一、概述
Saga模式是一种用于处理分布式事务管理的架构设计模式。它通过将一个复杂的业务流程分解成多个小的局部事务来进行管理，并提供了一种容错、可恢复的机制，确保整个业务流程的执行状态是一致的。
Saga模式的核心思想是通过在多个局部事务之间建立一系列的依赖关系，来保证整个业务流程的正确执行。在这种模式中，每个局部事务都会发出一些指令，以触发下一个局部事务的执行，并在必要时进行回滚操作。当其中的任何一个局部事务失败时，整个流程便会沿着依赖链进行回滚，直到整个流程的状态恢复到最初的状态。
二、局部事务
Saga模式的核心组成部分是局部事务，也叫做Saga步骤或领域事件。每个局部事务都是一个独立的、原子的操作，可以视为一个状态转换的过程，它根据当前状态和生成的事件，计算出下一个状态。
在实际应用中，局部事务通常通过发送消息来触发下一个事务的执行。相应地，下一个事务会接收到这个消息，并根据消息的内容执行相应的操作。这种消息驱动的模式常见于微服务架构中，可以通过消息队列来实现。
import { call, put, takeEvery } from 'redux-saga/effects'
import { addUser, updateUser } from './user-api'
function* handleAddUser(action) {
try {
const { payload } = action
yield call(addUser, payload)
yield put({ type: 'ADD_USER_SUCCESS', payload })
} catch (error) {
yield put({ type: 'ADD_USER_FAILURE', error })
}
}
function* handleUpdateUser(action) {
try {
const { payload } = action
yield call(updateUser, payload)
yield put({ type: 'UPDATE_USER_SUCCESS', payload })
} catch (error) {
yield put({ type: 'UPDATE_USER_FAILURE', error })
}
}
export default function* userSaga() {
yield takeEvery('ADD_USER_REQUEST', handleAddUser)
yield takeEvery('UPDATE_USER_REQUEST', handleUpdateUser)
}
三、协调器
协调器是Saga模式中的重要组成部分，它的主要作用是处理业务流程中的复杂逻辑，并决定每个局部事务的执行方式。在实际应用中，协调器通常由一个中心控制器或管理器来实现，用于监控和协调各个局部事务的执行。
协调器可以使用不同的方式来执行局部事务，包括：
- 串行执行：每个局部事务按照指定的顺序一个接一个地执行。
- 并行执行：所有的局部事务同时执行，但是必须等待所有事务完成后才能进入下一个阶段。
- 分步执行：将业务流程划分成多个步骤，并为每个步骤的局部事务定义执行顺序和条件。
function* handleCreateNewOrder(action) {
try {
const { payload } = action
const orderId = yield call(api.createNewOrder, payload)
yield put({ type: 'CREATE_NEW_ORDER_SUCCESS', orderId })
const paymentId = yield call(api.createPayment, orderId)
yield put({ type: 'CREATE_PAYMENT_SUCCESS', paymentId })
const shippingId = yield call(api.createShipping, orderId)
yield put({ type: 'CREATE_SHIPPING_SUCCESS', shippingId })
} catch (error) {
yield put({ type: 'CREATE_NEW_ORDER_FAILURE', error })
}
}
export default function* orderSaga() {
yield takeEvery('CREATE_NEW_ORDER_REQUEST', handleCreateNewOrder)
}
四、事务回滚
当一个局部事务执行失败时，整个业务流程的状态会进入不一致的状态。在这种情况下，Saga模式提供了一种回滚机制来确保整个业务流程的状态恢复到最初的状态，以保证数据的一致性。
具体来说，回滚机制可以通过两种方式实现：
- 正向补偿：对于每一个局部事务，我们通过定义相应的恢复操作来实现自动回滚。当一段事务失败时，系统就会自动执行相应的恢复操作，将状态恢复到之前的状态。
- 反向补偿：当一个局部事务失败时，我们可以通过指定相应的“反向补偿”操作来恢复整个系统的状态。这种方式通常需要手动编写代码来处理不同的情况。
function* handleCreateNewOrder(action) {
try {
const { payload } = action
const orderId = yield call(api.createNewOrder, payload)
yield put({ type: 'CREATE_NEW_ORDER_SUCCESS', orderId })
const paymentId = yield call(api.createPayment, orderId)
yield put({ type: 'CREATE_PAYMENT_SUCCESS', paymentId })
const shippingId = yield call(api.createShipping, orderId)
yield put({ type: 'CREATE_SHIPPING_SUCCESS', shippingId })
} catch (error) {
yield put({ type: 'CREATE_NEW_ORDER_FAILURE', error })
// 回滚支付和物流操作
yield call(api.rollbackPayment, orderId)
yield call(api.rollbackShipping, orderId)
}
}
export default function* orderSaga() {
yield takeEvery('CREATE_NEW_ORDER_REQUEST', handleCreateNewOrder)
}
五、优缺点
使用Saga模式的优点包括：
- 易于扩展：通过将业务流程分解成多个小的局部事务来进行管理，可以大大简化应用的架构和设计。在需要添加新的业务流程或更改现有的业务流程时，只需要添加或修改相应的局部事务即可。
- 高可恢复性：使用Saga模式可以避免因为局部事务失败而导致整个业务流程失败的情况发生。当一个局部事务失败时，整个业务流程可以通过回滚机制进行恢复，从而保证数据的一致性。
- 强一致性和最终一致性：在保证一致性方面，Saga模式提供了两种不同的机制：正向补偿和反向补偿。这使得使用Saga模式可以在不同的场景下灵活地选择合适的机制，以实现不同的一致性要求。
然而，使用Saga模式也存在一些缺点：
- 复杂性：Saga模式需要对业务流程进行拆分和重新设计，同时也需要对每个局部事务进行精细的设计和调试，从而增加了代码的复杂性和难度。
- 不适合所有场景：在一些场景下，需要频繁地拆分和执行局部事务，这会导致Saga模式的性能和可靠性出现问题。在这种情况下，其他的分布式事务管理机制可能更加合适。
六、结语
Saga模式是一种强大的分布式事务管理机制，可以帮助我们更好地管理复杂的业务流程。虽然使用Saga模式需要付出一些额外的努力，但是它的优点相对于缺点来说仍然是非常明显的。如果你的系统需要处理大量的复杂业务流程，并且需要保证数据的一致性和可恢复性，那么使用Saga模式将是一个非常明智的选择。
