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python可以做数据分析，好处是什么呢？怎么学习？
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炼数成金:Python数据分析。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。 Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。
课程将从Python的基本使用方法开始，一步步讲解，从ETL到各种数据分析方法的使用，并结合实例，让学员能从中借鉴学习。
课程目录：
Python基础
Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
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怎样用 Python 进行数据分析？
做数据分析，首先你要知道有哪些数据分析的方法，然后才是用Python去调用这些方法
那Python有哪些库类是能做数据分析的，很多，pandas，sklearn等等
所以你首先要装一个anaconda套件，它包含了几乎所有的Python数据分析工具，
之后再学怎么分析。
如何用python实现两个文件重复数据筛选并统计
本文实例展示了Python统计列表中的重复项出现的次数的方法，是一个很实用的功能，适合Python初学者学习借鉴。具体方法如下：
对一个列表，比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]，现在我们需要统计这个列表里的重复项，并且重复了几次也要统计出来。
方法1：
?
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mylist = [1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]myset = set(mylist) #myset是另外一个列表，里面的内容是mylist里面的无重复 项for item in myset: print("the %d has found %d" %(item,mylist.count(item)))
方法2:
?
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List=[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]a = {}for i in List: if List.count(i)1: a[i] = List.count(i)print (a)
利用字典的特性来实现。
方法3：
?
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from collections import Counter Counter([1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4])Counter({1: 5, 2: 3, 3: 2})
这里再增补一个只用列表实现的方法：
?
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l=[1,4,2,4,2,2,5,2,6,3,3,6,3,6,6,3,3,3,7,8,9,8,7,0,7,1,2,4,7,8,9] count_times = []for i in l : count_times.append(l.count(i)) m = max(count_times)n = l.index(m) print (l[n])
其实现原理就是把列表中的每一个数出现的次数在其对应的位置记录下来，然后用max求出出现次数最多的位置。
只用这段代码的话，有一个缺点，如果有多个结果，最后的现实的结果只是出现在最左边的那一个，不过解决方法也很简单
