以Python键盘为中心的工程师

一、Python作为编程语言的优势

每个程序员都应该了解并掌握至少一种编程语言，Python是其中一种备受推崇的语言。其最大的优势在于语法简单、易于学习和阅读。相信很多小伙伴和我一样，第一次学习python就有了“Python 我来了~”的感觉。Python不仅语法简单，而且广泛应用于各个领域，例如：web开发、数据分析、网络爬虫、人工智能、量化投资等等，这使得python在就业市场中有着非常广泛的应用。同时，Python有着非常强大的社区支持和开源技术，这给Python开发人员提供了丰富的资源和便利性。 能够熟练掌握Python并且将其广泛应用，是Python工程师的基本技能。

二、基础技能

下面是一些Python工程师必须具备的基础技能：

1、掌握Python基本语法，包括常见数据类型、流程控制、异常处理、模块等。

  def greet(name):
      print("Hello, " + name + ". How are you today?")
  greet("Jessica")

2、熟悉Python开发环境，并了解Python的配置与安装。

  # pip 命令安装 requests 库
  pip install requests

3、熟悉Python的web开发框架，并且熟练掌握 HTTP 协议。

  from flask import Flask, request
  app = Flask(__name__)
  
  @app.route('/', methods=['GET'])
  def hello_world():
      return 'Hello, World!'

4、具有数据处理和数据可视化的能力。

  import numpy as np
  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  # 读取数据
  data = pd.read_csv('data.csv')
  
  # 绘制折线图
  plt.plot(data['Year'], data['Population'])

5、掌握基本的数据库操作，例如常见的 MySQL 和 MongoDB。

  import psycopg2
  
  # 连接到 PostgreSQL 数据库
  conn = psycopg2.connect(database="test", user="postgres", password="123456", host="127.0.0.1", port="5432")
  
  # 执行 SQL 语句
  cur = conn.cursor()
  cur.execute("SELECT * FROM customers")
  rows = cur.fetchall()

三、进阶技能

Python工程师需要熟练掌握Python的基础知识，同时要不断学习新技术和新知识。以下是Python工程师需要学习的一些进阶技能：

1. 深度学习技能

人工智能领域的最热门技术之一是深度学习。Python是实现深度学习的最佳选择，因为该语言有优秀的深度学习框架，特别是 Tensorflow 和 PyTorch。

  # 使用Tensorflow2.0编写神经网络
  import tensorflow as tf
  import numpy
  
  # 构建一个具有一层的全连接网络
  model = tf.keras.Sequential([
          tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(3,)),
          tf.keras.layers.Dense(1)
      ])
  
  # 编译、训练并预测
  model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(0.01),
                loss='mse',
                metrics=['mae'])
  
  model.fit(dataset, epochs=5)
  model.predict(test_dataset)

2. DevOps技能

Python开发人员应该具有一些基本的DevOps技能，以便更好地管理和开发应用程序。例如：

1) 进行自动化测试和部署，例如基于pytest的测试。

  # pytest测试Python中的函数
  import pytest
  
  def func(x):
      return x + 1
  
  def test_answer():
      assert func(3) == 4

2) 使用Docker容器技术快速部署应用程序。

  # 使用Dockerfile创建容器
  FROM python:3.6-alpine
  ADD . /app
  WORKDIR /app
  RUN pip install -r requirements.txt
  CMD python main.py

3. 熟悉常见的Python框架和库

Python有许多流行的框架和库，例如 Flask、Django、Requests、Numpy、Pandas、Matplotlib 等等。Python工程师需要熟练掌握这些框架和库，以便更好地解决问题。

  # 使用Flask构建web应用程序
  from flask import Flask
  app = Flask(__name__)
  
  @app.route('/')
  def hello_world():
      return 'Hello, World!'

结论

Python是一个广泛应用于各个领域并且备受推崇的编程语言。Python开发人员需要具备扎实的Python基础知识，同时不断进阶学习新技术、新知识。Python工程师是IT行业非常有前途的职业，希望更多的小伙伴们可以加入到Python的大家庭中来。