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python扩展的c代码在哪里写
在哪里写都可以啊，重要的是编译过程。给你介绍下编译过程吧。
在windows和linux下面，对C扩展的编译方法是不一样的，我们先来看windows版的。
我们用C实现一个简单的加法。
首先新建一个文件add.c，代码如下：
#include Python.h;
static PyObject* add(PyObject *self, PyObject *args);
//一定声明为static，把他们限制在这个文件范围里。 几乎所有的参数都是PyObject类型，在python，每个东西都是object。
static PyObject* add(PyObject* self, PyObject* args)
{
int x=0 ;
int y=0;
int z=0;
if (! PyArg_ParseTuple(args, "i|i", x, y))
return NULL;
/*第一个参数是self，这个是python用的， 每个函数都要有。我们暂时不管。args是一个参数列表。她把所有的参数都整合成一个string。所以
我们需要从这个string里来解析我们的参数。PyArg_ParseTuple来完成这个任务。第一个参数是args， 就是我们要转换的参数。第二个是格式符号。
“s”代表是个string。 从args里提取一个参数就写"s", 两个的话就写"s|s", 如果是一个string，一个int，就写"s|i", 和printf差不多。第三个
参数就是提取出来的参数放置的真正位置。必须传递这个参数的地址。对于add， 他将提取两个参数。分别是x和y。*/
z=x+y;
return Py_BuildValue("i", z);
/*调用完之后我们需要返回结果。这个结果是c的type或者是我们自己定义的类型。必须把他转换成PyObject， 让python认识。这个用Py_BuildValue
来完成。他是PyArg_ParseTuple的逆过程。他的第一个参数和PyArg_ParseTuple的第二个参数一样， 是个格式化符号。第三个参数
是我们需要转换的参数。Py_BuildValue会把所有的返回只组装成一个tutple给python。*/
}
static PyMethodDef addMethods[] =
{
{"add", add, METH_VARARGS, "Execute a shell command."},
{NULL, NULL, 0, NULL}
};
/*这个是一个c的结构。他来完成一个映射。 我们需要把我们扩展的函数都映射到这个表里。表的第一个字段是python真正认识的。是python 里的方法名字。 第二个字段是python里的这个方法名字的具体实现的函数名。 在python里调用add， 真正执行的是用c写的add函数。第三个字段是METH_VARARGS， 他告诉python，add是调用c函数来实现的。第四个字段是这个函数的说明。如果你在python里来help这个函数，将显示这个说明。相当于在python里的函数的文档说明。*/
PyMODINIT_FUNC initadd()
{
Py_InitModule("add", addMethods);
}
/*注意，这个函数的名字不能改动。 必须是init+模块名字。 我们的模块名字是add。所以这个函数是initadd()。
这样python在导入add 的模块时候，才会找到这个函数，并调用。这个函数调用Py_InitModule来将模块名字和映射表结合在一起。 他表示，add这个模块使用addMethods这个映射表。python应该这样导入我们的module的.*/
新建一个setup.py，内容如下：
from distutils.core import setup, Extension
module1 = Extension('add', sources = ['add.c'])
setup (name = 'PackageName', version = '1.0', description = 'This is a demo package', ext_modules= [module1])
组建：（由于我的机器上装了mingw，所以指定了mingw32。默认的编译器是vs2008。参考：
python setup.py build --compiler=mingw32
执行后会在当前目录生成一个build目录及文件:
build\lib.win32-2.6\add.pyd
将add.pyd拷贝到当前目录，并写一个测试文件test.py，代码如下：
import add
print add.add(3,4)
执行一下，输出为7
OK，基本上就是如此了。
在linux下的话，会有少许不同.
即直接用makefile将add.c编译成.so，python可以直接import，makefile代码如下：
PYLIB = /usr/bin
PYINC = /usr/include/python2.6
all: add.c
gcc add.c -g -I$(PYINC) -shared -L$(PYLIB) -lpython2.6 -o add.so
clean:
rm -f add.so
用同样的测试代码，可以测试通过。
如何在python中添加自定义模块
通过文件进行设置
在Python的安装目录下，找到 \Lib\site-packages 文件夹，在该文件夹下新建一个以.pth为后缀名的文件，编辑文件，内容为要添加的库路径。（我的文件名命名为..pth）。添加路径示例：文件内容写入要引用的库路径
步骤1：建立文件，可以首先建立一个文本文档，写下路径如D:\\Python\\mulib
步骤2：保存文档时，将文件类型选为所有，文件名为 setpath.pth。文件名为什么无所谓，主要是只有当文档类型选为所有，才可以定义文件类型为.pth
步骤3：将保存好的文件放在Python的site-packages文件夹中就完成了。
python的数据类型有哪些？
第一种：整数
python可以处理任意大小的整数，当然包含负整数，在python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，比如：1,100，-8080,0,等。
计算机由于使用二进制，所以有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，比如：0xff00。
第二种：浮点数
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学计数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的。浮点数可以用数学写法，比如1.23,3.15,-9.01等。但是对于很大或者很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9。
整数和浮点数在计算机内部存储的方法是不同的，整数运算永远是精确的，而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。
第三种：字符串
字符串是以“或”括起来的任意文本，比如'abc'，'xyz'等。请注意，“或”本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。
第四个：布尔值
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在python中，可以直接用True、False表示布尔值，也可以通过布尔运算计算出来。
布尔值可以用and、or或not运算。
and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True。
or运算是或运算，只要其中有一个为True，or运算结果就是True。
not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True变成False，False变成True。
第五个：空值
空值是python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
此外，python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型。
Windows系统中如何安装Python扩展模块
Python是非常灵活的语言，我们可以在它的基础上安装很多的扩展模块。那么如何在Windows系统中安装Python扩展模块呢？下面我给大家分享一下。
工具/材料
CMD命令行
自定义安装
首先我们需要自己手动下载Python扩展模块，这里我随便找了个模块，大家根据自己需要寻找，如下图所示
接下来我们进入扩展模块的文件夹，复制地址栏里面的路径，如下图所示
然后我们按下Win+R组合键打开运行界面，在输入框中输入cmd命令，如下图所示
接着就会打开CMD命令行界面，我们输入cd命令，然后粘贴刚才复制的路径，如下图所示
最后进入模块文件夹以后我们执行python setup.py install命令进行安装，如下图所示
pip自动安装
自动安装就不需要自己下载模块了，首先我们进入Python安装目录的Scripts文件夹并复制路径，如下图所示
然后在命令行中通过cd命令进入这个目录，如下图所示
接着通过pip命令进行模块的自动下载，注意pip的语法，如下图所示
最后安装好了以后我们就可以到Python安装目录下的site-packages文件夹下面看是否已安装成功，如下图所示
