引言
Labelme是一款图像标注工具,可以用于创建、编辑和标记图像,是深度学习中非常常用的数据集标注工具。本文将介绍如何安装和配置Labelme,以及如何使用它来进行图像标注。
Labelme安装
Labelme支持在Windows、Linux和macOS系统上安装使用,以下是各个平台安装方式。
Windows平台
在Windows平台上安装Labelme需要先安装Anaconda。Anaconda是一个数据科学包管理器,可以方便地安装Python和相关的科学计算库。
1、 安装Anaconda 在Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载适合你Windows系统的安装包。在安装过程中,确认“Add Anaconda to my PATH environment variable”的选项被选择。
注:Anaconda为了方便,把常用的应用都集成了,属于超级大的软件包。安装时建议选择最简化的安装;
2、 安装Labelme 打开Anaconda Prompt或Windows PowerShell。输入以下命令:
conda install -c conda-forge labelme
等待安装完成。
Linux平台
在Linux平台上安装Labelme也需要先安装Anaconda。具体步骤如下:
1、 安装Anaconda 在Anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual)下载适合你Linux系统的安装包。在终端中进入安装包所在目录,执行以下命令:
bash Anaconda3-xxxxx-Linux-x86_64.sh
根据提示完成安装即可。
2、 安装Labelme 打开终端,输入以下命令:
conda install -c conda-forge labelme
macOS平台
在macOS平台上安装Labelme同样需要先安装Anaconda。可以访问Anaconda官网并选择适合你的macOS版本进行下载和安装。
进入终端,执行以下命令:
conda install -c conda-forge labelme
使用Labelme进行图像标注
打开图像
在终端输入以下命令:
labelme
选择想要打开的图像。也可以输入以下命令以特定的图像:
labelme path/to/image.jpg
添加标注
在Labelme界面中,可以使用不同的工具在图像上添加标注。可以使用矩形、多边形、线段、点、连通区域之一的标注方式。选择画笔工具并在图像上绘制一个形状,标注将显示在右侧的标注列表中。
保存标注信息
完成图像标注后,可以将标注信息保存到JSON文件中。
在Labelme界面中点击“File”菜单,选择“Save JSON”选项,即可将标注信息保存为JSON文件。
导出标注信息
完成标注之后,将数据集打包成为制式,可以方便的用于训练深度学习模型。
在Labelme界面中点击“File”菜单,选择“Export Annotation”选项,可以将标注信息导出为不同制式合适的格式。
结论
通过本文介绍,读者可以掌握Labelme的安装和使用方法,更容易地进行图像标注工作。图像标注是深度学习中的重要环节,使用好的标注工具可以提高标注效率和标注质量。