本文目录一览：
- 1、求助：mysql 多个端口配置/多实例安装
- 2、mysql如何创建多个实例，求步骤，谢谢，急求
- 3、在centos下怎样安装多个mysql实例
- 4、如何在同一台机器上安装多个MySQL的实例
- 5、掌握Python 操作 MySQL 数据库
- 6、什么是mysql多实例，如何配置mysql多实例
求助：mysql 多个端口配置/多实例安装
给你个linux的配置 my.cnf的内容
[mysqld_multi]
mysqld=/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe
[client]
socket = /tmp/mysql.sock
default-character-set=utf8
[mysqld1]
datadir=/usr/local/mysql/data
basedir=/usr/local/mysql
character-set-server=utf8
default-storage-engine=innodb
port = 3306
table_open_cache = 64
innodb_data_home_dir = /usr/local/mysql/data
innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
innodb_log_group_home_dir = /usr/local/mysql/data
innodb_buffer_pool_size = 50M
innodb_additional_mem_pool_size = 2M
innodb_log_file_size = 5M
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
innodb_lock_wait_timeout = 50
[mysqld2]
datadir=/usr/local/mysql/data1
basedir=/usr/local/mysql
character-set-server=utf8
default-storage-engine=innodb
port = 3307
table_open_cache = 64
innodb_data_home_dir = /usr/local/mysql/data1
innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
innodb_log_group_home_dir = /usr/local/mysql/data1
innodb_buffer_pool_size = 50M
innodb_additional_mem_pool_size = 2M
innodb_log_file_size = 5M
innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
innodb_lock_wait_timeout = 50
----【mysqld】中的配置和单实例的mysqld配置一致，多实例中每个[mysqld]需要有不同的端口号，sock，datadir
然后是启动：/usr/local/mysql/bin/mysqld_mulit --defaults-extra-file=/etc/my.cnf start 1
----这里的数字1 对应[mysqld1] ，关闭就是 把start 改成stop，启动所有就是 start all
其他命令你自己网上查下吧
mysql如何创建多个实例，求步骤，谢谢，急求
大多情况下，需要可靠而有效地克隆 MySQL 实例数据。这包括 MySQL 高可用的解决方案，其中需要在将实例加入组复制集群之前配置实例，或者在经典复制模型中将其添加为 Slave。
为复制拓扑而创建 MySQL 副本一直很麻烦。涉及的步骤很多，首先要备份 MySQL 服务器，通过网络将备份传输到我们想要添加到复制集的新 MySQL 节点，然后在该节点上恢复备份并手动启动 MySQL 服务器。为了高可用，最好还要将其正确设置备份的 GTID，并启动并运行群集。涉及的手动步骤数量过多不利于高可用。CLONE 插件解决了这个问题并简化了副本配置。使您可以使用 MySQL 客户端（和 SQL 命令）来配置新节点并在发生时观察克隆进度。无需手动处理多个步骤并维护自己的基础架构来配置新的 MySQL 节点。
MySQL 8.0.17 引入了 CLONE SQL 语句，使当前的 MySQL 服务器成为另一个运行在不同节点的 MySQL 服务器的“克隆”。我们将执行 clone 语句的服务器实例称为“受体”。克隆的源服务器实例称为“供体”。供体克隆以一致的快照存储在 InnoDB 存储引擎中的所有数据和元数据，以替换受体中的数据。
成功执行 CLONE SQL 语句后，将自动重新启动受体服务器。重新启动涉及恢复克隆的快照数据，就像用老方法复制数据一样。恢复完成后，受体就是供体的克隆版，随时可以使用！
这里有一些关于克隆过程的重要注意事项。
不克隆 MySQL 配置参数，并且受体保留所有原始配置参数，如克隆之前。这样做是因为许多配置可能特定于节点（例如 PORT），因此保留它们似乎是一个不错的选择。另一方面，一些存储配置确实需要在供体和受体之间匹配（例如 innodbpagesize），如果这样的配置参数不匹配，CLONE 将报告错误。
CLONE 插件不会克隆二进制日志。
CLONE 插件目前仅支持 InnoDB 存储引擎。在其他存储引擎（如 MyISAM 和 CSV）中创建的表将被克隆为空表。克隆基础架构的设计允许克隆 MySQL 支持的任何存储引擎。但是，只有 InnoDB 序列化和反序列化方法已经实现并经过测试。
克隆会阻止供体中的所有并发 DDL。
需要注意的事实是受体放弃所有数据以及任何二进制日志，以便成为供体实例的克隆。在执行 CLONE 之前，如果认为有必要，需要备份当前受体数据。
在centos下怎样安装多个mysql实例
数据库一:
MYSQL版本:mysql-5.0.56
PORT:3306
系统目录:/usr/local/mysql3306
数据库二:
MYSQL版本:mysql-5.1.72
PORT:3307！
如何在同一台机器上安装多个MySQL的实例
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。比如图 2，业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务，现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份，那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下：业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server，每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据，那这样，在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来，而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前，要实现这类需求，只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例，那这样势必会涉及到跨库关联的问题，不但性能急剧下降，管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样，按照数据切分方向来讲，属于水平切分。比如图 3，按照年份拆分好的数据，要做一个汇总数据展现，那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些：比如所有 Server 共享同一数据库和表，一般为了开发极端透明，前端配置有分库分表的中间件，比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端，还得合并这些数据，这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4，那这样的需求，是不是也适合多源复制呢？答案是 YES。那具体怎么做呢？
掌握Python 操作 MySQL 数据库
本文Python 操作 MySQL 数据库需要是使用到 PyMySQL 驱动
Python 操作 MySQL 前提是要安装好 MySQL 数据库并能正常连接使用，安装步骤详见下文。
注意： 安装过程我们需要通过开启管理员权限来安装，否则会由于权限不足导致无法安装。
首先需要先下载 MySQL 安装包， 官网下载地址 下载对应版本即可,或直接在网上拉取并安装：
权限设置：
初始化 MySQL：
启动 MySQL：
查看 MySQL 运行状态：
Mysql安装成功后，默认的root用户密码为空，你可以使用以下命令来创建root用户的密码：
登陆：
创建数据库：
查看数据库：
PyMySQL 模块使用 pip命令进行安装：
假如系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
pymysql .connect 函数：连接上数据库
输出结果显示如下：表面数据库连接成功
使用 pymysql 的 connect() 方法连接数据库，connect 参数解释如下：
conn.cursor():获取游标
如果要操作数据库，光连接数据是不够的，咱们必须拿到操作数据库的游标，才能进行后续的操作，游标的主要作用是用来接收数据库操作后的返回结果，比如读取数据、添加数据。通过获取到的数据库连接实例 conn 下的 cursor() 方法来创建游标，实例如下：
输出结果为：
cursor 返回一个游标实例对象，其中包含了很多操作数据的方法，如执行sql语句，sql 执行命令： execute() 和 executemany()
execute(query,args=None):
executemany(query,args=None)：
其他游标对象如下表：
完整数据库连接操作实例如下：
以上结果输出为：
创建表代码如下：
如下所示数据库表创建成功：
插入数据实现代码：
插入数据结果：
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
查询数据代码如下：
输出结果：
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
本文给大家介绍 Python 如何连接 Mysql 进行数据的增删改查操作，文章通过简洁的代码方式进行示例演示，给使用 Python 操作 Mysql 的工程师提供支撑。
什么是mysql多实例，如何配置mysql多实例
mysql的多实例有两种方式可以实现，两种方式各有利弊。第一种是使用多个配置文件启动不同的进程来实现多实例，这种方式的优势逻辑简单，配置简单，缺点是管理起来不太方便。第二种是通过官方自带的mysqld_multi使用单独的配置文件来实现多实例，这种方式定制每个实例的配置不太方面，优点是管理起来很方便，集中管理。
