本文目录一览：
如何将自己的Python代码打包发布到pypi上
什么是pypi
简单的说pypi是一个python包的仓库，里面有很多别人写好的python库，你可以通过easy_install或者pip进行安装,方便用户更方面的使用你的代码模块。
将代码打包并上传到pypi上，大体上分为以下几步：
1、整理代码的目录结构，方便打包和python的import，为了方便引用，需要将代码模块变成一个包，所以需要将功能代码用目录来整合方便引用，并且需要创建__init__文件，__init__中可以没有内容，也可以在__init__文件中进行import（from .extractor import Document）操作，以减少整体模块引用时import的层数，避免错误。
[html] view plain copy
├── ./tidypage
│ ├── ./tidypage/cleaners.py
│ ├── ./tidypage/extractor.py
│ ├── ./tidypage/__init__.py
│ └── ./tidypage/titles.py
2、功能模块的目录整理好后，就可以开始整理和添加发布到pypi上所使用的文件了
tidy_page
├── LICENSE
├── README.rst
├── requirements.txt
├── setup.py
├──tidypage
│ ├──cleaners.py
│ ├──extractor.py
│ ├──__init__.py
│ └──titles.py
就是将原来的目录深移一层，文件夹名称可以根据自己意愿。然后在到第一层的目录下创建些特殊文件，具体你可以看看下面这个文件结构你就明白了
LICENSE文件是授权文件，比如：MIT license， APACHE license
README.rst 文件想必大家都不陌生，其实就是项目介绍和使用说明
setup文件才是重点，是python模块安装所需要的文件，它的格式如下：
#!/usr/bin/env python
from __future__ import print_function
from setuptools import setup, find_packages
import sys
setup(
name="tidy-page",
version="0.1.1",
author="Desion Wang",
author_email="wdxin1322@qq.com",
description="html text parser,get the content form html page",
long_description=open("README.rst").read(),
license="MIT",
url="",
packages=['tidypage'],
install_requires=[
"beautifulsoup4",
lxml_requirement
],
classifiers=[
"Environment :: Web Environment",
"Intended Audience :: Developers",
"Operating System :: OS Independent",
"Topic :: Text Processing :: Indexing",
"Topic :: Utilities",
"Topic :: Internet",
"Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules",
"Programming Language :: Python",
"Programming Language :: Python :: 2",
"Programming Language :: Python :: 2.6",
"Programming Language :: Python :: 2.7",
],
)
NAME 名字，一般放你包的名字即可PACKAGES 包含的包，可以多个，这是一个列表DESCRIPTION 关于这个包的描述LONG_DESCRIPTION 参见read方法说明KEYWORDS 关于当前包的一些关键字，方便PyPI进行分类。AUTHOR 谁是这个包的作者，写谁的名字吧AUTHOR_EMAIL 作者的邮件地址URL 你这个包的项目地址，如果有，给一个吧，没有你直接填写在PyPI你这个包的地址也是可以的VERSION 当前包的版本，这个按你自己需要的版本控制方式来LICENSE 授权方式INSTALL_REQUIRES 模块所依赖的python模块
文中的classifiers的内容并不是随便填写的，你需要参照本文参考文档中的PyPI Classifiers来写
3、开始使用Distutils进行打包
为了保证效果，在打包之前我们可以验证setup.py的正确性，执行下面的代码
python setup.py check
输出一般是running check如果有错误或者警告，就会在此之后显示没有任何显示表示Distutils认可你这个setup.py文件。
如果没有问题，那么就可以正式打包，执行下面的代码：
python setup.py sdist
执行完成后，会在顶层目录下生成dist目录和egg目录
tidy_page
├── tidy_page/dist
│ ├── tidy_page/dist/tidy-page-0.1.0.tar.gz
│ └── tidy_page/dist/tidy-page-0.1.1.tar.gz
├── tidy_page/LICENSE
├── tidy_page/README.rst
├── tidy_page/setup.py
├── tidy_page/tidypage
│ ├── tidy_page/tidypage/cleaners.py
│ ├── tidy_page/tidypage/extractor.py
│ ├── tidy_page/tidypage/__init__.py
│ └── tidy_page/tidypage/titles.py
├── tidy_page/tidy_page.egg-info
│ ├── tidy_page/tidy_page.egg-info/dependency_links.txt
│ ├── tidy_page/tidy_page.egg-info/PKG-INFO
│ ├── tidy_page/tidy_page.egg-info/requires.txt
│ ├── tidy_page/tidy_page.egg-info/SOURCES.txt
│ └── tidy_page/tidy_page.egg-info/top_level.txt
4、打包完成后就可以准备将打包好的模块上传到pypi了，首先你需要在pypi上进行注册 goto PyPI Live
注册完成后，你需要在本地创建好pypi的配置文件，不然有可能会出现使用http无法上传到pypi的问题
Create a .pypirc configuration file，在用户的home目录下创建.pypirc文件，文件的内容如下
[distutils]index-servers = pypi[pypi]repository=
chmod 600 ~/.pypirc
python setup.py register -r pypi
在pypi上注册模块
python setup.py sdist upload -r pypi
上传python文件包，没有问题你就可以在pypi上看到你上传的包了并且可以使用pip搜索和install你的python包了
如何让自己的 python 代码更有逼格
遵循python之禅的规范
使用lamda表达式
使用函数式编程
python之禅：
优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
可读性很重要（优美的代码是可读的）
即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）
不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）
当存在多种可能，不要尝试去猜测
而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）
做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）
如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）
命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）
如何调用自己写的python函数
首先将你写的函数以.py的形式保存起来，如a. py(好像不能直接用数字)，其中你写的函数为function()。
然后在a.py的run-python Shell中输入：
import a
a.function(objection)就可以了
如何创建自己的python包
用distutils制作自己的安装包
看下面的例子：
mylib.py 文件
def add(x,y):
return x+y
def division(x,y):
return x/y
def mutiply(x,y):
return x*y
def subtract(x,y):
return x-y
def main():
pass
if __name__ == '__main__':
main()
简单的方法可以进入到mylib.py存放的目录，然后import mylib就可以使用它提供的方法了。但是如果项目比较大，需要很多人协作的话，这样就非常不方便。这时候可以使用distutils标准库。于是我们可以在mylib.py同级目录下再创建一个setup.py，它的内容如下：
from distutils.core import setup
setup(name='mylib',
version='1.0',
py_modules=['mylib'],
)
name是指定的包名，version是版本号，py_modules里包含需要安装的python文件，本例中即为mylib.py文件。
编写好setup.py后，就可以使用
python setup.py install
把它安装到系统中了。
要把自己的安装包上传到PyPI上，从而像其他安装包一样可以试用easy_install 或 pip安装的话，就需要遵循PEP241，给出足够的元数据才行，比如对包的描述，作者的信息，授权方式，主页等，具体的可以查询文档。
