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怎么使用java导出大数据为xml文件
dom4j可以试试，不知道你的数据量有多大，如果太大的话，我没试过
xml文件是有规律的，你可以把要导出的数据构造一下，
我有个简单的代码
package com.test.xml;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import org.dom4j.Document;
import org.dom4j.DocumentHelper;
import org.dom4j.Element;
import org.dom4j.io.OutputFormat;
import org.dom4j.io.XMLWriter;
public class Dom4JXML {
public void createXML() {
//用工厂类创建一个document实例
Document doc = DocumentHelper.createDocument();
//创建根元素emps
Element rootEle = doc.addElement("emps");
//添加注释
rootEle.addComment("这是一个dom4j生成的xml文件");
//emps根节点下创建一个emp节点
Element empEle = rootEle.addElement("emp");
//emp添加属性id="1"
empEle.addAttribute("id", "1");
//emp节点下创建一个name节点
Element nameEle = empEle.addElement("name");
//name节点下创建一个文本节点zhangsan
nameEle.setText("zhangsan");
//再为name节点创建一个兄弟节点
Element sexEle = empEle.addElement("sex");
sexEle.setText("man");
//将document中的内容写入文件中
try {
Writer out = new FileWriter("F:\\emps.xml");
//格式化输出,类型IE浏览一样
OutputFormat format = OutputFormat.createPrettyPrint();
//OutputFormat format = OutputFormat.createCompactFormat();
format.setEncoding("UTF-8");
//创建写出对象
XMLWriter writer = new XMLWriter(out,format);
writer.write(doc);
writer.close();
System.out.println("生成emps.xml成功。");
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("失败了。");
}
}
public static void main(String[] args) {
new Dom4JXML().createXML();
}
}
然而从xml文件中解析以后的数据收集可以用SAX试试看
我这里有个简单的例子
package com.test.xml;
import org.xml.sax.Attributes;
import org.xml.sax.SAXException;
import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;
public class SAXParseHandler extends DefaultHandler{
public void startDocument()throws SAXException{
System.out.println("起始文挡");
}
public void endDocument()throws SAXException{
System.out.println("结束文挡");
}
public void characters(char[] ch,int start,int length)throws SAXException{
String charString=new String(ch,start,length);
System.out.println("字符:"+charString);
}
public void startElement(String namespaceURI,String localName,String qName,Attributes atts)throws SAXException{
System.out.println("起始元素:"+qName);
for(int i=0;iatts.getLength();i++){
System.out.println("属性值:"+atts.getValue(i));
}
}
public void endElement(String namespaceURI,String localName,String qName)throws SAXException{
System.out.println("结束元素:"+qName);
}
}
package com.test.xml;
import javax.xml.parsers.SAXParser;
import javax.xml.parsers.SAXParserFactory;
public class Books {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) throws Exception{
// TODO 自动生成方法存根
SAXParserFactory factory=SAXParserFactory.newInstance();
SAXParser parser=factory.newSAXParser();
parser.parse("booksamp.xml",new SAXParseHandler());
}
}
Java 大数据量导出，该怎么解决
对于数据规模太大的，做成任务。
用户点击导出，检查他的数据规模，超过50W的，提示其数据规模过大，可能需要 N 小时完成，请稍候再来查询和下载导出结果。如果用户点击确定，你就提示：“任务已进入队列，点击此连接查询导出进度。”
然后你要做两件事情：
1、给这个用户记录个标识，就是他已经启动某导出任务，不能再启动新的了（或者限制一个人最多同时启动几个导出任务）；
2、后台有个调度程序，开始执行导出工作，并将生成的Excel放在某磁盘目录或存在数据库中；这个调度任务可以控制下最大同时并发的导出任务数，以避免任务太多拖垮系统。
另外需要开发界面查询导出进度以及下载导出结果。导出结果可以考虑一个最大保存周期，比如7天。
java怎么在数据超过百万后分页导出
用过POI的人都知道，在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理，如果数据量过多还会常报OOM错误，
这时候调整JVM的配置参数
也不是一个好对策（注：
jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G，而在64位中没有限制，但是在64位的系统中，性能并不是太好
）,好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象，它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的，但是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式，不支持.xls格式的Excel文件。
这里普及一下，在POI中使用HSSF对象时，excel 2003最多只允许存6553数据，一般用来处理较少的数据量，这时对于百万级别数据，Excel肯定
容纳不了，而且在计算机性能稍低的机器上测试，就很容易导致堆溢出。当我升级到XSSF对象时，它可以直接支持excel2007以上版本，因为它采用
ooxml格式。这时excel可以支持1048576条数据，单个sheet表就支持近104
万条数据了,虽然这时导出100万数据能满足要求，但使用XSSF测试后发现偶尔还是会发生堆溢出，所以也不适合百万数据的导出。现在我们知道excel2007及以上版本可以轻松实现存储百万级别的数据，但是系统中的大量数据是如何能够快速准确的导入到excel中这好像是个难题，对于一般的web系统，我们为了解决成本，基本都是使用的入门级web服务器tomcat，既然我们不推荐调整JVM的大小，那我们就要针对我们的代码来解决我们要解决的问题。在POI3.8之后新增加了一个类，
SXSSFWorkbook
，采用当数据加工时不是类似前面版本的对象，它可以控制excel数据占用的内存，他通过控制在内存中的行数来实现资源管理，即当创建对象超过了设定的行数，它会自动刷新内存，将数据写入文件，
这样导致打印时，占用的CPU，和内存很少。但有人会说了，我用过这个类啊，他好像并不能完全解决，当数据量超过一定量后还是会内存溢出的，而且时间还很长。对你只是用了这个类，但是你并没有针对你的需求进行相应的设计，仅仅是用了，所以接下来我要说的问题就是，如何通过SXSSFWorkbook以及相应的写入设计来实现百万级别的数据快速写入。
我先举个例子，以前我们[数据库
中存在大量的数据，我们要查询，怎么办？我们在没有经过设计的时候是这样来处理的，先写一个集合，然后执行jdbc，将返回的结果赋值给list，然后再返回到页面上，但是当数据量大的时候，就会出现数据无法返回，内存溢出的情况，于是我们在有限的时间和空间下，通过分页将数据一页一页的显示出来，这样可以避免了[大数据
量数据对内存的占用，也提高了用户的体验，在我们要导出的百万数据也是一个道理，内存突发性占用，我们可以限制导出数据所占用的内存，
这里我先建立一个list容器，list中开辟10000行的存储空间，每次存储10000行，用完了将内容清空，然后重复利用
，这样就可以有效控制内存，所以我们的设计思路就基本形成了，所以分页数据导出共有以下3个步骤：
1、求数据库中待导出数据的行数
2、根据行数求数据提取次数
3、按次数将数据写入文件
