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python队列详解,Python队列

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python并发编程-队列介绍

进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道(不推荐使用),这两种方式都是使用消息传递的

 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现) :

参数介绍:

方法介绍:

主要方法:

其他方法(了解):

python使用顺序表实现队列

队列:只允许在一端进行插入操作,在另一端进行删除操作的线性表。原理运作为先进先出

双端队列:具有队列和栈的属性的结构,元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在表的两端进行,双端队列可以在队列任意一端入队和出队

is_empty和size方法普通的队列相同

python多任务之进程队列queen

python的多进程之间无法用全局变量,需要只用队列queen进行通讯。

1. 创建。q=multiprocessing.Queen(num),num最大存放多少数据

2.进程使用队列,需要在创建进程时做为参数传进去。p=multiprocessing.Process(target=fun_name,args=(q,))

3.队列使用。队列是先进先出的,p.put(任何数据类型),放进数据,当队列满时会进程会堵塞等待。p.get()取出数据,当队列中无数据是,进程会堵塞等待。p.full()是否已满,p.empty()是否空了。

Python数据结构-队列与广度优先搜索(Queue)

队列(Queue) :简称为队,一种线性表数据结构,是一种只允许在表的一端进行插入操作,而在表的另一端进行删除操作的线性表。

我们把队列中允许插入的一端称为 「队尾(rear)」 ;把允许删除的另一端称为 「队头(front)」 。当表中没有任何数据元素时,称之为 「空队」 。

广度优先搜索算法(Breadth First Search) :简称为 BFS,又译作宽度优先搜索 / 横向优先搜索。是一种用于遍历或搜索树或图的算法。该算法从根节点开始,沿着树的宽度遍历树或图的节点。如果所有节点均被访问,则算法中止。

广度优先遍历 类似于树的层次遍历过程 。呈现出一层一层向外扩张的特点。先看到的节点先访问,后看到的节点后访问。遍历到的节点顺序符合「先进先出」的特点,所以广度优先搜索可以通过「队列」来实现。

力扣933

游戏时,队首始终是持有土豆的人

模拟游戏开始,队首的人出队,之后再到队尾(类似于循环队列)

传递了num次之后,将队首的人移除

如此反复,直到队列中剩余一人

多人共用一台打印机,采取“先到先服务”的队列策略来执行打印任务

需要解决的问题:1 打印系统的容量是多少?2 在能够接受的等待时间内,系统可容纳多少用户以多高的频率提交打印任务?

输入:abba

输出:False

思路:1 先将需要判定的词从队尾加入 deque; 2从两端同时移除字符并判断是否相同,直到deque中剩余0个(偶数)或1个字符(奇数)

内容参考: