一、stream分页排序
Stream是Java8中新增的API,用于支持函数式编程。其提供了大量的方法和操作,其中很重要的一种就是排序。在分页操作中,排序也占据着非常重要的地位。
排序可以通过sorted()
方法实现。例如:
Listlist = Arrays.asList(1, 5, 3, 9, 7, 6); List sortedList = list.stream() .sorted() .collect(Collectors.toList());
上述代码中,我们首先将一个整数列表转换成Stream,然后使用sorted()
方法对列表进行升序排序,最后通过collect()
方法将结果转换为List。
二、stream分为几个区
在进行分页操作时,我们需要将数据分为多个区,以方便进行分页处理。Stream提供了skip()
和limit()
方法可以帮助我们实现这一点。
skip()
方法用于跳过前n个元素,返回剩下的元素,代码如下:
Listlist = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6); List result = list.stream() .skip(2) .collect(Collectors.toList());
上述代码中,我们将一个整数列表转换成Stream,然后使用skip()
方法跳过前两个元素,返回剩下的四个元素。
limit()
方法用于截取Stream的前n个元素,代码如下:
Listlist = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6); List result = list.stream() .limit(3) .collect(Collectors.toList());
上述代码中,我们将一个整数列表转换成Stream,然后使用limit()
方法截取前三个元素。
三、stream分页查询
Stream可以帮助我们实现分页操作。以MySQL数据库为例,我们可以通过limit()
和offset()
方法实现分页查询。
假设我们有一个包含1000条记录的用户表,我们想要查询第11到20条记录,代码如下:
int pageNum = 2; // 第二页 int pageSize = 10; // 每页10条记录 ListuserList = userDao.getAllUsers(); // 获取所有用户 List result = userList.stream() .skip((pageNum - 1) * pageSize) .limit(pageSize) .collect(Collectors.toList());
上述代码中,我们先获取了所有的用户记录,并将其转换成Stream。然后使用skip()
方法跳过前10条记录(第一页的记录),使用limit()
方法截取10条记录,即第11到20条记录。
四、stream分页性能问题
在进行分页操作时,我们需要避免出现性能问题。一般而言,使用limit()
和skip()
方法进行分页操作,并不会影响整个查询的性能。
但是,在对大数据量进行分页查询时(例如上百万条记录),由于Stream是在内存中进行操作的,会导致内存溢出的问题。此时,我们需要考虑使用分页查询的扩展库,例如Mybatis-PageHelper。
五、stream分页1000条数据
在分页中,我们通常会将数据分为若干页。如果我们想要将数据分为1000条一组,则可以使用partition()
方法实现,代码如下:
Listlist = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); int pageSize = 1000; List
> result = IntStream.range(0, (list.size() + pageSize - 1) / pageSize) .mapToObj(i -> list.subList(i * pageSize, Math.min(pageSize * (i + 1), list.size()))) .collect(Collectors.toList());
上述代码中,我们将一个包含9个元素的整数列表拆分为每1000条一组的集合。使用IntStream.range()
方法生成了一系列的数字范围,然后将列表按照指定的大小进行拆分,使用collect()
方法将结果转换为List。
六、stream流分页
除了使用limit()
和skip()
方法进行分页操作外,我们还可以使用流分页技术。
在实现流分页时,我们需要自定义一个类,实现Spliterator
接口,代码如下:
public class StreamPagerimplements Spliterator { // 分页大小 private final int pageSize; // 数据源 private final Spliterator source; // 当前页数 private int currentPage = 0; // 总页数 private long totalPages = Long.MAX_VALUE; // 当前页记录数 private int currentPageSize = 0; // 当前页数据 private List currentPageData; public StreamPager(Spliterator source, int pageSize) { this.pageSize = pageSize; this.source = source; } @Override public boolean tryAdvance(Consumer action) { if (currentPage == 0) { // 第一页 currentPageData = new ArrayList<>(pageSize); while (source.tryAdvance((T t) -> { currentPageData.add(t); // 将记录添加到当前页数据 currentPageSize++; }) && currentPageSize < pageSize) ; totalPages = (source.estimateSize() + pageSize - 1) / pageSize; // 计算总页数 } if (currentPageData.isEmpty()) { // 没有下一页 return false; } action.accept(currentPageData.remove(0)); // 取出记录 currentPageSize--; if (currentPageSize == 0 && currentPage < totalPages) { // 进入下一页 currentPage++; currentPageSize = 0; } return true; } @Override public Spliterator trySplit() { return null; } @Override public long estimateSize() { return totalPages * pageSize; } @Override public int characteristics() { return source.characteristics(); } }
代码中,我们定义了一个StreamPager
类,实现了Spliterator
接口。该类用于对数据进行分页操作。
我们可以使用StreamSupport.stream()
方法创建一个Stream,并将StreamPager
作为参数传入。例如:
ListuserList = userDao.getAllUsers(); // 获取所有用户 Stream userStream = StreamSupport.stream(new StreamPager<>(userList.spliterator(), 10), false); List page1 = userStream.collect(Collectors.toList()); // 获取第一页数据
上述代码中,我们首先获取所有的用户记录,并将其转换为Stream。然后使用自定义的StreamPager
类进行分页操作,设置分页大小为10。最后通过collect()
方法将结果转换为List。
七、list stream分页
除了使用Stream
对象进行分页外,我们还可以使用List
对象实现分页操作。例如:
ListuserList = userDao.getAllUsers(); // 获取所有用户 List page1 = userList.subList(0, 10); // 获取第一页数据
上述代码中,我们首先获取所有的用户记录,然后使用subList()
方法将其拆分为前10条记录,得到第一页数据。
八、stream分组
在对数据进行分页前,我们通常需要将其进行分组。Stream提供了groupingBy()
方法可以帮助我们实现分组操作。
例如,我们有一份包含学生成绩的列表,并按照班级进行分组,代码如下:
Map> studentMap = studentList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Student::getClassId));
上述代码中,我们将学生列表转换成Stream,并使用groupingBy()
方法将其按照班级(classId
属性)进行分组,最终得到一个Map,其中Key为班级编号,Value为学生列表。
九、stream流分组
与流分页类似,我们可以自定义一个类,实现Spliterator
接口,来实现流分组操作。
例如,我们有一份包含学生成绩的列表,并按照班级进行分组,每组最多包含10条记录,代码如下:
public class StreamGrouperimplements Spliterator >> { // 分组方法 private static final BiConsumer