本文目录一览：
- 1、老王PYTHON 培训如何 不知道的就不要答了
- 2、python在深圳好找工作吗
- 3、Java和Python有什么区别吗？
- 4、我想要公司的期权，应该怎么跟公司谈？
- 5、应聘量化投资工作需要哪些技术
- 6、请问Python哪家培训机构好？
老王PYTHON 培训如何 不知道的就不要答了
我一直在关注老王python, 但是我没有报名,原因是这样的:
python确实是一门入门很简单的语言, 犯不着去专门培训学习;
python的资料已经特别丰富了, 只要你有想法, 在网上都能找到办法;
3.培训大都是皮毛, 虽然看起来内容比较全
老王python也不便宜啊, 哈哈, 开个玩笑
如果你急着用python去做项目,想快速了解一下, 并且有闲钱的话, 大可去报名, 培训肯定没有坏处, 但是作为自学python 3年的我来说, 市面上的培训都太皮毛了
python在深圳好找工作吗
学习Python编程语言是初学者进入到编程行业内的首要选择。就目前发展现状来说，Python的市场需求量是非常大的，可以从事的工作岗位有很多，就业机会比较大，所以说在深圳也应该挺好找工作的。
Java和Python有什么区别吗？
Python入门更快，但是java的运用更加广泛，所以二者各有各的优缺点，要学哪个还是要根据自己的实际需求情况来进行判断和选择。
首先来了解一下java与python各自的特点：
Java：高度面向对象的高级编程语言
设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用”，可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。
Python：拥有简洁语法的高级编程语言
设计初衷是“让代码读起来更轻松”，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。
再来正视一下大家普遍对python的三个误区：
误区一：python简单易学
“语法简单，易读易维护”这句对python优点的总结一点儿也没错，很多人就会认为python比其他语言都好学。其实仅仅是入门更快而已，实际应用过程中，没有人会觉得项目难点在用什么语言上，而是解决问题的思路上。
误区二：python后来居上
实际上Python比Java还要早出身4年，而在国内一直到2010年后，大数据、人工智能、云计算等领域兴起，企业才加大对Python人才的招聘力度，Python术业专攻随领域而热门，并不是因为本身就十全十美。
误区三：python工资更高
python语言跟着人工智能、大数据、云计算等领域迅速崛起，一时间风头无二，似乎是未来编程语言的风向标。我们通过招聘软件可以轻松了解到，python开发工程师月薪15K-25K，java开发工程师15K-30K，相差不大，语言只是一个工具，本质上还是看你的个人资历。
最后是给初入行业的新人一些学习建议：
如果你只是编程爱好者，或者把编程语言作为一个工作中的应用工具，Python是个不错的选择。如果你想在程序员的道路上稳步发展，建议先学习Java，再学python，C++，JavaScript，PHP等其他语言，会事半功倍。
一名优秀的程序员，绝不会只靠一门语言走到黑，通吃它们就完了！兼容并蓄，触类旁通，这才是一个成熟IT从业者该有的心态！
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校。好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝学有所成！望采纳！
我想要公司的期权，应该怎么跟公司谈？
我做股票十一年了期间也遇见过类似情况，首先应该直接和集团负责人员直接谈谈你的想法，其次可以通过你们所签订的合同作为依据。其实这类收入比工资要强许多，而且对于员工也有激励作用，只要大家敞开心扉的谈谈很容易达成一致！希望我的回答你满意！！
应聘量化投资工作需要哪些技术
强烈的兴趣
想做好一件事情没有兴趣也只是三天打鱼两天晒网，最后不得而终，因此需要培养对投资形成强烈的兴趣，每根K线的波动能够刺激你的心脏随之不断跳动。
学习能力
量化交易是一门跨学科知识，必须有快速地问题解决能力和自学能力，懂得锲而不舍不断专研的试错法。研究生已经具备了较好的学习能力。
编程
编程很重要，现在Python是标配，matlab、R拿来做量化的人真的不多。虽然不是做开发，但是基本的简单编程知识还是要会。想学Python和Pandas，推荐 Python基础教程 和 《利用Python进行数据分析》，想学编程知识，推荐 《 代码大全 》 ，这本书没有什么代码，不要为名字所迷惑，不过如果想成为编程高手的话，看了绝不后悔。
看书一定要经典，不经典的书简直就是浪费生命，这三本书如果不想买，网上电子版肯定是很多的，话不多说。
量化知识
很多程序员开始转量化，但是金融知识和量化知识不够。经典的重要性在此显得更为重要，编程的书籍不看经典的我也能进步，可能会慢点，但是量化金融知识不看经典的书，那么可能就会南辕北辙，甚至影响到投资的整个生涯，不对，走偏了的话，就无生涯可谈。
投资的基础知识，比如股票债券基础知识，先来看看滋维博迪的 《投资学（原书第9版）》([美]滋维·博迪（Zvi Bodie）
再来一本干货，很多国内外研究生教程，介绍的更多的是衍生品，约翰赫尔的《期权、期货及其他衍生产品（原书第9版）》([加]约翰·赫尔（John C.Hull）)
期权这么火，推荐 麦克米伦的《金融期货与期权丛书：期权投资策略（原书第5版）》([美]劳伦斯 G.麦克米伦（Lawrence G.McMillan）)
想知道公募基金大佬如何做股票？李腾翻译的大作奉上，主动投资组合管理 创造高收益并控制风险的量化投资方法(原书第2版)
想知道私募基金怎么搞交易的？交易中有哪些技巧？以及如何在量化中走弯路？推荐 范撒普的 通向财务自由之路 ，这可不是一本关于财务分析、会计理论的书籍，真正理解了里面的思想，资金管理、风险控制你就不会纠结。
现在中产压力这么大，那么多人有中年职业危机，想知道怎么把交易当做全职？推荐 埃尔德 以交易为生，他可是将自己如何转行交易，并以交易作为自己的终身职业的心历路程和盘托出。
英语
你可以不说英语、听不懂英语，但最好是要看的懂英语，编程的原生环境是英语，quora、stackoverflow、github也是要求英语阅读能力，要是想用机器学习、深度学习做量化，那么多paper\article都是英语，读不懂怎么做的好？本来是谈量化入门，但好像谈到量化进阶了。
交易
没有途径，实战是最好的方法。确实不行，模拟交易也可以。
量化交易以思想为本，工具为用，路子不能走偏。
快速迭代
类似于实验，都是需要成千上万反反复复的检查、测试。在此，讲到了实验的快速开发和迭代，那么就顺便给个传送门：BigQuant - 人工智能量化投资平台 .，人生苦短，一定要快速迭代，缩短策略开发生命周期。因为你的想法上千个，可能只有几个有价值。
请问Python哪家培训机构好？
随着Python的普及，越来越多的人了解Python，企业也会对求职者提出更高的要求，他们想招聘一些能马上开始工作的人，所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的Python培训课程，以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。
Python培训机构哪家比较好？判断Python培训机构好与坏主要看以下几个方面
1.看教学课程内容
学习Python技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对Python从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。
2.看师资力量
因为Python开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。
3.看口碑
行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。
4.看就业情况
以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保证是做不到好的就业的。
5.上门免费试听
试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。
