
想要学习python网络编程，该怎样入手
网络是说 networking 还是 web？
Networking:
Unix Network Programming，TCP/IP Illustrated
至少看完第一本 80%+ 第二部卷 1 50% ，看的时候把所有代码用 Python 写过来，否则就不用想别的事情。
Web：
基本看过 RFC2616，然后挑一个框架（例如：Flask 或 Django），直接看 Tutorial。当然做 web 还要学大量的其它东西，如 HTML / CSS / JavaScript / Database 等。
问题补充的部分，简单说说：
利
用账号密码自动登陆网站、自动填表什么的，需要的是 HTTP（RFC 2616）和 web （如表单处理等）相关知识，可能需要或不需要
socket 知识，但是了解更好。制作曲线图之类需要的是 matplotlib 等数据制图工具的知识，Email 有 smtplib
之类的库可以解决，”每天定时“依靠 cron 或系统计划任务。做这种事情所需的知识面基本是很广的，但深度要求不高。
python网络编程可以用来做什么
下面是Python的应用及岗位。
第一部分：各个领域应用的语言。
大家看这个内容，其实你很明显发现，其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的，因为他也有它的短板，但是对于一般的小公司和小项目而言，是很难得的全能。
现在有个很奇怪的现象，就是大家把Python神话了。Python作为一门语言，确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时，要学第二门语言，这样未来对大家有好的发展。
第二环节：Python工程师在企业里面的定位是什么？
四个重要的定位：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。
1、验证算法：就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。
2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴；
3、测试运维：用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用selenium appium等
框架。做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测 等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。
4、数据分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。
在结束这个部分之前，大家有没有一个疑问：为什么爬虫没有中重点讲？
其实这里给大家重点说一下，如果你要学好Python，仅仅停留在爬虫上，这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。
除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。
当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。
Python 网络编程需要学习哪些网络相关的知识
基本的比如网络层次结构，每一层的工作原理，数据传输方式，网络协议，要有个基本了解。其次，TCP/IP这个很重要。推荐先看看谢希仁的《计算机网络》
python网络编程
那个，conn.recv返回的是接收到的数据，不是数据长度！
file_size = str(conn.recv(1024))这句完全没有意义
data = conn.recv(1024))
file_size = len(data)
这样才是获取数据长度，不过你的逻辑还是有问题，你第一次接收的数据给扔了。。。
