一、概述
wavedec是MATLAB中用于小波变换的函数，其可以将一维或二维向量进行小波变换，将其分解成多个小波系数向量。此外，可以通过wavedec函数中的重载形式，指定小波基函数和分解层数等参数，以定制化小波变换结果。
二、基本用法
使用wavedec函数进行小波分解只需要输入一个向量即可，MATLAB会默认使用Daubechies 1小波基函数进行分解，分解层数默认为8层。
% wavedec函数的最简调用形式 [C, L] = wavedec(X, N);
其中X为输入的一维向量，C为分解后的多个小波系数，L则为各层分解的长度信息。C和L的长度与最大分解层数N有关，具体的关系如下：
% 获取n层小波变换的系数和长度信息，级数不超过N [C, L] = wavedec(X, N, wname);
以上表示指定了小波基函数wname。
三、参数详解
1、X
X为输入的一维或二维向量。如果是二维向量，则默认为按列依次进行小波分解。若需要按行分解，则不能在此调用，应使用相应的函数wavedec2。
2、N
N为小波分解的层数。此参数的值决定了小波系数C和长度信息L的维度大小。在不设定此参数时，默认分解层数为8层。
3、wname
wname为小波基函数的名称，可以从MATLAB中的小波基函数库中选择一个作为分解的基数函数。如果不设置，MATLAB会默认使用Daubechies 1小波基函数进行分解。
4、mode
mode为分解时的边界处理方式。分为以下三种：
1) 'zpd' : 零填充
2) 'sp0' : 对称拓延，1阶近似
3) 'sp1' : 对称拓延，2阶近似
四、扩展用法
在wavedec函数中，也可以使用更复杂的形式进行小波分解。其中最复杂的需要输入4个参数：向量、小波基函数名称、分解层数、以及边界处理方式。另外还有一种形式可以缩略小波基函数名称。
% 动态生成小波基函数
w = 'sym4';
[c,l] = wavedec(x,n,w);
% 使用缩略的小波基函数名称进行分解
[c,l] = wavedec(x,n,'db8');
% 为不同的分解层，指定不同的边界处理方式
c = wavedec(x,n,w,'mode','zpd');
for i = 1:n
ind = c(1:l(1));
lv(i) = length(ind);
mode = bnd{i};
c(1:lv(i)) = appcoef2(c, ind, w, i, mode);
c(lv(i)+1:end) = detcoef2('all',c,l,i);
end
五、注意事项
1. wavedec函数的使用范畴广泛，可以用于多种领域。不过在使用过程中，需要注意不同小波基函数在不同领域的适用性。
2. wavedec函数在对大量数据进行分解时，可能会消耗大量计算资源。应考虑针对具体情况做出优化。
3. 在使用wavedec函数进行分解时，需要注意选择合适的分解层数和小波基函数。分解层数过多或小波基函数不适用，都会对结果产生影响。
