本文目录一览：
- 1、mysql多表查询sql语句怎么写
- 2、帮忙优化个MySQL的SQL，搞不定了
- 3、mysql中的一些稍微复杂用法实例代码
- 4、mysql循环执行sql语句怎么写
- 5、MySql 比较全面的sql语句，谁有
- 6、复杂sql语句
mysql多表查询sql语句怎么写
一使用SELECT子句进行多表查询
SELECT 字段名 FROM 表1，表2 … WHERE 表1.字段 = 表2.字段 AND 其它查询条件
SELECT a.id,a.name,a.address,a.date,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065_tel AS b,tb_demo065 AS a WHERE a.id=b.id
注:在上面的的代码中，以两张表的id字段信息相同作为条件建立两表关联，但在实际开发中不应该这样使用，最好用主外键约束来实现
二使用表的别名进行多表查询
如:SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id AND b.id='$_POST[textid]'
SQL语言中，可以通过两种方式为表指定别名
第一种是通过关键字AS指定,如
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 AS a,tb_demo065_tel AS b WHERE a.id=b.id
第二种是在表名后直接加表的别名实现
SELECT a.id,a.name,a.address,b.math,b.english,b.chinese FROM tb_demo065 a,tb_demo065_tel b WHERE a.id=b.id
使用表的别名应注意几下几点
(1)别名通常是一个缩短了的表名，用于在连接中引用表中的特定列，如果连接中的多个表中有相同的名称列存在，必须用表名或表的别名限定列名
(2)如果定义了表的别名就不能再使用表名
三合并多个结果集
SQL语言中，可以通过UNION 或 ALL将多个SELECT语句的查询结果合并输出，这两个关键字的使用说明如下：
UNION:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出，并删除重复行
ALL:利用该关键字可以将多个SELECT 语句的查询结果合并输出，但不会删除重复行
在使用UNION或ALL关键字将多个表合并输出时，查询结果必须具有相同的结构并且数据类型必须兼容,另外使用UNION时两张表的字段数量也必须相同，否则会提示SQL语句有错误。
e.x:SELECT id,name,pwd FROM tb_demo067 UNION SELECT uid,price,date FROM tb_demo067_tel
四简单嵌套查询
子查询:子查询是一个SELECT查询，返回单个值且嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句或其它查询语句中，任何可以使用表达式的地方都可以使用子查询.
SELECT id,name,sex,date FROM tb_demo068 WHERE id in(SELECT id FROM tb_demo068 WHERE id='$_POST[test]')
内连接：把查询结果作为WHERE子句的查询条件即称为内连接
五复杂的嵌套查询
多表之间的嵌套查询可以通过谓词IN实现，语法格式如下:
test_expression[NOT] IN{
subquery
}
参数说明：test_expression指SQL表达式，subquery包含某结果集的子查询
多表嵌套查询的原理:无论是多少张表进行嵌套，表与表之间一定存在某种关联，通过WHERE子句建立此种关联实现查询
六嵌套查询在查询统计中的应用
实现多表查询时，可以同时使用谓词ANY、SOME、ALL,这些谓词被称为定量比较谓词，可以和比较运算符联合使用，判断是否全部返回值都满足搜索条件.SOME和ANY谓词是存在量的，只注重是否有返回值满足搜索条件，这两个谓词的含义相同，可以替换使用;ALL谓词称为通用谓词，它只关心是否有谓词满足搜索要求.
SELECT * FROM tb_demo069_people WHERE uid IN(SELECT deptID FROM tb_demo069_dept WHERE deptName='$_POST[select]')
SELECT a.id,a.name FROM tb_demo067 AS a WHERE id3)
ANY 大于子查询中的某个值
=ANY 大于等于子查询中的某个值
=ANY 小于等于子查询中的某个值
=ANY 等于子查询中的某个值
!=ANY或ANY 不等于子查询中的某个值
ALL 大于子查询中的所有值
=ALL 大于等于子查询中的所有值
=ALL 小于等于子查询中的所有值
=ALL 等于子查询中的所有值
!=ALL或ALL 不等于子查询中的所有值
七.使用子查询作派生的表
在实际项目开发过程中经常用到从一个信息较为完善的表中派生出一个只含有几个关键字段的信息表，通过子查询就可以来实现这一目标,如
SELECT people.name,people.chinese,people.math,people.english FROM (SELECT name,chinese,math,english FROM tb_demo071) AS people
注:子查询应遵循以下规则:
(1)由比较运算符引入的内层子查询只包含一个表达式或列名，在外层语句中的WHERE子句内命名的列必须与内层子查询命名的列兼容
(2)由不可更改的比较运算符引入的子查询(比较运算符后面不跟关键字ANY或ALL)不包括GROUP BY 或 HAVING子句，除非预先确定了成组或单个的值
(3)用EXISTS引入的SELECT列表一般都由*组成，不必指定列名
(4)子查询不能在内部处理其结果
八使用子查询作表达式
SELECT (SELECT AVG(chinese)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(english)FROM tb_demo071),(SELECT AVG(math)FROM tb_demo071) FROM tb_demo071
注：在使用子查询时最好为列表项取个别名，这样可以方便用户在使用mysql_fetch_array()函数时为表项赋值,如
SELECT (SELECT AVG(chinese) FROM tb_demo071) AS yuwen ,(SELECT AVG(english) FROM tb_demo071) AS yingyu,(SELECT AVG(math) FROM tb_demo071) AS shuxue FROM tb_demo071
九使用子查询关联数据
SELECT * FROM tb_demo072_student WHERE id=(SELECT id FROM tb_demo072_class WHERE className = '$_POST[text]')
十多表联合查询
利用SQL语句中的UNION，可以将不同表中符合条件的数据信息显示在同一列中。
e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten
注:使用UNION时应注意以下两点：
(1)在使用UNION运算符组合的语句中，所有选择列表的表达式数目必须相同，如列名、算术表达式及聚合函数等
(2)在每个查询表中，对应列的数据结构必须一样。
十一对联合后的结果进行排序
为了UNION的运算兼容，要求所有SELECT语句都不能有ORDER BY语句，但有一种情况例外，那就是在最后一个SELECT语句中放置ORDER BY 子句实现结果的最终排序输出。
e.x:SELECT * FROM tb_demo074_student UNION SELECT * FROM tb_demo074_fasten ORDER BY id
使用UNION条件上相对比较苛刻，所以使用此语句时一定要注意两个表项数目和字段类型是否相同
十二条件联合语句
SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name='人民邮电出版社' OR name='机械工业出版社' UNION SELECT * FROM tb_demo076_BEIJING GROUP BY name HAVING name '人民邮电出版社' AND name '机械工业再版社' ORDER BY id
上面语句应用了GROUP BY分组语句和HAVING语句实现条件联合查询。其实现目的是先保证将'人民邮电出版社'和'机械工业出版社'始终位于名单最前列，然后再输出其它的出版社
十三简单内连接查询
SELECT filedlist FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON table1.column1 = table2.column1
其中，filedlist是要显示的字段,INNER表示表之间的连接方式为内连接，table1.column1=table2.column1用于指明两表间的连接条件，如:
SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id
十四复杂内连接查询
复杂的内连接查询是在基本的内连接查询的基础上再附加一些查询条件，如:
SELECT a.name,a.address,a.date,b.chinese,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS a INNER JOIN tb_demo065_tel AS b on a.id=b.id WHERE b.id=(SELECT id FROM tb_demo065 WHERE tb_demo065.name='$_POST[text]')
总之，实现表与表之间的关联的本质是两表之间存在共同的数据项或者相同的数据项，通过WHERE 子句或内连接INNER JOIN … ON 语句将两表连接起来，实现查询
十五使用外连接实现多表联合查询
(1)LEFT OUTER JOIN表示表之间通过左连接方式相互连接，也可简写成LEFT JOIN,它是以左侧的表为基准故称左连接，左侧表中所有信息将被全部输出，而右侧表信息则只会输出符合条件的信息，对不符合条件的信息则返回NULL
e.x:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A LEFT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id
(2)RIGHT OUTER JOIN表示表之间通过右连接方式相互连接，也可简写成RIGHT JOIN,它是以右侧的表为基准故称右连接，右侧表中所有信息将被全部输出，而左侧表信息则只会输出符合条件的信息，对不符合条件的信息则返回NULL
E.X:SELECT a.name,a.address,b.math,b.english FROM tb_demo065 AS A RIGHT OUTER JOIN tb_demo065_tel AS b ON a.id=b.id
十六利用IN或NOTIN关键字限定范围
e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code BETWEEN '$_POST[text1]' AND '$_POST[text2]')
利用IN可指定在范围内查询，若要求在某范围外查询可以用NOT IN代替它
十七由IN引入的关联子查询
e.x:SELECT * FROM tb_demo083 WHERE code IN(SELECT code FROM tb_demo083 WHERE code = '$_POST[text]')
十八利用HAVING语句过滤分组数据
HAVING子句用于指定组或聚合的搜索条件，HAVING通常与GROUP BY 语句一起使用，如果SQL语句中不含GROUP BY子句，则HAVING的行为与WHERE子句一样.
e.x:SELECT name,math FROM tb_demo083 GROUP BY id HAVING math '95'
帮忙优化个MySQL的SQL，搞不定了
在开始演示之前，我们先介绍下两个概念。
概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。
查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。
比如表t1有100行记录，其中一列为f1。f1中唯一值的个数可以是100个，也可以是1个，当然也可以是1到100之间的任何一个数字。这里唯一值越的多少，就是这个列的可选择基数。
那看到这里我们就明白了，为什么要在基数高的字段上建立索引，而基数低的的字段建立索引反而没有全表扫描来的快。当然这个只是一方面，至于更深入的探讨就不在我这篇探讨的范围了。
概念二，关于HINT的使用。
这里我来说下HINT是什么，在什么时候用。
HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。
比如：表t1经过大量的频繁更新操作，（UPDATE,DELETE,INSERT），cardinality已经很不准确了，这时候刚好执行了一条SQL，那么有可能这条SQL的执行计划就不是最优的。为什么说有可能呢？
来看下具体演示
譬如，以下两条SQL，
A：
select * from t1 where f1 = 20;
B：
select * from t1 where f1 = 30;
如果f1的值刚好频繁更新的值为30，并且没有达到MySQL自动更新cardinality值的临界值或者说用户设置了手动更新又或者用户减少了sample page等等，那么对这两条语句来说，可能不准确的就是B了。
这里顺带说下，MySQL提供了自动更新和手动更新表cardinality值的方法，因篇幅有限，需要的可以查阅手册。
那回到正题上，MySQL 8.0 带来了几个HINT，我今天就举个index_merge的例子。
示例表结构：
mysql desc t1;+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || rank1 | int(11) | YES | MUL | NULL | || rank2 | int(11) | YES | MUL | NULL | || log_time | datetime | YES | MUL | NULL | || prefix_uid | varchar(100) | YES | | NULL | || desc1 | text | YES | | NULL | || rank3 | int(11) | YES | MUL | NULL | |+------------+--------------+------+-----+---------+----------------+7 rows in set (0.00 sec)
表记录数：
mysql select count(*) from t1;+----------+| count(*) |+----------+| 32768 |+----------+1 row in set (0.01 sec)
这里我们两条经典的SQL：
SQL C：
select * from t1 where rank1 = 1 or rank2 = 2 or rank3 = 2;
SQL D：
select * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100;
表t1实际上在rank1,rank2,rank3三列上分别有一个二级索引。
那我们来看SQL C的查询计划。
显然，没有用到任何索引，扫描的行数为32034，cost为3243.65。
mysql explain format=json select * from t1 where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "3243.65" }, "table": { "table_name": "t1", "access_type": "ALL", "possible_keys": [ "idx_rank1", "idx_rank2", "idx_rank3" ], "rows_examined_per_scan": 32034, "rows_produced_per_join": 115, "filtered": "0.36", "cost_info": { "read_cost": "3232.07", "eval_cost": "11.58", "prefix_cost": "3243.65", "data_read_per_join": "49K" }, "used_columns": [ "id", "rank1", "rank2", "log_time", "prefix_uid", "desc1", "rank3" ], "attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank1` = 1) or (`ytt`.`t1`.`rank2` = 2) or (`ytt`.`t1`.`rank3` = 2))" } }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
我们加上hint给相同的查询，再次看看查询计划。
这个时候用到了index_merge,union了三个列。扫描的行数为1103，cost为441.09，明显比之前的快了好几倍。
mysql explain format=json select /*+ index_merge(t1) */ * from t1 where rank1 =1 or rank2 = 2 or rank3 = 2\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "441.09" }, "table": { "table_name": "t1", "access_type": "index_merge", "possible_keys": [ "idx_rank1", "idx_rank2", "idx_rank3" ], "key": "union(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)", "key_length": "5,5,5", "rows_examined_per_scan": 1103, "rows_produced_per_join": 1103, "filtered": "100.00", "cost_info": { "read_cost": "330.79", "eval_cost": "110.30", "prefix_cost": "441.09", "data_read_per_join": "473K" }, "used_columns": [ "id", "rank1", "rank2", "log_time", "prefix_uid", "desc1", "rank3" ], "attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank1` = 1) or (`ytt`.`t1`.`rank2` = 2) or (`ytt`.`t1`.`rank3` = 2))" } }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
我们再看下SQL D的计划：
不加HINT，
mysql explain format=json select * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "534.34" }, "table": { "table_name": "t1", "access_type": "ref", "possible_keys": [ "idx_rank1", "idx_rank2", "idx_rank3" ], "key": "idx_rank1", "used_key_parts": [ "rank1" ], "key_length": "5", "ref": [ "const" ], "rows_examined_per_scan": 555, "rows_produced_per_join": 0, "filtered": "0.07", "cost_info": { "read_cost": "478.84", "eval_cost": "0.04", "prefix_cost": "534.34", "data_read_per_join": "176" }, "used_columns": [ "id", "rank1", "rank2", "log_time", "prefix_uid", "desc1", "rank3" ], "attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank3` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank2` = 100))" } }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
加了HINT，
mysql explain format=json select /*+ index_merge(t1)*/ * from t1 where rank1 =100 and rank2 =100 and rank3 =100\G*************************** 1. row ***************************EXPLAIN: { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "5.23" }, "table": { "table_name": "t1", "access_type": "index_merge", "possible_keys": [ "idx_rank1", "idx_rank2", "idx_rank3" ], "key": "intersect(idx_rank1,idx_rank2,idx_rank3)", "key_length": "5,5,5", "rows_examined_per_scan": 1, "rows_produced_per_join": 1, "filtered": "100.00", "cost_info": { "read_cost": "5.13", "eval_cost": "0.10", "prefix_cost": "5.23", "data_read_per_join": "440" }, "used_columns": [ "id", "rank1", "rank2", "log_time", "prefix_uid", "desc1", "rank3" ], "attached_condition": "((`ytt`.`t1`.`rank3` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank2` = 100) and (`ytt`.`t1`.`rank1` = 100))" } }}1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
对比下以上两个，加了HINT的比不加HINT的cost小了100倍。
总结下，就是说表的cardinality值影响这张的查询计划，如果这个值没有正常更新的话，就需要手工加HINT了。相信MySQL未来的版本会带来更多的HINT。
mysql中的一些稍微复杂用法实例代码
前言
mysql的语法相信对大家来说都不是难事，但是本文主要给分享了一些mysql复杂用法的相关内容，通过这篇文章相信大家会对mysql更深的了解一些，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
一对多数据显示成一行
GROUP_CONCAT(expr)
1、涉及的表关系:teacher表、teacher_subject_rel表(教师所能教的学科表)、subject表
2、业务场景:
需要拉取所有教师的编号(teacher_no)、学科名(subject_name)。
nbsp
教师表(teacher)和学科(teacher_subject_rel)是一对多关系,
往往查询出现的是同一教师多条
数据。我们希望得到每个教师一条数据
学科拼接成一条
1、基本语法
group_concat(
[DISTINCT]
要连接的字段
[Order
BY
排序字段
ASC/DESC]
[Separator
'分隔符']
)
2、例子
SELECT
t.teacher_id
as
'教师id',
t.teacher_no
'教师编号',
(
SELECT
GROUP_CONCAT(s.subject_name)
FROM
teacher_subject_rel
tsr
LEFT
JOIN
`subject`
s
ON
tsr.subject_id
=
s.subject_id
WHERE
t.teacher_id
=
tsr.teacher_id
)
AS
'学科'
FROM
teacher
t
子查询、查询临时表、EXISTS
例子
SELECT
*
FROM
(
SELECT
o.id,
o.student_intention_id,
s.
NAME,
s.area_id,
a.area_name,
s.exam_year,
o.
STATUS,
CASE
o.
STATUS
WHEN
'1'
THEN
'待提交'
WHEN
'2'
THEN
'待指派'
WHEN
'3'
THEN
'已完成'
WHEN
'4'
THEN
'处理中'
END
statusName,
CASE
o.emergency_degree
WHEN
'1'
THEN
'正常'
WHEN
'2'
THEN
'紧急'
WHEN
'3'
THEN
'非常紧急'
END
emergencyDegreeName,
o.emergency_degree,
o.update_time,
(
SELECT
first_lesson_time
FROM
jx_strategy
WHERE
jx_lesson_plan_order_id
=
o.id
AND
STATUS
IN
(2,
7)
AND
first_lesson_time
now()
ORDER
BY
first_lesson_time
ASC
LIMIT
1
)
AS
first_time,
(
SELECT
deal_user_id
FROM
jx_strategy
WHERE
jx_lesson_plan_order_id
=
o.id
AND
STATUS
7
AND
deal_user_id
ORDER
BY
id
DESC
LIMIT
1
)
AS
deal_user_id
FROM
jx_lesson_plan_order
o
LEFT
JOIN
student
s
ON
s.student_intention_id
=
o.student_intention_id
LEFT
JOIN
area
a
ON
s.area_id
=
a.id
WHERE
o.
STATUS
1
AND
s.phone
=
'18501665888'
AND
o.emergency_degree
=
1
AND
o.
STATUS
=
2
AND
s.exam_year
=
'2015'
AND
o.update_time
=
'2018-08-14
20:28:55'
AND
o.update_time
=
'2018-08-14
20:28:55'
)
AS
a
WHERE
1
=
1
AND
a.deal_user_id
=
145316
AND
a.first_time
=
'2018-08-17
00:00:00'
AND
a.first_time
=
'2018-08-30
00:00:00'
AND
EXISTS
(
SELECT
*
FROM
jx_strategy
js
WHERE
js.jx_lesson_plan_order_id
=
a.id
AND
js.
STATUS
IN
(2,
7)
AND
js.subject_id
IN
(2,
3)
)
ORDER
BY
a.update_time
DESC
LIMIT
0,
10
update
关联变量条件修改
1、涉及的表关系:
user_info表中的
id_number(身份证号)
teacher表中的birth字段、
关联关系usrer_id
=
teacher_id
2、业务场景：获取用户身份证上的出生日期将出生日期更新在birth字段
UPDATE
teacher
t
INNER
JOIN
(
SELECT
t.teacher_id,
t.birth,
u.id_number,
CONCAT(SUBSTRING(u.id_number,
7,
4),
'-',
SUBSTRING(u.id_number,
11,
2),
'-',
SUBSTRING(u.id_number,
13,
2))
as
birth1,
u.reg_date,
t.exit_time
from
teacher
t
INNER
JOIN
user_info
u
ON
u.user_id
=
t.teacher_id
)
info
on
info.teacher_id
=
t.teacher_id
SET
t.birth
=
info.birth1
WHERE
info.reg_date
'2018-08-20
00:00:00'
and
info.id_number
is
not
NULL
and
(info.birth
is
NULL
or
t.birth
=
'')
and
t.is_train
=
1
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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prepare语句的SQL语法MySQL进阶SELECT语法篇MySQL
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mysql循环执行sql语句怎么写
用存储过程就行了，给你一个能传参数的实例吧
drop procedure if exists employee;
delimiter $
create procedure employee(
IN acc int(20)）
BEGIN
DECLARE i INT(11);
SET i = 0;
loop1: WHILE i=acc DO
你的sql语句
SET i=i+1;
END WHILE loop1;
end $
delimiter ;
call employee(1000)
mysql常用命令详解
mysql安装目录
数据库目录
/var/lib/mysql/
配置文件
/usr/share/mysql（mysql.server命令及配置文件）
相关命令
/usr/bin(mysqladmin mysqldump等命令)
启动脚本
/etc/init.d/mysql（启动脚本文件mysql的目录）
系统管理
连接mysql
格式:
mysql -h 主机地址 -u用户名 -p用户密码
例 1:连接到本机上的 mysql。
hadoop@ubuntu:~$ mysql
-uroot -pmysql;
例 2:连接到远程主机上的 mysql。
hadoop@ubuntu:~$ mysql -h
127.0.0.1 -uroot -pmysql;
MySql 比较全面的sql语句，谁有
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时
（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时
(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时
(INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 11
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from a;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"Server.MapPath(".")"\data.mdb" "' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键
字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目
成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when
'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
复杂sql语句
语句（假设你的系统取日期月份的函数MONTH）：
SELECT MONTH(注册日期),COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1
产生的结果是：
1 23
2 10
3 45
如果你计算每个月度（200801、200802、……）的注册人数，应该使用下面的语句（假设你的系统取日期年度的函数是YEAR）：
SELECT YEAR(注册日期)+" "+MONTH(注册日期),COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1
假如你的系统连接字符串不是使用+，那换为相应的字符或者函数，比如INFORMIX是使用YEAR(注册日期)||MONTH(注册日期)，比如MYSQL是使用CONCATE函数
补充：
SELECT语句的教材专门有聚合函数那一章，你仔细看看吧。
在SELECT语句里面，GROUP子句配合SUM,AVG,MAX,MIN等函数完成分类统计功能，执行我的两个语句，查看输出的结果，你就知道GROUP的含义，下面取一个最简单的例子：
“SELECT COUNT(*) FROM 表”这个SQL语句返回的结果只有一个，就是数据库中的总记录条数，如果我们想统计不同用户名的分组进行汇总的记录条数，就应该在SELECT后增加一个字段，同事GROUP BY这个字段，完整的语句是：
SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 用户名
这个语句也可以这样写：
SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 1
这时候GROUP BY后面的整数表示按照相应序号的SELECT列分组，这里的1表示第一个的选择结果“用户名”。如果我们想按用户分组查记录数，但是只现实有重复的记录，那么用GROUP BY的一个HAVING修饰，完整语句如下：
SELECT 用户名,COUNT(*) FROM 表 GROUP BY 用户名 HAVING COUNT(*)1
