RockMQ是一款开源的、分布式、消息中间件系统,其主要目的在于在多种场景下实现可靠的消息处理。RockMQ提供了多种方式来实现多种业务场景下消息的可靠性传递,比如基于RocketMQ的SAAS服务、分布式事务消息解决方案、消息轨迹监控和重放等。
一、RockMQ消息传递机制
RockMQ采用生产者和消费者来分别实现消息的发送和接收。它的发送是基于阻塞式的同步调用,消费是基于拉模式,能够提供高吞吐量和低延迟。在实际应用中,还可以采用异步模式和单向消息模式。
//生产者示例代码 public class Producer { public void sendMessage(String topic, String message) { try { Message msg = new Message(topic, message.getBytes()); SendResult sendResult = defaultMQProducer.send(msg); System.out.println(sendResult); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } //消费者示例代码 public class Consumer { public void consumeMessage(String topic, String tag) { try { consumer.subscribe(topic, tag); consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(Listlist, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) { for (MessageExt msg : list) { System.out.println(new String(msg.getBody())); } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); consumer.start(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
二、RockMQ的可靠性传递保证机制
RockMQ可以保证消息传递的可靠性,主要依赖于以下两个方面的机制。
事务消息
事务消息是消息中间件保证消息可靠性的一种重要手段。RockMQ支持事务消息,可以根据业务需求进行事务消息的发送和处理。发送方可以实现本地事务,确认事务状态;消息中间件则提供事务状态检查和自动回查功能,可以最大化提高消息传递的可靠性,以及保证事务的一致性。
public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { //本地事务处理 LocalTransactionState state = LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; try { //TODO:业务逻辑处理 } catch (Exception e) { state = LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; e.printStackTrace(); } return state; } public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) { //TODO:检查本地事务状态 return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE; }
消息确认和重试机制
在消息传递的过程中,RockMQ会维护消息的状态,并且提供消息确认机制和消息重试机制,以确保消息能够可靠地传达。比如可以设置消息发送之后的确认收到,以及消息发送失败后进行自动重试等策略。
//发送端设置消息发送的属性 message.setDelayTimeLevel(3); //消息发送后,等待3个等级时间再进行推送 message.setWaitStoreMsgOK(false); //消息发送成功后,只有被broker flush后才会返回 SendResult sendResult = mqProducer.send(message);
三、RockMQ的可扩展性
RockMQ采用基于Broker的架构模式,Broker节点是扩展的核心,可以根据业务需求进行动态的水平扩展。当Broker节点数量增长时,可以使用分片来进一步扩展负载。此外,在RockMQ系统中,还提供了多种工具和API,支持对消息的削峰填谷,能够根据业务需求优化消息的传递性能。
//Broker节点扩展示例代码 brokerCluster.setBrokers("127.0.0.1:10911;127.0.0.1:20911;127.0.0.1:30911"); //消息削峰填谷示例代码 public class FlowControl { private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0); public boolean isAllow() { int c = counter.incrementAndGet(); if (c <= 5) { return true; } else { counter.decrementAndGet(); return false; } } }
四、RockMQ的可监控性
RockMQ提供了可靠的消息轨迹监控和重放功能,可以记录和重放消息的轨迹,及时发现问题和解决问题。此外,RockMQ还提供了多种监控管理工具和API,支持实时监控和管理消息传递的吞吐量、延迟等关键性能指标,及时检测和处理消息传递中的异常情况。
//消息轨迹监控示例代码 public RocketMQTraceHandlerImpl putRequest(final MessageExt msg, final TraceContext context) { //TODO:处理消息轨迹 return null; } //消息解析示例代码 public class MsgId2OffsetGetter implements TraceDispatcher.AbstractTraceGetter { @Override public String get(Mapcontext) { //获取消息ID和偏移量 return String.format("%s-%s", context.get(TraceConstants.ProducerKeys.MESSAGE_ID), context.get(TraceConstants.ProducerKeys.STORE_OFFSET)); } }