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mybatis批量插入数据

一、mybatis批量插入数据导数据库

mybatis批量插入数据到数据库可以很好地提高数据插入的效率。手动循环插入数据的效率很低,而mybatis批量插入数据可以执行一次SQL插入多条数据。

mybatis提供了一个foreach标签,可以方便地进行批量插入。foreach标签可以用于所有的Collection实现类,包括List和Set。

以下是一个批量插入的示例:

INSERT INTO user
(user_id, user_name, user_age)
VALUES
<foreach collection="list" item="user" separator=",">
(#{user.id}, #{user.name}, #{user.age})
</foreach>

以上示例中,list代表包含了多个user对象的List集合。在foreach标签中,我们还指定了item表示List中的每个对象,separator为分隔符,这里用逗号分隔。

二、mybatis批量更新数据库

mybatis批量更新操作与插入数据操作类似,也可以使用foreach标签来实现。

以下是一个批量更新的示例:

UPDATE user SET user_name = #{name} WHERE user_id IN
<foreach collection="list" item="id" separator=",">
#{id}
</foreach>

以上示例中,list代表包含了多个id值的List集合。在foreach标签中,我们还指定了item表示List中的每个元素(这里为一个id值),separator为分隔符,这里用逗号分隔。

三、mybatis批量查询

mybatis批量查询操作需要使用到动态SQL的foreach标签,这点与批量插入和更新不同。

以下是一个批量查询的示例:

<select id="getUserByIds" parameterType="java.util.List" resultMap="userMap">
  SELECT * FROM user WHERE id IN
  <foreach collection="list" item="id" separator=",">
  #{id}
  </foreach>
</select>

以上示例中,getUserByIds为查询语句的id,parameterType为查询参数类型,resultMap为结果集类型。在foreach标签中,我们指定了collection为查询参数(这里是一个List类型的id集合),item为List中的每个元素(这里为id值),separator为分隔符,这里用逗号分隔。

四、mybatis批量插数据

mybatis批量插数据也可以使用foreach标签,但与示例一中的插入方式不同,这里用到了JDBC的批量插入方式,同时也需要使用JDBC的BatchExecutor。

以下是一个使用JDBC批量插入数据的示例:

<insert id="batchInsertUser" parameterType="java.util.List">
  <foreach item="user" collection="list" separator=";">
    INSERT INTO user(user_id, user_name, user_age) VALUES (#{user.id}, #{user.name}, #{user.age})
  </foreach>
</insert>

以上示例中,batchInsertUser为批量插入语句的id,parameterType为查询参数类型。在foreach标签中,我们指定了item为List中的每个元素(这里为user对象),collection为List类型的user集合,separator为分隔符,这里用分号分隔。

五、mybatis实现定时插入数据

mybatis也可以实现定时插入数据,通过mybatis的Timer类来实现。Timer类可用于调度延迟任务。我们可以实现一个定时任务来每隔一定时间插入一批数据。

以下是一个使用Timer实现定时插入数据的示例:

public class InsertJob extends TimerTask {

  public void run() {
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    List userList = getUserList(); //获取要插入的数据集合
    userMapper.batchInsertUser(userList); //调用批量插入数据的方法
    sqlSession.commit();
    sqlSession.close();
  }

  private List
    getUserList() {
    List
     list = new ArrayList<>();
    //构造要插入的数据集合
    return list;
  }
}

public class MybatisTimer {

  public static void main(String[] args) {
    Timer timer = new Timer();
    timer.schedule(new InsertJob(), 0, 1000 * 60 * 5); //每隔5分钟执行一次插入任务
  }
}

    
   
  

以上示例中,InsertJob为定时任务插入数据的类,getUserList为获取要插入的数据集合的方法。MybatisTimer为启动定时任务的类,其中schedule方法的第二个参数表示每隔5分钟执行一次插入任务。

六、mybatis批量保存

mybatis批量保存也需要使用foreach标签,同时也需要使用JDBC的批量插入方式。

以下是一个使用JDBC批量保存数据的示例:

public class UserDaoImpl implements UserDao {

  @Override
  public void batchSaveUser(List userList) throws Exception {
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    Connection connection = sqlSession.getConnection();
    String sql = "INSERT INTO user(user_id, user_name, user_age) VALUES (?, ?, ?)";
    PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
    int batchSize = 1000;
    for (int i = 0; i < userList.size(); i++) {
      preparedStatement.setString(1, userList.get(i).getId());
      preparedStatement.setString(2, userList.get(i).getName());
      preparedStatement.setInt(3, userList.get(i).getAge());
      preparedStatement.addBatch();
      if ((i + 1) % batchSize == 0) {
        preparedStatement.executeBatch();
        connection.commit();
      }
    }
    preparedStatement.executeBatch();
    connection.commit();
    sqlSession.close();
  }
}

<insert id="saveAll" parameterType="java.util.List">
  insert into users (id, name, age)
  values
  <foreach collection="list" item="user" index="index" separator=",">
    (#{user.id},#{user.name},#{user.age})
  </foreach>
</insert>

  

以上示例中,UserDaoImpl为实现批量保存的类。在Dao层中,我们使用JDBC的PreparedStatement并循环使用addBatch将一批预处理命令打包到执行缓冲区中。因为使用了批处理,需要手动提交事务;批处理的数量可以根据需要而调整。

在mapper.xml文件中,我们使用insert标签,并在foreach中指定collection属性为要批量保存的集合,同时手动指定字段和对应的值。

七、mybatis批量更新数据

mybatis批量更新操作与插入数据操作类似,也可以使用foreach标签来实现。

以下是一个批量更新的示例:

public class UserDaoImpl implements UserDao {

  @Override
  public void batchUpdateUser(List userList) throws Exception {
    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
    UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    int batchSize = 1000;
    for (int i = 0; i < userList.size(); i += batchSize) {
      int endIndex = i + batchSize;
      endIndex = endIndex > userList.size() ? userList.size() : endIndex;
      userMapper.batchUpdateUser(userList.subList(i, endIndex));
      sqlSession.commit();
    }
    sqlSession.close();
  }
}

<update id="batchUpdateUser" parameterType="java.util.List">
  <foreach collection="list" item="user" separator=";">
    UPDATE user SET user_name = #{name} WHERE user_id = #{id}
  </foreach>
</update>

  

以上示例中,UserDaoImpl为实现批量更新的类。在Dao层中,我们循环调用mapper层中的批量更新方法,并根据需求切分数据,进行分批更新。

在mapper.xml文件中,我们使用update标签,并在foreach中指定collection属性为要批量更新的集合,同时手动指定字段和对应的值。

八、mybatis如何传递多个参数

在mybatis中,我们可以使用Map、@Param或者JavaBean等方式传递多个参数。

以下是一些传递多个参数的示例:

public interface UserMapper {

  List queryUserByNameAndAge(@Param("name") String name, @Param("age") int age);

  User queryUserByIdAndName(Map
    params);

  List
     queryUserByNameAbdAgeByBean(User user);

}

<select id="queryUserByNameAndAge" parameterType="map" resultMap="userMap">
  SELECT * FROM user WHERE user_name = #{name} AND user_age = #{age}
</select>

<select id="queryUserByIdAndName" parameterType="map" resultMap="userMap">
  SELECT * FROM user WHERE user_id = #{id} AND user_name = #{name}
</select>

<select id="queryUserByNameAbdAgeByBean" parameterType="com.xxxx.User" resultMap="userMap">
  SELECT * FROM user WHERE user_name = #{name} AND user_age = #{age}
</select>

    
   
  

以上代码中,queryUserByNameAndAge方法使用了@Param注解,分别指定了name和age参数名。queryUserByIdAndName方法使用了Map类型,传递了id和name两个参数。queryUserByNameAbdAgeByBean方法使用了JavaBean类型,将name和age作为User对象的属性传递。

总结

mybatis批量插入数据可以很好地提高数据插入效率,同时也可以实现批量更新操作、批量查询操作和其他批量操作。通过使用foreach标签、JDBC批量插入方式、Timer来实现定时插入数据,同时也可以通过其他方式传递多个参数。在实际开发中,可以根据不同的需求选择合适的方法。