本文目录一览：
- 1、python “编译的” Python 文件的理解是什么？
- 2、Python 3.5环境下，已经成功编译运行了一个.py文件，但是加入运行得到的ip后，没有跳转
- 3、python文件后缀是什么
- 4、python程序文件test.py编译后的文件名
- 5、有什么工具可以将python编译好的代码.pyc反编译为.py?
python “编译的” Python 文件的理解是什么？
为了加快加载模块的速度，Python 会在 __pycache__ 目录下以 module.version.pyc 名字缓存每个模块编译后的版本，这里的版本编制了编译后文件的格式。它通常会包含 Python 的版本号。例如，在 CPython 3.3 版中，spam.py 编译后的版本将缓存为 __pycache__/spam.cpython-33.pyc。这种命名约定允许有不同发布和不同版本的 Python 编译的模块同时存在。
Python 会检查源文件与编译版的修改日期以确定它是否过期并需要重新编译。这是完全自动化的过程。同时，编译后的模块是跨平台的，所以同一个库可以在不同架构的系统之间共享。
Python 不检查在两个不同环境中的缓存。首先，它会永远重新编译而且不会存储直接从命令行加载的模块。其次，如果没有源模块它不会检查缓存。若要支持没有源文件（只有编译版）的发布，编译后的模块必须在源目录下，并且必须没有源文件的模块。
部分高级技巧:
为了减少一个编译模块的大小，你可以在 Python 命令行中使用 -O 或者 -OO。-O 参数删除了断言语句，-OO 参数删除了断言语句和 __doc__ 字符串。
因为某些程序依赖于这些变量的可用性，你应该只在确定无误的场合使用这一选项。“优化的” 模块有一个 .pyo 后缀而不是 .pyc 后缀。未来的版本可能会改变优化的效果。
来自 .pyc 文件或 .pyo 文件中的程序不会比来自 .py 文件的运行更快；.pyc 或 .pyo 文件只是在它们加载的时候更快一些。
compileall 模块可以为指定目录中的所有模块创建 .pyc 文件（或者使用 -O 参数创建 .pyo 文件）。
在 PEP 3147 中有很多关这一部分内容的细节，并且包含了一个决策流程。
Python 3.5环境下，已经成功编译运行了一个.py文件，但是加入运行得到的ip后，没有跳转
你的代码里面有错误。 IpList = ['138.66.213.22,'182.92.103.85','127.0.0.1']改成如下： IpList = ['138.66.213.22','182.92.103.85','127.0.0.1']
python文件后缀是什么
python文件后缀总结：
（1）.py：这通常是您编写的输入源代码。
（2）.py3：Python3脚本（Python3脚本通常以.py而不是.py3结尾，很少使用）。
（3）.pyc：这是编译好的字节码。如果导入一个模块，python将生成一个*.pyc包含字节码的文件，以便再次导入它更容易(也更快)。
.pyc二进制文件可以反编译成.py文件，反编译软件叫Easy Python Decompiler。
（4）.pyo：这是在优化(-O)时创建的*.pyc文件，从Python3.5开始，Python将只使用.pyc而不是.pyo和.pyc。
（5）.pyd：这基本上是一个Windows DLL文件。
（6）.pyi：MyPy存根，存根文件（PEP 484）。
（7）.pyw：用pythonw.exe执行的Windows的Python脚本。
（8）.pyx：将Cython src转换为C/C++。
（9）.pyz：Python脚本归档（PEP 441）（这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩Python脚本（ZIP）的脚本）。
（10）.pywz：用于MS-Windows的Python脚本归档（PEP 441）（这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩 Python脚本（ZIP）的脚本）。
（11）.py [cod]：.gitignore中的通配符表示该文件可能是.pyc，.pyo或.pyd。
（12）.rpy：包含应用程序或框架特定功能的RPython脚本或Python脚本。
（13）.pyde：处理使用的Python脚本。
（14）.pyp：Py4D Python插件。
（15）.pyt：Python声明文件。
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python程序文件test.py编译后的文件名
如果test.py中有Class __XX()，那么可将test.py改名为xx.py，如果没有，若有def __XX()，也可将test.py改名为xx.py
有什么工具可以将python编译好的代码.pyc反编译为.py?
depython是用来反编译经过python编译的后缀名为pyc或pyo的字节码文件的.
如果你找不到你写的python源代码，depython可以帮助你通过pyc/pyo文件来找回这些源代码。
经depython反编译得出的python源代码，和你原来的代码文件几乎完全一样。
