本文目录一览：
Python字符串
字符串：在python中是作为序列存在的，序列中的元素具有从左到右的顺序，并根据他们的相对位置进行读取和储存。严格意义来说，字符串是一系列单个字符组成的序列，其他类型的序列还包括列表和元组。在一串字符两侧加上双引号或者单引号即可创建字符串。
注意：如果字符串中需要出现双引号或者单引号，则有两种方法。
1）使用转义字符（\）进行转义。
2）将双引号和单引号配合使用，即若想打印单引号，可以使用双引号表示字符串，在字符串中只用一个单引号。反之亦然。
在一个字符串前面加上r，则会自动为字符串中的反斜杠\转义，使其只代表一个反斜杠\。但是注意，原始字符串最后不能有反斜杠\，否则会发生语法错误。如果非要在原始字符串最后加上，则可以写为\\。
运行结果为：
有时我们需要创建一个跨行的字符串，则可以使用三引号来创建。
运行结果为
1）可以通过len()函数得到序列的长度。
运行结果为：
2）可以通过索引操作得到序列的各个元素值。python中序列的索引是从0开始依次向后推移。
运行结果为：
3）python还支持反向索引，是从最后一个向前推移的。-1是指序列中的最后一个元素值，-len(str)是指该序列的第一个元素值。
运行结果为：
4）序列还支持一种**分片(slice)**的操作，这是一种能够一步提取整个分片的方法。
分片可以看作是字符串中一部提取出其中的一部分的方法。其一般形式为：X[I:J]，表示从X序列中取出第I个元素到不包含第J个元素的部分，结果为返回一个新的对象。
运行结果为：
在一个分片(slice)中，左边界默认为0。同时应注意负偏移量在分片中的边界，也应为左侧数字比右侧数字小。拷贝全部字符串的用法为str[:]。
运行结果为：
5）作为一个序列，字符串还支持用“+”来合并字符串。
运行结果为：
6）不可变性，python中字符串具有不可变性，在创建一个字符串之后不可以通过对其某一位置进行赋值而改变该字符串，但可以通过创建一个新的字符串并以同一个变量名命名。
运行结果为：
7）除了一般的序列操作，字符串还有一些其特有的操作方法。
如find()方法，可以用于查找一个子字符串，可以返回该子字符串的索引值。但如果存在多个符合的子字符串，只会返回第一个索引值。如果不存在该子字符串，则返回-1。replace(S1, S2)方法会将字符串中的S1替换为S2。
运行结果如下：
关于字符串，python还有许多内置函数，可以通过调用dir()函数来查看。
python字符串怎么和整数连接？
- 在python中完成字符串和数字的拼接，可以使用内置函数
str()。 - 在python中如果直接对字符串和数字进行拼接，会发生报错。
- 使用内置函数
str()转换为类型。 - 使用
str()对数值转化为类型之后，可以正常运行。 - 在
print()中使用逗号分隔打印数据，也可以解决字符串和数值连接的问题。
认识Python中的数据类型 - 字符串
字符串是Python中最常用的数据类型，我们一般使用引号来创建字符串，创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可，后面 python入门教程 还会学到关于字符串的下标、切片、常用操作方法。
注意：控制台显示结果为class 'str'，即数据类型是str（字符串）
以前我们只是简单的用了一下字符串，比如最早学的过程中我们用了一个input()函数，它是用来接收用户输入的数据的，收到的数据的数据类型就是字符串。只要在Python开发环境当中，接收到的数据数据类型都是字符串类型，用户输入了数据就代表我们后期会使用到它，所以就要控制接收到的字符串数据，所以字符串是Python当中最常用的数据类型。
可能仅仅一个input说明不了什么问题，后期会学到用Python语言来控制文件的读写操作，在文件当中读取写入的数据类型都是字符串类型，所以字符串类型数据来源是多方多面的。可能将来要学习爬虫，要从网页中爬取到我们想要的数据，爬取的数据的类型本身也是字符串类型，所以字符串类型数据来源是多方多面的，之所以数据能够获取来是代表我们的程序要去控制它，所以避免不了要学习字符串的一些常见操作。
- 一对引号字符串（单引号或双引号）
- 三引号字符串 返回结果：
- 单引号、双引号和三引号之间的区别
区别：三引号形式的字符串支持换行，并且不会添加额外的字符。
如果想打印出
I'm Python这种格式的英文，怎么做？两种方法 执行结果：
%s在python中是什么意思
%s在python中的意思是print的格式化输出，也就是打印字符串。
Python中内置的%操作符可用于格式化字符串操作，控制字符串的呈现格式，s代表字符串。格式符为真实值预留位置，并控制显示的格式。格式符可以包含有一个类型码，用以控制显示的类型。
Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
python语言的优势
Python是所有编程语言里面，代码量最低，非常易于读写，遇到问题时，程序员可以把更多的注意力放在问题本身上，而不用花费太多精力在程序语言、语法上。 Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
Python数据分析笔记#7.3.1 字符串对象方法
「目录」
数据清洗和准备
Data Cleaning and Prepration
-------- 字符串对象方法
字符串对象方法
Python能够成为流行的数据处理语言的部分原因是其易于处理字符串和文本。大部分文本运算都直接做成了字符串对象的内置方法。
split方法可以通过指定分隔符对字符串进行切片。
例如，以逗号分割的字符串可以用split拆分成数段：
strip可以去除字符串头尾指定的字符，默认是空白符或换行符。
strip常常与split一起使用：
利用加法可以将字符串连接起来：
但这种方式并不实用，毕竟字符串多了就很麻烦。一种更快更符合Python风格的方式是使用join方法，我们向join方法中传入一个列表或元组：
检测子串的最佳方法是利用Python的in关键字，还可以使用index和find。
index和find会查找指定值的首次出现的位置。
find和index的区别是：若找不到字符串，index将会引发一个异常，find则会返回-1：
count可以返回指定字串的出现次数
replace用于将指定模式替换为另一个模式（replace will substitute occurrences of one pattern for another）
再记录几个Python内置的字符串方法吧。
startswith和endswith：若字符串以某个前缀（后缀）开头，则返回True：
lower和upper：分别将字母字符转换为小写或大写：
ljust和rjust：用空格（或其他字符）填充字符串的空白侧以返回符合最低宽度的字符串：
这章终于还剩两节就结束了。
- END -
