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学python好就业吗
学完Python好找工作吗?很多人学了Python还是找不到工作,为什么?自己在学习Python,怕以后不好找工作,想问问前辈们,现在
Python的工作好找吗?也看到很多人找不到Python工作,是为什么呢?
一、事实:企业招聘到合格的程序员很难。凡是找不到工作的,编程能力没有达到企业用人的最低标准。
笔者上海参加Gopher China 2017年大会,看到的是企业设展台招聘程序员,演讲者演讲完,也招聘程序员,有的参会者也去招聘程序员。这是Golang的情况。
1、Python 的职位更多,比Java、PHP 稍微少点,但同等水平程序员,Python 的工资比PHP的高一些。
2、在北上广深、成都、武汉、杭州等地Python 职位挺多,但在其它地方稍微少一些。
上面说了工作不是问题,下面说说怎么才能满足企业的需要。
3、打铁还得自身硬。只有通过企业的面试才有机会当程序员。很多人听说程序员工资高,但叶公好龙,碰到困难就退缩,这个不是学习编程的正确态度。
4、正确的学习方法,能自学就自学,自学搞不定的,找人指导或者参加培训。
5、见过号称会编程的Python程序员,有的可能自我感觉良好,一去面试就挂。
原因是多方面的,大概有如下原因。
有的自我感觉良好,认为Python编程简单,调用几个库的事,其实基础很不好。见过做面试题才30分(100分题),大有人在。更有甚
者,选择题,选变量是合法的都答不上,况算法题乎!有的应聘者,一问这也不会,那也不会,表现的对任何事情没有信心,容易放弃的
那种。给面试官留下,没有独立思考,独立解决问题的能力。等等原因,所以面试不上。
二、如果你是在北上广的话,你的可选择性以及进大公司的概率要大太多,找工作的效率也要高很多。大城市不是人才竞争大,而是急需人才。我们知道,一线城市是全中国公司质量和密度最高的城市,尤其北京上海,所以求职的效率是最高的。
但是话说回来,不知道你的Python掌握得怎么样了。说实话,如果你掌握得不是那么好,去哪都一样。只有你扎实掌握了Python技术,能够独立处理公司需要解决的问题,你的出现才有意义,Python方面的工作也才好找。
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Python就业怎么样?好找工作吗?地点成都。
Python挺好就业的,目前Python大火,无论是使用率还是市场都在逐步增加,学完Python以后有以下几个就业方向:
第一:Python web开发
学完Python可以做web开发,因为现在中国学习Python的比较少,而招聘Python的却非常的多,国内的豆瓣、果壳网等,国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。
第二:运维
目前很多运维人还没有学习Python,但是Python给运维带来的价值非常的大,在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。
第三:数据分析
现在无论是哪个行业的,做数据分析的人似乎都离不开Python,因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。
第四:自动化测试
一切关于自动化的东西,似乎Python都可以满足,Python可以满足大多数自动化工作,提升工作效率。
第五:3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
第六:网络编程
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
第七:人工智能
下个时代就是人工智能时代,很多人都在关注,而在人工智能时代最主流的开发语言就是Python,这是一个潜力最大的选择方向,所以学习Python不会错。
可以说Python在IT领域运用相当广泛,学完后可以从事很多方面的工作。并且,根据职友集数据显示近一年成都python工程师平均工资:¥ 12200/月,取自 632 份样本。且成都地区Python招聘需求量一直在增加。与Python相关工作的工资也是十分可观的。随着工作年限的增加Python工程师工资也是水涨船高。由此就见,Python就业前景是十分光明的。
据说近期Python在岗位很少?黑马程序员已经毕业这么多期,职位并不是很多?
1. Python岗位多少跟时间段有关,之前受疫情影响,岗位相对少些,现在岗位会已经恢复变多
2. Python属于胶水语言,其它语言也经常需要Python辅助
3. 同时,Python就业方向广,有web,自动化测试,自动化运维,爬虫,数据分析,人工智能等